乌克兰青年中网络仇恨行为的动机

《Computers in Human Behavior》:Motivation for Cyberhate Among Ukrainian Youth

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月13日 来源:Computers in Human Behavior 12.2

编辑推荐:

  •采用结构方程模型研究网络欺凌受害、网络仇恨行为以及实施网络仇恨行为的动机之间的关系。•主动性动机并不能显著预测网络仇恨行为的发生。•研究结果支持“攻击循环理论”解释青少年在线行为。章节摘录网络攻击的维度:网络仇恨与网络欺凌网络攻击涵盖了多种形式的危害性在线行为,其中最典型的就是

  
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    采用结构方程模型研究网络欺凌受害、网络仇恨行为以及实施网络仇恨行为的动机之间的关系。
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    主动性动机并不能显著预测网络仇恨行为的发生。
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    研究结果支持“攻击循环理论”解释青少年在线行为。

章节摘录

网络攻击的维度:网络仇恨与网络欺凌

网络攻击涵盖了多种形式的危害性在线行为,其中最典型的就是网络仇恨和网络欺凌。这两种现象在青少年的经历中常常有相似之处且相互交织(Bedrosova等,2022年;Levin等,2025年)。尽管存在共同点,但网络仇恨和网络欺凌属于不同的理论概念,研究表明它们需要不同的操作化和研究方法(Blaya,2019年;Blaya & Audrin,2019年)。

样本与研究程序

这些数据是作为一个更大项目的一部分收集的,该项目的相关结果已发表(X,XXXX)。研究共纳入了4,149名年龄在10至25岁之间的参与者,平均年龄为15.75岁(标准差为2.59岁)。性别分布为:37.7%为男性,59.9%为女性,2.4%为非二元性别者。在语言方面,46.2%的参与者表示在家中使用乌克兰语和俄语,18.9%仅使用乌克兰语,34.8%仅使用俄语。

结果

在回答过去12个月内是否参与网络仇恨行为的问题时,大多数参与者表示从未有过此类行为。具体来说,62.4%的人从未参与过网络仇恨行为,22.4%的人偶尔参与,9.7%的人偶尔参与,5.5%的人经常参与。在所有参与者中,46.5%的人在过去12个月内至少经历过一次网络欺凌。表1展示了各变量的均值和标准差,表2展示了变量之间的相关性。
结构方程模型(ESEM)的分析结果如下。

讨论

在本研究中,我们探讨了与乌克兰青年实施网络仇恨行为相关的报复动机和主动性动机。研究结果显示,报复动机与网络仇恨行为存在显著关联,而主动性动机虽然与受害行为有关,但与实施行为无关。通过揭示这些关系,我们的研究有助于更深入地理解与网络仇恨相关的心理因素。
我们的研究结果支持了……(此处原文内容缺失)

CRediT作者贡献声明

**Julia Levin**:撰写——审稿与编辑、撰写——初稿、项目监督、方法论设计、调查实施、资金申请、数据分析、概念构建。**Nadine Cruz Neri**:撰写——审稿与编辑。**Svetlana Hadzhyradyeva**:撰写——审稿与编辑、数据验证、项目监督、概念构建。**Mariana Todorova**:撰写——审稿与编辑、数据验证、项目监督。

未引用参考文献

反诽谤联盟(Anti-Defamation League),2019年;反网络欺凌联盟(Bündnis gegen Cybermobbing),2022年;NETTZ,2024年;Hu和Bentler,1999年;Wachs等,2022年。

所有参与者或其法定代表均已签署书面同意书,同意参与本研究并发表相关论文。参与者的隐私权得到了充分保障。

本研究遵循了研究所在地区的相关法律、法规和指南进行。该研究获得了智能技术与电信州立大学研究伦理委员会的批准(批准编号……)。

本项工作得到了德国学术交流服务机构(DAAD)的资助,资助编号为57709682。
在撰写过程中,作者使用了ChatGPT omni工具来提升部分文本的可读性。使用该工具/服务后,作者对内容进行了必要的审查和编辑,并对最终发表的文章内容负全责。

利益冲突声明

? 作者声明以下可能构成潜在利益冲突的财务利益和个人关系:Julia Levin表示获得了德国学术交流服务机构的财务支持。如果还有其他作者,他们也声明自己没有其他可能影响本文研究的已知财务利益或个人关系。
作者名单:Julia Levin | Nadine Cruz Neri | Svetlana Hadzhyradyeva | Mariana Todorova | Jan Retelsdorf
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