摘要
语义通信与无人机（UAV）及智能反射面（IRS）的融合为下一代无线系统提供了一种有前景的方案。然而，同时优化语义可靠性、物理层安全和能效仍然充满挑战。本文研究了在潜在窃听者存在的情况下，由IRS辅助的UAV语义安全通信系统，旨在最大化语义安全能效（SSEE）。我们首先引入了一种基于语义相似度的安全能效度量指标，以捕捉传输可靠性、物理层安全和无人机能耗之间的权衡关系。在移动性、保密性和能量约束下，语义符号数量、无人机轨迹、发射功率和IRS相移被联合考虑。为了高效求解由此产生的混合离散-连续优化问题，我们构建了一个分层优化框架：外层对有限数量的候选语义符号数进行穷举搜索，而内层则采用启发式引导的软演员-评论家（HG-SAC）算法求解连续资源分配问题。仿真结果表明，所提框架相比若干基准方案在SSEE方面取得了显著的增益。
