《Food Chemistry》：Analysis of berry superfruits for reduced and total thiol content by LC-UV-based methods
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•首次采用HPLC-UV方法测定浆果中游离和总巯基含量。•研究浆果超级水果营养和生化特性的新工具。•首次提供浆果超级水果中巯基含量的综合数据。引言"超级水果"是一个商业术语，指未经加工、基因未改性的天然水果，这些水果富含对人体具有健康促进作用的必需营养素（Chang等，201
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首次采用HPLC-UV方法测定浆果中游离和总巯基含量。
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研究浆果超级水果营养和生化特性的新工具。
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首次提供浆果超级水果中巯基含量的综合数据。
引言
"超级水果"是一个商业术语，指未经加工、基因未改性的天然水果，这些水果富含对人体具有健康促进作用的必需营养素（Chang等，2019；Liu等，2021；Nagaraja等，2026）。尽管功能性食品因其生理益处而广受欢迎，但关于其定性和定量组成的综合数据却十分匮乏。此外，关于驱动这些健康益处的个别生物活性分子的详细信息仍然有限。虽然超级水果含有多种化合物，但研究主要集中在监测维生素、矿物质和抗氧化剂（Chang等，2019；Liu等，2021；Nagaraja等，2026），其中多酚类化合物是研究最为广泛的组别。
低分子量含硫化合物，特别是谷胱甘肽（GSH）、半胱氨酸（Cys）、半胱氨酰甘氨酸（Cys-Gly）和同型半胱氨酸（Hcy），是公认的抗氧化剂，在维持细胞氧化还原稳态中起着至关重要的作用（G?owacki等，2022）。在人体临床研究中，由于这四种化合物在γ-谷氨酸循环内的代谢关系，它们经常被一起研究（G?owacki等，2022；Isokawa等，2014；Piechocka、Wrońska和G?owacki，2020）。虽然浆果类水果以其抗氧化特性而闻名，但尚未对其相关巯基的完整光谱进行全面表征。它们的具体巯基组成在很大程度上仍未被绘制出来。现有文献仅提供零散的数据，例如草莓中存在Cys和GSH（Demirkol、Adams和Ercal，2004，Demirkol、Cagri-Mehmetoglu、Qiang、Ercal和Adams，2008；H. Zhang等，2014）以及黑莓中存在Cys和GSH（Huang等，2023；Jumakulova等，2025；Shah等，2025），或树莓中的Cys（S. Zhang等，2022）和蓝莓中的Cys（H. Zhang等，2014），这在这些基质的化学表征方面留下了重大空白。此外，据我们所知，存在一个关键的分析瓶颈，因为目前尚无经验证的方法可准确测定如此复杂的植物组织中还原型和总巯基水平。
本研究的目标是开发并验证基于高效液相色谱-紫外检测（LC-UV）的方法，用于测定浆果中还原型和总巯基含量。随后，利用所开发的方法绘制波兰市场上各种可购买的"超级水果"的巯基谱。样品集范围广泛，涵盖草莓、树莓、蓝莓、黑莓、森林浆果、接骨木莓、野生草莓、醋栗（黑、红和白）、鹅莓（白和绿）、蔓越莓、接骨莓和黑接骨木浆果。通过填补这一分析空白，本研究将增进我们对这些超级水果营养和生化特性的理解。进行此类研究的必要性在于缺乏能够估算浆果抗氧化剂水平的简单方法，而浆果是重要的功能性食品类别。从实际应用角度来看，我们获得的结果通过促进知情饮食选择和购买决策，支持公共卫生。
章节摘要
试剂和材料
在实验过程中，使用了 commercially available 且至少为分析纯级化学试剂。Cys、GSH、Hcy、Cys-Gly、N-乙酰半胱氨酸（NAC）及其对称二硫键化合物，以及三(2-羧乙基)膦盐酸盐（TCEP）、七水磷酸二钠、磷酸三钠、LC梯度级乙腈（ACN）和三氯乙酸（TCA）均购自Sigma-Aldrich公司（美国密苏里州圣路易斯）。氢氧化钠和高氯酸（PCA）为
结果与讨论
本文介绍了首次采用LC-UV方法测定浆果中总还原型GSH、Hcy、Cys和Cys-Gly的方法。以下部分详细介绍了方法开发、验证及应用于超级水果的过程中获得的结果，按实验时间顺序呈现。
结论
据我们所知，本研究首次描述了采用LC-UV方法量化广泛浆果超级水果中总还原型和游离型GSH、Cys、Cys-Gly和Hcy的方法。因此，它报告了这些物种中巯基含量——一组有价值的抗氧化剂——的首批综合数据。在所有分析的样品中，GSH作为最丰富的巯基占主导地位，其次是Cys，其含量显著较低，而Cys-Gly仅检测到痕量（表3）。从
作者贡献声明
Marta Gawe?：可视化、验证、资源、项目管理、调查、资金获取、数据管理。Rafa? G?owacki：形式分析、概念化。Justyna Piechocka：写作——审阅与编辑、写作——初稿、监督、项目管理、方法论、形式分析、数据管理、概念化。
写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明
在本工作准备过程中，作者未使用生成式AI和AI辅助技术。
资助
本研究未获得公共、商业或非营利部门任何资助机构的专门拨款。作者感谢罗兹大学（B2511100000234.01和B2510009000301.07）提供的财政支持。
利益冲突声明
作者声明不存在已知的竞争经济利益或个人关系，这些关系可能对本论文所述工作产生影响。
Marta Gawe?|Rafa? G?owacki|Justyna Piechocka
