《Healthcare》:Factors Associated with Healthcare Professionals’ Attitudes Toward Migrant Patients: A Cross-Sectional, Exploratory Study
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目的:确定医护人员对移民患者的态度,并探讨与这些态度相关的社会人口学和迁移相关因素。方法:这项描述性、横断面、探索性研究以390名医护人员为对象,这些人员通过基于Facebook的专业社区以及随后经其他社交媒体平台采用滚雪球抽样方式招募。数据使用人口学信息表和
目的:确定医护人员对移民患者的态度,并探讨与这些态度相关的社会人口学和迁移相关因素。方法:这项描述性、横断面、探索性研究以390名医护人员为对象,这些人员通过基于Facebook的专业社区以及随后经其他社交媒体平台采用滚雪球抽样方式招募。数据使用人口学信息表和医护人员对移民者态度量表收集。数据分析根据分布特征采用独立样本t检验或单因素方差分析(ANOVA),或Mann–Whitney U检验或Kruskal–Wallis检验;对每次比较计算效应量和95%置信区间(CI),并对所报告的96项比较应用Benjamini–Hochberg错误发现率(FDR)校正。此外,使用概念上合理的预测变量进行多元线性回归分析,以识别独立和相关因素。结果:态度总分均值为38.47 ± 10.71(总分通过对积极态度分量表反向计分计算;因此,分数越高表示总体态度越消极;见方法)。在成对比较中,态度得分因婚姻状况、工作满意度、遇到的移民患者数量、语言障碍、文化差异、口译员可及性、提供照护的感知能力、对移民态度的感知、感知到的社会偏见、工作负荷以及接受移民健康培训的意愿而不同(96项比较中有42项原始p < 0.05;FDR校正后为39项;这42项中有22项也满足了鉴于大量重复比较而应用的更严格α = 0.001阈值)。多元回归(R2 = 0.398)显示,感知到的社会偏见(标准化β = 0.300)、不愿继续教育(β = 0.287)和工作负荷增加(β = 0.181)与较高的态度总分独立相关。无法获得口译员(p = 0.010)和对移民态度的负面感知(p = 0.029)在常规p < 0.05水平上显示出关联,但未达到更严格的α = 0.001阈值。结论:在这个探索性样本中,医护人员对移民患者的态度不仅与个人特征相关,还与沟通障碍、文化能力和工作条件相关。鉴于研究设计为横断面且基于非概率抽样,这些关联应谨慎解读,不应假定为因果关系。加强专业口译服务、扩大文化能力培训,并通过未来对照或纵向研究评估机构支持策略,可能有助于改善医护人员的态度,促进对移民友好、公平的医疗服务。
近年来,国际移民显著增加,已成为影响全球卫生系统的重要现象。移民在东道国面临语言差异、文化疏离、社会经济劣势和歧视等障碍,这些障碍导致其医疗保健获取不平等,并进一步加剧健康不公平,尤其影响妇女、儿童、老年人和慢性病患者等脆弱群体。医护人员在确保医疗服务对移民可及、包容和安全方面具有关键作用;其对移民患者的态度直接影响护理质量、医患沟通、服务满意度和治疗依从性。积极、包容的态度是文化敏感照护的基础,而消极态度可能因偏见和污名导致移民回避或延迟就医。文献表明,医护人员对移民的态度受个体、组织和社会层面多种因素影响,包括专业经验、教育水平、跨文化照护知识、工作负荷、时间压力及机构支持不足等。土耳其由于地理位置长期接收大量移民,为不同文化背景的群体提供健康服务。在此背景下,本研究旨在考察医护人员对移民患者的态度,并分析其与社会人口学特征、职业特征和移民照护相关特征的关联。
研究人员开展了一项描述性、横断面、探索性研究,通过Facebook专业社区及后续社交媒体平台采用滚雪球抽样招募390名医护人员,使用人口学信息表和医护人员对移民者态度量表进行数据收集。研究发现,医护人员对移民患者的态度不仅与个体特征相关,还与沟通障碍、文化能力和工作条件相关;其中感知社会偏见、工作负荷增加和不愿接受继续教育是多变量模型中最稳健的独立相关因素。研究结论强调专业口译服务、文化能力培训及减轻工作负荷的组织措施的重要性,为发展文化敏感和公平的移民健康服务提供了实证依据。论文发表在《Healthcare》杂志。
该研究为横断面调查设计,样本源自Facebook生殖健康志愿者社区(约15 533名成员),并通过其他社交媒体平台以滚雪球抽样方式扩大招募,最终纳入390名完成问卷的医护人员。数据收集工具为人口学信息表和医护人员对移民者态度量表(14个条目、3个分量表、5点Likert计分)。分析策略包括:根据分布特征选用独立样本t检验/单因素方差分析(ANOVA)或Mann–Whitney U/Kruskal–Wallis检验;对96项比较计算效应量(Cohen’s d、η
2、rank-biserial r、ε
2)及基于3000次自举的95%置信区间;应用Benjamini–Hochberg FDR校正;以概念上合理的预测变量进行多元线性回归(主要结局为态度总分,敏感性分析为消极态度分量表);另进行了职业类型敏感性分析和探索性中介分析。
研究结果部分包含以下小标题:
3.1 效应量、95%置信区间与多重比较校正
针对所有成对和多组比较,研究人员完整报告了效应量及其自举95%置信区间,并应用Benjamini–Hochberg FDR校正。结果显示,96项比较中42项达到未校正p < 0.05,经FDR校正后39项仍