摘要
生成式人工智能（GenAI）正在重塑高等教育和早期职业生涯，引发关于高校如何支持教育上可持续的职业准备的思考。本研究考察了本科生对人工智能、自动化、入门级就业以及对人工智能增强型劳动力市场准备程度的认知。调查数据收集自153名本科生。问卷考察了学生对人工智能和自动化的认知、对传统入门级工作的感知风险、对毕业后就业的焦虑与准备程度感知、技能优先级以及期望的院校支持。研究发现，学生对人工智能相关变化的认知程度较高，许多学生预期常规初级任务（如数据录入、基础研究、报告生成、客户支持和简单编程相关工作）将受到影响。然而，学生对自身学术准备的信心则较弱且更为不确定。学生强调以人为本的能力，包括批判性思维、创造力、沟通能力和解决问题能力，同时也强调人工智能素养及对数字工具的实际接触。本研究指出存在认知与准备之间的差距，并认为高等教育机构应加强生成式人工智能时代的课程设计、人工智能真实性评估、体验式学习、职业指导以及人工智能伦理素养，以支持学生对自身准备程度的感知和可持续的职业准备。
