《Climate Risk Management》：Evaluating farmers' adaptation strategies amid rising heat and climatic extremes in San Diego County, California
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加利福尼亚州的农业部门面临日益加剧的气候风险，然而已有研究集中于大型商品生产区域，导致小农场和特色作物系统研究不足。圣迭戈县拥有超过4000个农场，以小型经营、高价值多年生木本作物和全州最集中的认证有机生产者为主，正同时遭受干旱、极端高温、野火和高水成本的复合
加利福尼亚州的农业部门面临日益加剧的气候风险，然而已有研究集中于大型商品生产区域，导致小农场和特色作物系统研究不足。圣迭戈县拥有超过4000个农场，以小型经营、高价值多年生木本作物和全州最集中的认证有机生产者为主，正同时遭受干旱、极端高温、野火和高水成本的复合压力。本研究采用探索性序贯混合方法设计，整合了社区地球系统模型第二版大样本集合（Community Earth System Model version 2 large ensemble，CESM2）的预估、10次半结构化农户访谈以及一项119名农户的调查。预估结果显示，到2050年将持续变暖，且超过104°F（40°C）的天数频率增加。干旱和高温是农户最主要的两大担忧，分别有84%和77%的受访者报告为中度或高度担忧。在直接面对这些预估信息时，鳄梨种植者报告了最高的作物级别高温担忧（67%），这与该县2017年至2022年间鳄梨种植面积下降31%的事实一致。灌溉现代化是最广泛报告的适应策略（79%），其次是土壤管理（49%）和作物多样化（36%）；11%的受访者报告未采取任何适应行动。农户在所有五种灾害中均采用了相同的核心策略，而非针对灾害匹配策略：在检验的25个灾害–策略配对中，经多重比较校正后仅有3个显示出较高的采用率，这表明感知可行性而非灾害诊断主导着适应选择。将本地化预估直接嵌入调查工具的做法在农户感知研究中极为少见。研究结果强调，在不断升级的气候暴露中，针对小农场特色作物系统，需要量身定制考虑农场规模、作物类型和水资源获取的推广项目和政策。
加利福尼亚州农业正面临日益加剧的气候风险，但已有气候适应研究多集中于大型商品生产区域，对小农场和特色作物系统关注不足。圣迭戈县拥有超过4000个农场，68%面积不足10英亩，以鳄梨、苗圃作物和有机生产为主，同时承受干旱、极端高温、野火和高水成本的复合压力。该县在2017至2022年间农场数量减少21%，鳄梨种植面积下降约31%，却长期被归入笼统的“南加州”范畴，缺乏单县尺度的系统研究。本研究旨在通过本地化证据填补这一空白，考察农户对气候压力的感知、对本地化预估的解读以及实际采用的适应策略，并评估哪些发现可推广至其他小农场特色作物系统。研究人员采用探索性序贯混合方法设计，结合CESM2大样本集合的预估、10次关键知情人访谈和119名农户的在线调查，系统刻画了圣迭戈县农业部门的气候影响与适应响应。预估显示该县将持续变暖，超过104°F（40°C）的极端高温天数将增加。调查发现干旱（84%）和高温（77%）是农户最担心的灾害；鳄梨种植者的作物级高温担忧最高（67%）。适应策略中灌溉现代化（79%）、土壤管理（49%）和作物多样化（36%）最为普遍，但11%的农户未采取任何适应行动。对25个灾害—策略配对的分析显示仅3个在多重比较校正后显著，表明感知可行性而非灾害诊断主导适应选择。将本地化气候预估直接嵌入调查问卷是该领域少见的方法创新，为小农场特色作物系统的适应规划提供实证基础。该论文发表在《Climate Risk Management》。
关键技术方法包括：探索性序贯混合方法设计，先进行10次半结构化访谈并编码，再设计定量调查。气候预估使用CESM2大样本集合（100个成员）在共享社会经济路径3-7.0（SSP3-7.0）情景下至2050年的温度异常和超过104°F天数，作为调查中向受访者展示的刺激材料。调查对象来自为研究汇编的812个农场联系人名单（约覆盖全县4031个农场的20%），最终获得119份有效问卷。定量分析包括描述性统计、Fisher精确检验和Benjamini-Hochberg多重比较校正。
研究结果部分：在“感知到的气候压力源”方面，调查显示干旱（84%）和高温（77%）是农户最关注的灾害，高风、过度降水和低温的担忧比例依次为67%、50%和47%。访谈进一步揭示了高温损害的中位阈值约为100°F（37.8°C），并描述了2018年热浪及晚霜冻害等风险。在“对气候预估的响应”方面，展示CESM2预估图后，鳄梨种植者中有67%报告高度高温担忧，比例最高；其他作物如鸡、香草、甜玉米和芸苔属也有较高担忧但样本量较小，表明高温风险高度集中在鳄梨这一高种植面积的多年生作物上。在“适应策略”方面，全体样本中79%采用灌溉现代化，49%采用土壤管理，36%采用作物多样化，11%报告未采取行动。灾害影响上，干旱和高温主要导致成本增加和作物损失，高风和低温主要导致作物损失，过度降水导致土壤退化比例明显升高。Fisher精确检验显示，干旱与灌溉（q<0.01）、高温与作物多样化（q<0.01）及高温与灌溉（q<
