工业互联网能否在不加剧污染的情况下驱动“新质生产力”?一个悖论

《Frontiers in Environmental Science》:Can industrial internet drive “new quality productivity” without fueling pollution? A paradox

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月12日 来源:Frontiers in Environmental Science 4.4

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  引言:数字技术能否在保障环境底线的同时实现生产率跃升,是塑造高质量发展道路的核心问题。方法:研究人员以工业互联网建设(Industrial Internet Construction,IIC)试点示范项目作为准自然实验,采用多期双重差分法(multi-peri

  
引言:数字技术能否在保障环境底线的同时实现生产率跃升,是塑造高质量发展道路的核心问题。方法:研究人员以工业互联网建设(Industrial Internet Construction,IIC)试点示范项目作为准自然实验,采用多期双重差分法(multi-period difference-in-differences,DID)系统考察了IIC对企业新质生产力培育与污染排放的双重效应。结果:结果表明,IIC显著提升了企业的绿色全要素生产率(Green Total Factor Productivity,GTFP),且这一效应主要源于绿色技术效率的改善,而绿色技术进步的贡献尚不显著。同时,该政策显著增加了企业污染排放总量,在企业层面呈现出环境反冲效应(backfire effect),而规模反弹效应是总排放上升的核心驱动因素。异质性分析显示,政策效应在国有企业和制造业企业中更为明显,但在高技术产业中相对较弱。市场势力较弱的企业面临更强的排放反弹压力,长期导向较弱的企业则承担更大的环境成本。进一步分析表明,IIC总体上促进了企业绿色创新,但在增长压力较快的企业中,绿色创新响应较弱。讨论:该研究为设计兼顾效率提升与排放监管的产业政策提供了微观层面的经验证据。
工业互联网驱动新质生产力与污染排放悖论的微观证据

随着全球气候治理推进和资源环境约束趋紧,中国经济进入以新质生产力为主导的高质量发展阶段。工业互联网建设(Industrial Internet Construction, IIC)作为数字新基建的核心载体,被赋予推动工业升级与绿色转型的双重使命。数据驱动的生产方式可优化资源配置、降低单位产出能耗,但生产效率跃升也可能激励企业扩大产出规模,产生规模反弹效应(rebound effect),抵消甚至超越单位产出减排成果,导致污染排放总量上升。现有研究多从效率维度验证IIC的绿色效益,忽视总排放动态变化,也未有效区分新质生产力提升的核心来源是管理效率追赶还是技术前沿突破。为此,研究人员利用IIC试点示范项目作为准自然实验,系统考察其对企业绿色全要素生产率(Green Total Factor Productivity, GTFP)与污染排放的双重效应,该论文发表在《Frontiers in Environmental Science》。

研究人员基于2012—2024年沪深A股上市公司数据,构建包含17251个公司—年度观测的面板数据集,采用多期双重差分法(multi-period difference-in-differences, DID)识别因果效应。GTFP采用非径向SBM-ML指数测算,并以城市工业能源和污染数据按就业份额分配到企业;污染排放总量选取化学需氧量(COD)、氨氮、二氧化硫(SO2)、氮氧化物(NOx)折算为污染当量。控制变量包括企业规模、杠杆率、资产收益率、现金流比率、固定资产比率、托宾Q、上市年龄、股权集中度、总资产周转率等。为缓解非随机选择偏误,研究人员采用倾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)、滞后控制变量、排除同期政策、高维固定效应、补充控制变量及Callaway-Sant'Anna(2021)的CSDID估计等稳健性检验。数据来源包括Wind、CSMAR数据库、中国城市统计年鉴、中国环境统计年鉴以及工业和信息化部(MIIT)公布的IIC试点名单(2017—2022年)。

**基准回归**:IIC使处理组企业GTFP平均提高约2.8个百分点,同时使污染排放总量增加约7.2%,显示效率提升与排放上升并存的“绿色悖论”在企业层面客观存在。

**稳健性检验**:平行趋势检验通过,Rambachan-Roth敏感性分析表明结论不受适度趋势偏离干扰;安慰剂检验排除随机因素干扰;PSM-DID、滞后控制变量、排除宽带中国、智慧城市、创新型城市等同期政策后,核心结论保持稳健;加入行业固定效应、额外控制变量及使用CSDID估计后,结果依然一致。

**机制检验**:GTFP提升主要来源于绿色技术效率改善(系数0.030,1%水平显著),绿色技术进步不显著;污染排放增加并非源于单位产出污染强度上升,而是IIC刺激产出规模扩张,企业营业收入显著增加,单位产出污染强度下降约3.7%,但规模扩张导致总排放净增7.2%,隐含反弹幅度约295%,远超100%的反冲阈值(backfire effect)。

**异质性分析**:政策在国有企业和制造业企业中带来更强的GTFP提升和排放反弹;在高技术产业中效应较弱。市场势力较弱的企业面临更大排放反弹压力,长期导向较弱的企业环境成本更高。

扩展讨论表明,市场势力较高的企业因竞争压力较小,效率和排放反应均较弱;管理短视企业(以低研发强度衡量)将效率红利更多投向产出扩张,加剧排放反弹;IIC显著提高资本劳动比(系数0.138),促进资本深化但就业基本稳定,呈劳动增强型技术偏向;IIC总体上促进绿色创新,但收入增速较快的企业绿色创新响应较弱,暗示增长压力下的资源挤占。

研究结论:该研究以IIC试点政策为准自然实验,利用多期DID模型识别了IIC建设对企业GTFP和污染排放的双重效应,并进一步分解了新质生产力增长的内在渠道和污染排放上升的形成机制。总体而言,实证结果显示IIC建设显著提升了企业的新质生产力,但伴随污染总排放的激增,这一模式构成典型的反冲效应,验证了由规模扩张驱动的企业级绿色悖论。机制检验表明,GTFP提升主要源于绿色技术效率追赶,而非技术前沿突破;污染排放增加由规模反弹效应驱动,而非排放强度恶化。异质性分析证实,所有制类型、行业部门和技术强度对双重政策效应具有调节作用,国有企业、制造业企业以及非高技术行业企业获得了更显著的GTFP增长,但也面临更强的排放反弹。该研究为设计兼顾效率提升与总排放监管的工业数字化政策提供了微观经验证据,提示政策制定者应在数字产业政策中纳入总排放约束指标,强化绿色技术研发支持
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