用于片上边缘提取的无计算、零偏置、超宽带光电探测器

《Advanced Materials》:Computation-Less, Bias-Free, and Ultra-Broadband Photodetector for On-Chip Edge Extraction

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月13日 来源:Advanced Materials 29.1

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  边缘是视觉信息中的关键结构特征,其提取对于图像处理至关重要。然而,主流边缘提取技术要么依赖于以软件或硬件实现的数值计算,要么需要辅助性精密光学元件,因此在能耗、结构复杂度或工作光谱范围等方面面临挑战。本文提出了一种由物理机制赋能的边缘敏感光电探测器,以实现无计

  
边缘是视觉信息中的关键结构特征,其提取对于图像处理至关重要。然而,主流边缘提取技术要么依赖于以软件或硬件实现的数值计算,要么需要辅助性精密光学元件,因此在能耗、结构复杂度或工作光谱范围等方面面临挑战。本文提出了一种由物理机制赋能的边缘敏感光电探测器,以实现无计算片上边缘提取,具有零偏置工作和超宽带光响应特点。该器件表现出由光生载流子的扩散与不对称输运驱动的、依赖于位置的双向光响应,从而实现固有的空间微分。因此,单个器件即可在像素级直接感知边缘强度和方向。实验结果还表明,该器件可在无需任何外部电源的情况下工作,并在室温下表现出从近红外(NIR)到长波红外(LWIR)的超宽工作光谱范围,且对黑体辐射具有良好灵敏度。这些结果凸显了利用固有物理机制进行边缘提取的可行性,为开发紧凑、低功耗且功能化的光电器件提供了富有洞见的路径。
在图像中,边缘通常指强度发生急剧空间变化的区域,其可能源于表面不连续、反射率差异或照明边界。边缘携带场景结构和形态特征的关键信息,有效边缘提取可减少数据处理量、简化图像分析并保留物体边界特征,是图像分割、目标识别和机器视觉的基础任务。传统边缘提取依赖数值计算(如Sobel或Laplacian算子进行二维卷积),图像传感器采集信号后需经模数转换、存储和传输再交由中央处理器计算,传感与处理物理分离导致高能耗、高延迟和硬件开销。近年来,传感器内计算和光学计算被提出以降低延迟和提高效率。传感器内计算利用可重构光电探测器在
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