用于净零转型的边缘人工智能：在能源决策产生之处发挥 intelligent 作用 开放获取（Open Access）

《Energy and Environmental Science》：Edge AI for the Net-Zero Transition: Intelligence Where Energy Decisions HappenOpen Access

　　

实现净零目标的转型不能完全依赖云技术。随着能源系统变得越来越分散、动态化、电气化以及具备信息物理特性，数据生成与决策之间的时间距离正成为一个关键限制因素。数以百万计的太阳能板、风力涡轮机、电池、电动汽车（EVs）、智能建筑、产消者以及可调节负载不断生成数据，并在从毫秒到小时不等的时间内需要做出决策。仅仅依赖集中式的云智能会引入延迟、通信负担、隐私问题、网络安全漏洞以及对不间断连接的依赖。因此，智能必须更接近能源的生成、存储、转换、交易和消耗的地方。在这篇文章中，我们认为边缘人工智能（Edge AI）不应仅仅被视为一种计算技术或基于云的AI的轻量级扩展。相反，它代表了一种新兴的运营智能层，能够将本地数据转化为及时、具有上下文意识且可实际操作的决策。通过在能源行动的现场实现智能，Edge AI可以弥合日益分散的能源基础设施与主要集中式智能之间的差距。因此，核心问题从“未来的能源系统应该如何具备智能”转变为“这种智能应该位于何处、如何发挥作用以及如何进行学习”。

仅可通过PDF格式查看此内容。

在另一个窗口中打开 PDF文件：《用于实现净零目标的边缘人工智能：能源决策发生的智能

? 2026 作者。由英国皇家化学学会出版

2026

作者

本文根据知识共享署名4.0未本地化许可进行许可。您可以在其他出版物中使用本文的内容，而无需另行向RSC申请许可，只需正确注明来源即可。

本作品根据 知识共享署名4.0国际许可 进行许可。