双能CT多参数结合临床指标预测胰导管腺癌淋巴结转移的模型构建与验证

《BMC Medical Imaging》：Model construction and validation of dual-energy CT multi-parameters combined with clinical indicators for predicting lymph node metastasis in pancreatic ductal adenocarcinoma

　　

摘要

背景

淋巴结转移（LNM）是胰腺导管腺癌（PDAC）的关键预后因素，但术前预测仍然具有挑战性。本研究旨在评估双能CT（DECT）多参数与临床指标联合用于PDAC淋巴结转移的预测价值，并建立术前模型以支持临床决策。

方法

回顾性纳入126例经病理确诊的PDAC患者，分为训练组（n=87）和测试组（n=39）。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选LNM的独立预测因子并构建联合模型。利用受试者工作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型性能。

结果

多因素Logistic回归分析表明，CA19-9、瘤内坏死和静脉期能量衰减曲线斜率（λ_VP）是LNM的独立预测因子。联合模型在训练组中的AUC为0.816（95% CI: 0.730–0.874），在测试组中的AUC为0.761（95% CI: 0.613–0.909），校准性能良好（Hosmer-Lemeshow检验：P?=?0.722和P?=?0.604）。DCA确认在阈值概率0–0.78（训练组）和0–0.80（测试组）范围内具有优越的净获益。

结论

整合DECT多参数与临床指标的联合模型能够有效预测PDAC的LNM，具有良好的诊断效能，具有临床应用前景。