波兰年轻人超加工食品摄入量、膳食来源及相关因素:一项横断面研究

《Nutrients》:Ultra-Processed Food Intake and Its Dietary Sources and Correlates Among Polish Young Adults: A Cross-Sectional Study

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月13日 来源:Nutrients 5.8

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  背景/目的:关于波兰年轻人超加工食品(UPF)摄入量的个体水平数据有限。本研究量化了UPF的绝对摄入量及其基于重量的膳食贡献,识别了主要膳食来源,并检验了UPF重量比与社会人口学和人体测量学因素之间的关联。 方法:这项横断面研究纳入了429名18-30岁的

  
背景/目的:关于波兰年轻人超加工食品(UPF)摄入量的个体水平数据有限。本研究量化了UPF的绝对摄入量及其基于重量的膳食贡献,识别了主要膳食来源,并检验了UPF重量比与社会人口学和人体测量学因素之间的关联。
方法:这项横断面研究纳入了429名18-30岁的波兰成年人,于2026年3月至4月通过在线问卷采用非概率便利抽样程序招募。习惯性膳食摄入通过82项半定量食物频率问卷评估;身高和体重为自我报告。根据NOVA分类法对食物进行分类,并通过605种零售产品的市场分析予以支持。计算了UPF绝对摄入量(克/天)和UPF重量比(占全部食物和非水饮料摄入量的百分比)。组间比较使用非参数检验,独立关联使用多元线性回归进行分析。
结果:UPF摄入量中位数为394.4克/天,UPF重量比均值为23.8%±14.67%。男性UPF摄入量和重量比显著高于女性(p<0.001,p=0.002)。对总UPF摄入量贡献最大的类别为非酒精饮料(22.7%)、动物蛋白产品(19.7%)、即食/方便餐(9.2%)以及甜食和零食(7.0%)。在多变量分析中,年龄增加(B=?1.47)和受教育程度较高(B=?3.55)与较低UPF重量比独立相关,而男性(B=2.87)和较高BMI(B=0.36)与较高重量比相关(模型R2=25.0%)。
结论:在这个便利样本中,UPF摄入量相当可观。在年龄较轻的参与者、男性和受教育程度较低者中观察到较高的UPF重量比,而饮料是主要的膳食来源。这些发现可能有助于确定公共卫生策略的优先人群和膳食来源。
近年来,与饮食相关的非传染性疾病患病率持续上升,超加工食品(UPF)的消费增长日益受到关注。UPF是指以工业配方制成、主要来源于从食品中提取或衍生的物质(如蛋白分离物、改性淀粉和氢化脂肪),并通常含有风味剂、色素、乳化剂等具有化妆功能的添加剂的食品。NOVA分类系统根据工业加工的性质、程度和目的将食品分为四类,其中UPF为第四类。已有流行病学证据将高UPF摄入与肥胖、2型糖尿病、心血管疾病、部分心理健康问题及全因死亡风险增加相关联,因此监测UPF摄入、识别其主要膳食来源和高摄入人群具有重要意义。然而,波兰年轻人中基于个体水平的UPF摄入数据仍然匮乏,波兰也未纳入此前的欧洲多国分析。年轻成年期是食物选择自主性增强、生活安排改变、时间限制增多的重要阶段,这些因素可能促进方便即食类UPF的消费,且该时期形成的膳食模式可能对长期健康产生影响。为此,研究人员开展了一项横断面研究,旨在量化18-30岁波兰年轻人UPF的绝对摄入量及其重量贡献,识别主要膳食来源,并分析UPF重量比与社会人口学和人体测量学因素的关联。该论文发表于《Nutrients》。

本研究采用的主要技术方法包括:(1)于2026年3-4月通过计算机辅助网络访谈(CAWI)方式发放在线问卷,采用非概率便利抽样从波兰招募429名18-30岁成年人;(2)使用经NOVA改编的82项半定量食物频率问卷(即PL-NFFQ,由已验证的72项问卷扩展而来)评估习惯性膳食摄入,身高体重为自我报告;(3)对7家流行零售连锁店的605种产品进行市场分析,依据NOVA标准对食品进行分类;(4)计算绝对UPF摄入量(克/天)和UPF重量比(占总食物及非水饮料重量的百分比);(5)采用非参数检验和多元线性回归分析相关因素。

