《Nursing Open》：Application of Digital Health Interventions in Home Self-Management of Patients Undergoing Transcatheter Aortic Valve Replacement: A Scoping Review and Future Perspectives
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摘要
目的：系统梳理数字健康干预（digital health interventions，DHIs）在经导管主动脉瓣置换术（transcatheter aortic valve replacement，TAVR）患者居家自我管理中的应用形式、功能、结局及实施
摘要
目的：系统梳理数字健康干预（digital health interventions，DHIs）在经导管主动脉瓣置换术（transcatheter aortic valve replacement，TAVR）患者居家自我管理中的应用形式、功能、结局及实施障碍。
设计：遵循乔安娜布里格斯研究所（Joanna Briggs Institute，JBI）方法学开展的范围综述，并预先注册研究方案。
数据来源：系统检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、CINAHL、中国知网（CNKI）及万方数据库，检索时限为建库至2026年8月26日。
方法：本范围综述依据JBI范围综述方法学开展，并按照系统综述和荟萃分析优先报告条目-范围综述扩展版（Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews，PRISMA-ScR）进行报告。研究方案已在开放科学框架（Open Science Framework，OSF）前瞻性注册。
结果：共纳入19项研究。TAVR术后居家自我管理的DHIs涵盖七种应用形式：可穿戴设备、移动应用程序、远程监测平台、人工智能（artificial intelligence，AI）语音虚拟助手、远程视频训练平台、社交媒体平台及综合管理平台。其核心功能包括远程心电图（electrocardiogram，ECG）监测、居家运动康复、多参数生理监测、健康教育与AI驱动随访。现有证据提示DHIs在改善运动能力、降低再入院率、提高干预依从性及提升患者满意度方面具有潜在积极作用。
结论：TAVR术后居家自我管理的DHIs具有形式多样、功能整合的特点，初步证据提示其对多项结局具有积极影响。然而，关于硬性临床终点的证据仍有限，专门的卫生经济学评价亦基本缺失。数字鸿沟仍是临床实施的关键障碍。未来应优化技术组合、改善适老化设计、推进分层照护并完善报销政策。
对专业及患者照护的启示：DHIs为TAVR术后居家管理提供了有前景的支持。解决可及性与可用性障碍是将这些获益转化为常规照护的关键。护士在患者教育、数字素养支持及远程监测协调中发挥核心作用。
影响
•已知内容：数字健康干预已越来越多地应用于心脏外科领域，但针对TAVR居家自我管理的证据仍较为零散。
•本文新增内容：本范围综述系统梳理了TAVR术后居家自我管理中DHIs的应用形式、功能模块、结局及实施障碍，识别了证据空白，并强调数字鸿沟是主要的实施挑战。
实践启示：护士及医疗保健提供者可利用DHIs支持TAVR术后患者教育、远程监测与康复，但在实施这些技术时必须考虑患者的数字素养与可及性需求。
无患者或公众贡献：本研究为范围综述。
试验注册：开放科学框架（OSF）：https://osf.io/kuz7b/overview。
1 引言
主动脉瓣狭窄是老年人群中最常见的瓣膜性心脏病，疾病进展隐匿。一旦出现症状而未进行有效干预，5年生存率仅约20%。经导管主动脉瓣置换术（transcatheter aortic valve replacement，TAVR）是目前治疗重度主动脉瓣狭窄的主流微创介入手术，具有创伤小、术后恢复快、住院时间短等优势，多数患者术后3–7天即可出院。然而，院外康复期是多种并发症的高风险窗口，对患者的居家自我管理能力提出了严格要求。
研究显示，高达50%的延迟性高度房室传导阻滞发生在出院后30天内，这使早期出院策略与延长心律监测需求之间形成矛盾。亚临床瓣叶血栓形成及结构性瓣膜退化可能损害人工瓣膜的长期功能，需要定期监测瓣膜血流动力学并及时调整抗栓方案。心力衰竭症状与液体容量超负荷是TAVR术后再入院常见原因，需要出院后密切监测体重、呼吸困难及药物依从性，尤其是利尿剂管理。上述风险共同构成了复杂的居家管理负担。
数字健康干预（digital health interventions，DHIs）在应对这些挑战方面具有独特优势。通过整合可穿戴传感器、移动应用程序、远程监测平台及AI驱动预警系统，DHIs能够实现多个风险域的同步监测：连续ECG监测传导异常；生理参数追踪（包括体重、心率及血氧饱和度）评估容量与血流动力学状态；结构化康复指导对抗身体机能退化；自动化用药提醒支持依从性。这种整合式居家管理模式可减少再入院并促进早期出院。近年来，国内外针对TAVR患者DHIs的相关研究迅速涌现。
