《Behavioral Sciences》：Psychometric Evaluation of the Bilingual Russian–Kazakh Problem Gambling Severity Index: Item-Level Response Patterns and Behavioral Factors Associated with Gambling-Related Harm
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关于赌博相关风险的人群层面证据在中亚仍然有限，且在哈萨克斯坦尚无经过验证的双语筛查工具。本研究评估了双语哈萨克语–俄语问题赌博严重性指数（Problem Gambling Severity Index, PGSI）的心理测量学性能，并在多区域样本中考察了PGS
关于赌博相关风险的人群层面证据在中亚仍然有限，且在哈萨克斯坦尚无经过验证的双语筛查工具。本研究评估了双语哈萨克语–俄语问题赌博严重性指数（Problem Gambling Severity Index, PGSI）的心理测量学性能，并在多区域样本中考察了PGSI定义的赌博严重性的分布及其相关因素。研究共招募了来自全部17个地区和3个共和国直辖市的1015名18–60岁成年人。在474名直接完成全部9个PGSI条目的受访者中，内部一致性良好（Cronbach’s α = 0.846），第一主成分占总方差的45.9%。在这些受访者中，275人（58.0%）达到传统PGSI ≥ 8筛查阈值；这275人占总体调查样本（N = 1015）的27.1%。这两个百分比反映了不同的分析分母，应被解释为样本特定结果，而非全国患病率估计。条目层面模式表明，升高的分数主要反映多个领域内累积的中等频率认可。在调整分析中，赌博支出和频率与PGSI ≥ 8状态的相关性最强。连续分数分析产生了总体一致的模式，表明主要行为关联并不仅仅归因于筛查阈值处的二分化。这些发现为哈萨克斯坦的双语PGSI提供了初步心理测量学证据，并支持在其用于流行病学研究或人群层面筛查之前继续进行心理测量学考察。
该研究发表于《Behavioral Sciences》，针对中亚地区赌博相关风险的人群证据匮乏以及哈萨克斯坦缺乏经过验证的双语筛查工具的问题，率先对双语哈萨克语–俄语版问题赌博严重性指数（Problem Gambling Severity Index, PGSI）进行心理测量学评估。赌博障碍（gambling disorder）在《精神障碍诊断与统计手册》（DSM-5）和《国际疾病分类》（ICD-11）中被定义为行为成瘾，其特征为尽管存在有害后果仍持续赌博且控制受损。除临床诊断外，赌博相关伤害（gambling-related harm）还包括财务、心理、人际、职业等一系列不良后果。国际上成人赌博障碍年患病率约为1.1%–3.5%，问题赌博约为2.3%–12.6%，但哈萨克斯坦尚无基于标准化筛查工具的多区域流行病学数据，官方统计仅报告极少临床诊断病例，提示存在严重低识别情况。因此，本研究旨在评估双语PGSI的可靠性和结构效度，描述条目反应模式，分析PGSI定义的赌博风险分布及其行为和社会人口学相关因素，为未来监测和预防提供基础。
研究人员采用了横断面多区域调查设计，在哈萨克斯坦全部17个地区和3个共和国直辖市通过混合线上–线下配额招募方式收集数据，最终分析样本为1015名成年人（男性551人，女性464人）。PGSI翻译遵循跨文化适应指南，包括前向翻译、译本综合、盲法回译、专家委员会评审，并对两种语言版本各25名受访者进行认知访谈。统计方法包括Cronbach’s α系数评估内部一致性，主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）和基于多分格相关的确认性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）检验结构效度，多组CFA评估跨语言测量不变性，并采用二元逻辑回归和线性回归分析PGSI定义的赌博风险相关因素。
研究结果如下。
4.1 双语PGSI的心理测量学特性：在474名直接完成全部条目的受访者中，内部一致性良好（Cronbach’s α = 0.846），Kaiser–Meyer–Olkin（KMO）抽样适切性为0.881，Bartlett球形检验显著，第一主成分解释45.9%方差。CFA显示CFI = 0.985、TLI = 0.981，但RMSEA为0.085（95% CI [0.067, 0.104]），提示存在一个主导共同维度，但并非严格单维。
