《European Journal of Neuroscience》：Early Musical Predictions in the Brain as Indexed by the Mismatch Negativity—From Acoustic Deviants to Cognitive Musical Errors
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自20世纪90年代初以来，失匹配负波（mismatch negativity, MMN）已被广泛用于研究音乐相关声学特征的感觉记忆痕迹和预测加工，包括音色、关系音高和节奏。证据一致表明，人脑具有先天的音乐能力，这种能力可通过训练进一步精炼。先天倾向与经验之间的
自20世纪90年代初以来，失匹配负波（mismatch negativity, MMN）已被广泛用于研究音乐相关声学特征的感觉记忆痕迹和预测加工，包括音色、关系音高和节奏。证据一致表明，人脑具有先天的音乐能力，这种能力可通过训练进一步精炼。先天倾向与经验之间的相互作用得到了MMN参数与聆听能力行为测量之间稳健关联的支持，这些关联在受过和未受过音乐训练的儿童和成人中均存在，并进一步受音乐训练时长的调节。这些发现与MMN的层级预测加工理论一致，根据该理论，失匹配反应可标示预测错误信号，其幅度受内部听觉模型精度的调节：MMN幅度随情境复杂性增加而降低，并在音乐家中表现出更偏额叶的头皮分布。随着刺激范式日益具有生态效度，区分MMN所标示的低级感觉预测错误与高级额叶预测错误已变得更加困难，这支持了一种整合性视角，即生成模型在中枢神经系统的多个层级上动态融合自下而上的感觉输入与自上而下的先验。在本综述中，研究人员总结了支持MMN机制具有“音乐智能”的证据，强调其在层级听觉预测加工中的作用。
失匹配负波揭示的音乐预测智能：《European Journal of Neuroscience》论文解读
失匹配负波（mismatch negativity, MMN）是大脑对环境中规律性违背的一种前注意电生理反应，通常在刺激发生后约100–200毫秒出现，在预测编码框架下被解释为精度加权的预测错误信号。音乐作为一种普遍而复杂的人类认知活动，其感知涉及音色、音高组织、节奏等多个层级，这些层级既受生物本能制约，又被文化经验塑造。然而，MMN究竟是否仅标示低层声学偏差，还是能够索引更高层次的“认知音乐错误”，一直是领域内争论的焦点。为回答这一问题，研究人员在《European Journal of Neuroscience》上发表综述，系统整合了MMN与音乐预测的现有证据，并提出MMN机制具有“音乐智能”的观点。
该综述主要归纳了采用脑电图（electroencephalogram, EEG）和脑磁图（magnetoencephalography, MEG）记录MMN/MMNm（磁失匹配负波）的研究，涉及经典oddball、游移标准、多特征范式（如音乐多特征范式MuMuFe）、抽象MMN和局部-全局范式等。源定位方法包括标准化低分辨率脑电磁断层成像（sLORETA