**3.1 参与者特征**:研究共纳入429名参与者(平均年龄23.65±4.31岁)。通过描述性统计呈现了性别、年龄、教育程度、财务状况、体重状态等分布,为后续分析提供样本基础。

**3.2 UPF摄入**:总体膳食摄入(不含水)中位数为1992.2克/天,其中UPF摄入中位数为394.4克/天,平均UPF重量比为23.8%。男性在总膳食摄入、绝对UPF摄入及重量比方面均显著高于女性(p≤0.003)。对总UPF摄入贡献最大的食物类别为非酒精饮料(22.7%)、动物蛋白产品(19.7%)、即食/方便餐(9.2%)以及甜食和零食(7.0%)。各食物组内UPF重量比例显示,即食/方便餐中83.5%为UPF,甜食和零食中52.4%为UPF,而蔬果中为0%。交叉分类进一步显示,液体UPF占27.0%、动物源UPF占19.0%、方便UPF占17.3%、甜味UPF占8.1%、咸味UPF占5.4%、植物基UPF占2.3%;男性液体UPF比例高于女性(33.2% vs. 24.0%,p=0.002),女性甜味UPF和植物基UPF比例更高。

**3.3 UPF摄入与社会人口学特征**:18-24岁年龄组的UPF重量比显著高于25-30岁组(28.5% vs. 15.1%,p<0.001);教育程度低于高等教育者UPF重量比显著更高(27.7% vs. 16.9%,p<0.001)。多变量线性回归分析显示,年龄增加(B=?1.47;95%CI:?1.78至?1.16;p<0.001)和高等教育(B=?3.55;95%CI:?6.44至?0.65;p=0.016)与较低UPF重量比独立相关,男性(B=2.87;95%CI:0.10至5.64;p=0.042)和较高BMI(B=0.36;95%CI:0.04至0.68;p=0.027)与较高UPF重量比相关,模型解释的方差为25.0%(R2=25.0%)。自评财务状况和体重状态分组未发现显著差异。

讨论部分指出,本研究中UPF重量比高于Mertens等报告的欧洲22国平均重量占比(12.0%),但直接比较需谨慎,因为各研究在是否包含酒精饮料、是否将水计入分母、膳食评估方法以及表达指标上存在差异。主要膳食来源以饮料和动物蛋白产品为主,符合波兰人群肉制品消费较高以及非酒精饮料消费较多的特点。年龄是最强的相关因素,与欧洲多国研究一致,可能反映了年轻成年期生活转变和烹饪技能有限的影响;教育程度独立关联可能与营养知识和食品标签使用有关;男性UPF摄入更高主要体现在非酒精饮料贡献上,而女性在甜食、零食和植物性UPF方面占比更高,但校正多重比较后多数性别差异不显著。自评财务状况无显著关联,说明社会经济地位的不同维度可能对UPF摄入有不同的影响。连续BMI与UPF重量比正相关,但横断面设计无法判断方向,且可能存在反向因果和体重相关报告偏倚。研究优势包括基于605种零售产品市场分析的NOVA分类、使用图片辅助的问卷等;局限性包括便利抽样、缺乏全国代表性、自我报告膳食和身高体重、修改版FFQ未正式验证、重量比指标受富含液体产品影响等。

**研究结论**:本研究发现,18-24岁最年轻成年人的UPF摄入量尤其高,年龄在多变量分析中与UPF重量比关联最强。高等教育与较低UPF摄入独立相关,而男性性别和较高BMI与较高UPF重量比相关。饮料是总UPF摄入的最大贡献来源。

从公共卫生角度看,这些发现表明,年轻人可能是减少UPF摄入干预的重要目标人群,超加工饮料尤其值得关注,特别是在男性中。观察到的男女UPF膳食来源差异可能有助于制定更针对性的健康传播策略;然而,由于部分性别差异幅度较小,这些发现应在此背景下加以解释。

鉴于本研究的便利抽样、缺乏全国代表性以及横断面设计,结果不应推广
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