4.2 样本特征与PGSI类别分布：直接完成PGSI的474人中，平均得分为8.56（SD = 5.03），得分0者占7.0%，1–2分者占6.3%，3–7分者占28.7%，≥8分者占58.0%（275人）。这275人占总体调查样本（1015人）的27.1%。PGSI ≥ 8分类与年龄、学生身份和地理分组无显著关联，但报告规律赌博者中75.0%达到PGSI ≥ 8，明显高于偶发赌博者的46.9%。
4.3 赌博相关伤害的分布：条目层面分析显示，“有时”是最常见的非零反应类别，而“几乎总是”仅占极小比例，表明升高的总分更多来自多个条目中等频率认可的累积，而非单个条目的持续重度认可。
4.4 与PGSI ≥ 8的双变量关联：性别和职业状态与PGSI ≥ 8显著相关；赌博频率（Cramér’s V = 0.440）和每月收入中用于赌博的比例（Cramér’s V = 0.427）是最强的行为关联因素，赌博持续时间关联较弱。职业差异主要由工业/建筑业从业者驱动，该组39.1%达到PGSI ≥ 8。
4.5 多变量逻辑回归：在调整所有变量后，每月收入中赌博花费比例（调整后OR = 2.80，95% CI: 1.90–4.12）和赌博频率（调整后OR = 2.13，95% CI: 1.62–2.80）与PGSI ≥ 8独立相关；性别、年龄和赌博持续时间在调整后无显著关联。模型Nagelkerke R
2 = 0.310，AUC = 0.800，但Hosmer–Lemeshow检验显著（p = 0.011），提示校准欠佳。
4.6 连续PGSI严重度分析：以PGSI总分作为连续结局的线性回归显示，赌博支出（B = 2.63）和频率（B = 1.58）仍与更高PGSI分数显著相关，赌博持续时间也有较小正关联（B = 0.44），模型解释方差R
2 = 0.412。该结果表明主要行为关联并非仅由PGSI ≥ 8二分化产生。
4.7 有序预测变量规格的敏感性分析：收入花费比例未显示偏离线性趋势（p = 0.062），而赌博频率的分类规格拟合更优（p = 0.003），提示赌博频率的每类别效应并不恒定，表中相应OR应视为有序类别间的总体趋势。
4.8 跨语言心理测量性能与测量不变性：俄语版（n = 527）Cronbach’s α = 0.938，哈萨克语版（n = 488）α = 0.937；多组CFA显示形态模型CFI = 0.927、RMSEA = 0.097，施加因子载荷和阈值等值约束后ΔCFI均为?0.001，初步支持度量与标量不变性，但RMSEA偏高，解释需谨慎。
讨论部分强调，结构不适用反应（structural non-applicability）的编码方式会显著影响基于协方差的信度估计，因此主要心理测量结论以直接观测反应为分析基础。研究中58.0%直接完成者达到PGSI ≥ 8阈值对应总体样本的27.1%，该高比例应结合样本偏年轻化、学生比例较高以及混合线上–线下招募可能带来的自选偏差来理解，不应视为全国患病率。条目反应分布支持累积中等频率认可形成高分数的观点。多变量和连续评分分析一致表明，赌博支出和频率是PGSI严重度最强行为相关因素。讨论还指出，PGSI ≥ 8筛查阈值应视为行政性决策点，而非个体身份标签；在哈萨克斯坦推广筛查前，仍需进一步验证并建立非污名化的支持路径。研究局限性包括非概率抽样、仅有474人直接完成全部PGSI条目、缺少重测信度和外部效标效度，以及横断面自报告设计不能推断因果关系。
研究结论可翻译为：本研究首次在哈萨克斯坦大型多区域样本中对双语哈萨克语–俄语版PGSI进行全面评估。结果支持PGSI的内部一致性及一个主导共同严重度维度，但升高的筛查分数分布、非概率抽样设计和缺乏外部效标效度要求谨慎解释。在推荐人群筛查应用前，必须进行进一步独立验证。本样本中相当比例参与者达到PGSI ≥ 8筛查阈值，应视为样本特定发现，而非全国代表性估计。条目分析显示，高分更多是多个领域中等程度赌博问题的累积，而非频繁认可最严重反应类别。行为指标——尤其是赌博支出和赌博频率——与PGSI定义的严重度表现出最强调整后关联。这些结果拓展了PGSI在文化多元人群中的证据，并提供了其在哈萨克斯坦应用的初步心理测量学依据，为未来流行病学研究、预防策略和公共卫生行动奠定了实证基础。
