40–65岁成年人水果蔬菜、鱼类与含糖饮料摄入：波兰东北部饮食模式和社会人口学相关因素的横断面研究

《Nutrients》：Fruit and Vegetable, Fish, and Sugar-Sweetened Beverage Consumption Among Adults Aged 40–65 Years: A Cross-Sectional Study of Dietary Patterns and Sociodemographic Correlates in North-Eastern Poland

　　

背景/目标：水果、蔬菜、鱼类和含糖饮料（sugar-sweetened beverage, SSB）的摄入是心血管风险的重要可改变决定因素，然而关于波兰中年成年人这些饮食行为的数据仍然有限。本研究评估了这些饮食行为的流行率及其社会人口学相关因素。方法：研究人员开展了一项横断面研究，纳入4935名40–65岁成年人（平均年龄54.2±7.0岁；59.4%为女性），这些参与者来自“押注预防——马索维恩省、波德拉谢省和瓦尔米亚-马祖里省脑血管疾病预防项目”。采用结构化问卷评估饮食习惯和体力活动（physical activity, PA）。多变量逻辑回归确定了每种饮食行为的独立相关因素，包括性别×教育交互作用。结果：67.7%的参与者报告每日摄入水果蔬菜，64.1%报告鱼类摄入≥1–2次/周，14.0%报告频繁摄入SSB。每日水果蔬菜摄入与女性（OR=1.92）、高等教育（OR=2.24）、年龄较大和体力活动独立相关（均p<0.001）。女性在水果蔬菜和SSB习惯上比男性更健康，而鱼类摄入在性别间无差异。在完全调整后，体重指数（body mass index, BMI）和腰臀比（waist-to-hip ratio, WHR）均未与任何饮食行为独立相关，尽管WHR在未调整分析中显示出与较差的水果蔬菜和SSB习惯存在弱关联。性别×教育交互作用的全局检验对鱼类摄入显著（Wald χ²=15.2，df=3，p=0.002），但对水果蔬菜（p=0.622）或SSB摄入（p=0.083）不显著。结论：饮食行为因性别和教育而异，中心性肥胖与饮食行为的关联在未调整分析中较弱且非独立。教育程度与饮食之间的关联在鱼类摄入方面因性别而异，主要见于男性；SSB摄入的类似模式未达到统计学显著性。

心血管疾病（cardiovascular disease, CVD）是全球死亡和残疾的首要原因，饮食行为是重要的可改变风险因素。已有研究表明，频繁摄入含糖饮料（sugar-sweetened beverage, SSB）与肥胖、2型糖尿病等心脏代谢疾病相关，而充分摄入水果蔬菜和规律食用鱼类则与较低CVD风险相关。然而，波兰人群中，尤其是40–65岁这一对CVD预防至关重要的中年人群，相关饮食行为数据仍然有限。多数既往研究单独考察某一饮食行为，较少在同一人群中同时评估水果蔬菜、鱼类和SSB摄入，且教育水平与这些饮食行为之间的关联是否在不同饮食领域一致尚不清楚。因此，本研究利用波兰一个区域性脑血管病预防项目的数据，旨在评估40–65岁成年人上述三种饮食行为的流行率及其社会人口学和生活方式相关因素。该研究发表于《Nutrients》。

研究人员开展了一项横断面研究（cross-sectional study），数据来源于2017–2020年实施的“Bet on Prophylaxis——马索维恩省、波德拉谢省和瓦尔米亚-马祖里省脑血管疾病预防项目”。参与者为来自上述三省初级保健诊所的40–65岁无血管事件史成年人，共纳入4935份有效问卷（女性59.4%，平均年龄54.2±7.0岁）。研究使用结构化问卷收集人口学信息（年龄、性别、教育程度）、人体测量数据（身高、体重、腰围、臀围以计算体重指数（body mass index, BMI）和腰臀比（waist-to-hip ratio, WHR））、血压、合并症及生活方式（吸烟、饮酒、体力活动和饮食频率）。水果蔬菜、鱼类和SSB消费频率采用五点顺序量表（从不、偶尔、1–2次/周、3–4次/周、每日）评估；每日水果蔬菜消费者还报告每日份数。统计分析包括卡方检验、t检验/方差分析等，以及多变量逻辑回归模型（同时纳入年龄、性别、教育、BMI、规律体力活动、吸烟和高血压史），并采用全局Wald检验评估性别×教育交互作用；模型校准用Hosmer-Lemeshow检验，区分度用受试者工作特征曲线下面积（AUC），共线性用方差膨胀因子（VIF）。另进行敏感性分析，额外调整饮酒频率、糖尿病史和血脂异常史，以及纳入省份作为协变量。

研究结果如下。

3.1. 关键连续变量的分布：共4935名参与者，中位BMI为28.3 kg/m²，中位WHR为0.91。

3.2. 饮食模式：67.7%报告每日摄入水果蔬菜，平均每日2.6份，但仅4.4%达到每日5份推荐量；64.1%报告鱼类摄入≥1–2次/周；14.0%频繁摄入SSB；33.3%报告规律体力活动。

3.3. 关联强度（Cramér's V）：所有卡方检验预期频数大于5，效应量均较小；性别和教育与每日水果蔬菜摄入及低频SSB摄入的关联最强，与鱼类摄入关联较弱。

3.4. 不同饮食行为的性别差异：女性比男性更常报告每日水果蔬菜摄入（73.9% vs 58.6%）和低频SSB摄入（81.0% vs 67.4%）；鱼类摄入无性别差异（64.2% vs 64.0%）。

3.5. 对WHO推荐量（每日≥5份）的依从性：仅216人（4.4%）达到推荐；多变量逻辑回归显示，规律体力活动和非吸烟与较高达标概率独立相关，年龄增加和较高BMI与较低概率独立相关；女性、WHR和教育无显著关联。

3.6. 每日消费者中的份数：份数与教育弱正相关，与WHR弱负相关，与年龄和BMI无显著相关性。

3.7. 三种饮食行为的多变量模型：三种饮食行为之间仅弱相关（r=0.02–0.13）。每日水果蔬菜摄入的独立相关因素包括女性（OR=1.92）、高等教育（OR=2.24）、年龄较大和规律体力活动；鱼类摄入方面教育无线性趋势，规律体力活动和非吸烟独立相关；低频SSB摄入方面女性、高等教育和规律体力活动独立相关，高血压史与较低概率相关。BMI在完全调整后不独立相关于任何饮食行为。

3.8. 吸烟与饮食行为：当前吸烟者在三种饮食行为上均报告较不健康的行为，且在多变量模型中仍独立相关。

3.9. WHR与BMI的比较：WHR未调整下与每日水果蔬菜和低频SSB摄入较低概率相关，鱼类无关；BMI在SSB消费类别间呈非单调差异，肥胖者每周至少一次SSB摄入的几率更高（OR=1.25）。

3.10. 敏感性分析：额外调整饮酒、糖尿病史和血脂异常史后主要结果基本不变；血脂异常史与每日水果蔬菜摄入较高概率相关，糖尿病史与低频SSB摄入较高概率相关。纳入省份后估计基本不变。

3.11. 性别×教育交互作用分析：全局交互检验对鱼类摄入显著（Wald χ²=15.2，df=3，p=0.002），对水果蔬菜（p=0.622）和SSB（p=0.083）不显著。分层分析显示，鱼类摄入的教育梯度仅在男性中明显；SSB摄入