基于多模型耦合的闽江流域2020–2099年未来径流量变化评估：气候变化与人为干扰的综合影响

《Hydrology》：Evaluating the Combined Impacts of Anthropogenic Disturbances and Climate Change on Future Streamflow Variations in the Minjiang River Basin

　　## 摘要未来径流量预测对于水资源管理至关重要。本研究将基于地貌的生态水文模型（GBEHM）与物理感知混合学习模型和极端梯度提升（XGBoost）模型耦合，以2010年代的数据作为基准期，初步评估了五个CMIP6模式排放情景下2020–2099年闽江流域（MRB）的径流量变化。研究同时考虑了气候和人为因素的影响，假设当前的人为干扰和河网格局保持不变。GBEHM模型的表现尚可接受，在紫金水库蓄水前后的误差指标分别超过0.80和0.60。数据驱动模型级联表现出良好的性能，整个模拟期间的误差指标超过0.90。在气候变化影响下，紫金站的十年平均径流量在2069年前将减少2.73%至12.16%，此后有所增加；高昌站的径流量在2020年后将普遍增加1.44%至13.67%。此外，蓬山站的十年平均径流量在未来几十年内将增加13.22%至36.41%。然而，人为干扰与气候变化的综合影响将显著减少未来径流量，平均减少61.91至112.16立方米/秒，相当于较基准期减少14.08%至25.51%。我们还提出了缓解未来水资源风险并加强闽江流域管理的策略。