2023年抑郁症的疾病成本：基于日本社会视角的分析——纳入有诊断记录的在职人员的患病成本

《Cost Effectiveness and Resource Allocation》：The cost-of-illness of depression in 2023: analysis from a Japanese societal perspective including morbidity costs of employed individuals with recorded diagnosis

　　

摘要

背景

量化疾病对社会的影响对政策制定至关重要。尽管全球已开展了疾病负担成本（COI）研究，但由于缺乏工作生产力数据，日本自2008年以来一直没有关于抑郁症的最新估计。本研究利用日本的工作生产力数据，对2023年抑郁症的COI进行估算。

方法

本研究采用基于患病率的COI方法，从社会角度出发，包括直接成本、疾病成本（因病致贫）和死亡成本。数据来源包括国家统计数据、基于模型的患病率估计以及由DeSC Healthcare公司提供的患者报告结局数据库Kencom。目标人群为20岁及以上被诊断为抑郁症的成年人（ICD-10：F32–F33）。使用工作生产力与活动障碍（WPAI）问卷估计因缺勤（absenteeism）和带病出勤（presenteeism）而损失的年度天数，并通过回归模型分析对抑郁症诊断及其他协变量进行调整。死亡成本采用2%的贴现率进行估值。

结果

2023年抑郁症的社会总成本为1.6万亿日元（113亿美元）。直接成本为2,242亿日元（16亿美元）。疾病成本是最大组成部分，达1.1万亿日元（78亿美元），基于Kencom平台19,898份有效WPAI回复（其中844例为抑郁症患者，19,054例为非抑郁症患者），通过模型调整对已记录诊断的在职人员的生产力损失进行估算。死亡成本总计2,779亿日元（20亿美元）。单向敏感性分析显示，患病率是最敏感的参数；总成本从1,301亿日元（93亿美元）增加到1,969亿日元（140亿美元）。

结论

这是日本首项仅基于本国家数据（包括生产力损失估计）的抑郁症COI研究。虽然这些估计涉及不确定性和局限性，但研究结果表明抑郁症造成了巨大且持续的社会负担，其中疾病成本远远超过直接医疗成本和死亡成本。