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综述:基线力量是否影响基于速度损失阈值的抗阻训练的适应?
《BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation》:Does baseline strength influence adaptations to velocity loss threshold-based resistance training?
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月14日 来源:BMC Sports Science, Medicine and Rehabilitation 2.1
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摘要目的本研究旨在探讨基线力量是否在不同训练人群中调节基于速度损失(VL)阈值的抗阻训练所产生的适应幅度。方法系统检索了PubMed、Web of Science、SPORTDiscus(EBSCO)和Embase数据库,检索截止日期为2026年1月。纳入标准为:采用预设VL
本研究旨在探讨基线力量是否在不同训练人群中调节基于速度损失(VL)阈值的抗阻训练所产生的适应幅度。
系统检索了PubMed、Web of Science、SPORTDiscus(EBSCO)和Embase数据库,检索截止日期为2026年1月。纳入标准为:采用预设VL阈值处方的抗阻训练方案、干预时长至少3周、报告了可量化的基线力量数据,且提供了干预前后力量和/或爆发力结局指标的随机对照试验。效应量以组内标准化前后变化(Hedges' g)计算。采用三层随机效应元回归模型,以处理同一研究内多个效应量之间的统计依赖性。基线力量(标准化1RM)作为主要调节变量,训练状态和VL阈值作为额外调节变量纳入模型。
共纳入16项研究,提供89个效应量。基于VL阈值的抗阻训练在力量和爆发力结局指标上产生了中等程度的组内改善(g = 0.59,95% CI [0.40, 0.77],p < 0.001)。调节变量的全距检验无统计学意义(QM(4) = 1.09,p = 0.896)。基线力量与适应幅度之间无显著关联(β = -0.076,p = 0.355),基线力量与训练状态之间的交互效应也无统计学意义(β = 0.045,p = 0.775)。
基于VL阈值的抗阻训练可引发电神经肌肉功能的中等程度改善。在现有证据的局限性范围内,未观察到基线力量或类别训练状态的统计学可检测调节效应。这些结果表明,目前证据尚不能明确支持仅基于基线力量调整VL处方方案;然而,不同人群间的等效性尚无法确定。
本研究旨在探讨基线力量是否在不同训练人群中调节基于速度损失(VL)阈值的抗阻训练所产生的适应幅度。
系统检索了PubMed、Web of Science、SPORTDiscus(EBSCO)和Embase数据库,检索截止日期为2026年1月。纳入标准为:采用预设VL阈值处方的抗阻训练方案、干预时长至少3周、报告了可量化的基线力量数据,且提供了干预前后力量和/或爆发力结局指标的随机对照试验。效应量以组内标准化前后变化(Hedges' g)计算。采用三层随机效应元回归模型,以处理同一研究内多个效应量之间的统计依赖性。基线力量(标准化1RM)作为主要调节变量,训练状态和VL阈值作为额外调节变量纳入模型。
共纳入16项研究,提供89个效应量。基于VL阈值的抗阻训练在力量和爆发力结局指标上产生了中等程度的组内改善(g = 0.59,95% CI [0.40, 0.77],p < 0.001)。调节变量的全距检验无统计学意义(QM(4) = 1.09,p = 0.896)。基线力量与适应幅度之间无显著关联(β = -0.076,p = 0.355),基线力量与训练状态之间的交互效应也无统计学意义(β = 0.045,p = 0.775)。
基于VL阈值的抗阻训练可引发电神经肌肉功能的中等程度改善。在现有证据的局限性范围内,未观察到基线力量或类别训练状态的统计学可检测调节效应。这些结果表明,目前证据尚不能明确支持仅基于基线力量调整VL处方方案;然而,不同人群间的等效性尚无法确定。