摘要
由于照明条件不佳或存在玻璃等透明介质而产生的反射，往往会通过引入不需要的视觉伪影和遮挡重要场景信息来降低图像质量。这些反射不仅降低了图像的感知质量，还对下游计算机视觉应用的性能产生不利影响。因此，反射去除是提升图像质量和提高基于视觉的系统可靠性的关键预处理步骤。本文提出了一种流水线框架，该框架采用了已有的反射去除研究中经过验证的组件。所提出的方法采用由两个阶段组成的分层阈值处理来提取无反射的结构层。在纹理层中，离散余弦变换（DCT）和软抠图（soft matting）技术抑制反射成分，同时保留重要的图像细节。在马来西亚南洋理工大学（NTU）反射与光学去除实验室（ROSE Lab）开发的基准数据集上评估了所提方法的性能。通过多种定量指标和感知质量指标进行评估的实验结果表明，所提方法基于无参考指标的评估结果，有效地抑制了反射，生成了伪影更少的图像，并相较于研究中评估的基线方法取得了更好的感知质量。复原图像具有竞争力的视觉质量和自然的外观，表明所提出的框架可能是计算机视觉应用中预处理的一个有前景的候选方案。