已有若干系统综述从互补视角审视了心脏外科及TAVR人群中的数字技术或心脏康复。然而，这些既有综述或面向广义心脏外科人群，或聚焦证据综合而非原始证据图谱，或关注术前决策支持——均未系统梳理专门针对TAVR患者出院后居家自我管理中DHIs的应用形式、功能模块、结局及实施障碍。因此，本综述填补了这一空白。
2 综述方法
2.1 目的：系统梳理DHIs在TAVR患者居家自我管理中的应用形式、功能、结局及实施障碍。
2.2 设计：依据JBI范围综述方法学开展，并按照PRISMA-ScR报告。研究方案已在OSF前瞻性注册。
2.3 检索方法：系统检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、CINAHL、CNKI及万方数据库，检索时限为建库至2026年8月26日。检索策略结合医学主题词（MeSH）与关键词构建。
2.4 纳入与排除标准：依据参与者、概念与情境（Participants，Concept and Context，PCC）框架确定纳入标准。纳入标准包括：涉及≥18岁接受TAVR/TAVI的成年患者；评估任何形式DHI；DHI主要在家庭或社区环境中实施；研究类型为同行评审的原始研究。排除标准包括会议摘要、书籍、评论、方案、综述及病例报告等。
2.5 检索结果：共检索到623篇潜在相关文献，去除335篇重复后，288篇经标题与摘要初筛，排除233篇；剩余55篇全文评估，排除36篇，最终纳入19项研究。
2.6 质量评价：依据范围综述方法学，不纳入质量评价。
2.7 数据提取：由两名研究人员独立使用标准化提取表提取数据，差异经讨论或由第三名研究人员裁决。
2.8 综合：采用叙述性综合与描述性统计呈现主要发现，并按PAGER框架（Patterns，Advances，Gaps，Evidence for practice，Research recommendations）组织结果。
2.9 伦理考量：本范围综述不涉及人体或动物实验，无需伦理批准。
3 结果
3.1 研究纳入：最终纳入19项研究。
3.2 纳入研究特征：19项研究发表于2021–2026年，2023–2024年最为集中（n=10，53%）。研究主要来自中国（n=6，32%）和美国（n=4，21%）。仅3项为随机对照试验（randomized controlled trial，RCT），多数为观察性队列研究、可行性研究或诊断准确性研究。
3.3 应用形式：DHIs的应用形式可归纳为七种类型：可穿戴设备（11项研究）、移动应用程序（7项研究）、远程监测平台（6项研究）、AI语音虚拟助手（1项研究）、远程视频训练平台（2项研究）、社交媒体平台（2项研究）及综合管理平台（4项研究）。10项研究综合应用了两种及以上电子健康技术。典型组合模式包括：可穿戴设备+移动应用程序，形成“采集-传输-反馈”闭环；移动应用程序+社交媒体/电话，强化患者教育与行为支持；远程监测平台+绿色通道/预警系统，触发异常事件驱动的干预。
3.4 功能模块：TAVR术后居家自我管理的DHIs涵盖五大核心功能模块。远程ECG监测利用可穿戴或贴片设备进行连续心律监测，部分研究中的AI算法可自动检测心房颤动（atrial fibrillation，AF）及传导异常并触发实时临床预警。多参数生理监测在ECG之外同步采集心音、血压、血氧饱和度及体重等多模态数据，实现融合分析与阈值预警。居家运动康复结合可穿戴设备与移动应用程序提供个性化目标设定、实时反馈与远程监督，多项研究证实可改善运动能力与依从性。健康教育模块借助社交媒体平台和专用应用程序提供教育内容、同伴支持及算法驱动的个性化反馈。AI驱动远程随访以语音虚拟助手为代表，通过自然语言处理（natural language processing，NLP）实现自动化电话结构化随访与三级预警生成，在无需互联网或智能手机的老年人群中实现了高接受率。
3.5 结局指标：19项研究均报告了功能结局。生活质量在6项研究中得到评估。患者主观体验与接受度仅在2项研究中涉及。11项研究监测了不良事件，均未报告与DHI使用相关的严重不良事件。仅1项研究进行了成本分析。运动干预方面，6分钟步行距离（6-min walk distance，6MWD）增加48–82米。再入院率在多项研究中降低，30天再入院率降低33.5%，90天非计划再入院率降低45%。卫生经济学评价几乎完全缺失，仅Mohr等对移动心脏门诊遥测（mobile cardiac outpatient telemetry，MCOT）系统进行了成本分析。
3.6 实施障碍：实施障碍分为患者、技术与研究三个维度。患者层面障碍包括招募困难与随访流失、数字素养低下与信息技术技能有限、身体不适以及偏向更健康患者的选择偏倚。技术层面障碍包括设备连接失败、单导联ECG局限性（对左束支传导阻滞（left bundle branch block，LBBB）敏感性0.61、右束支传导阻滞（right bundle branch block，RBBB）敏感性0.60）以及系统可用性不足（AI语音助手过度检测症状）。研究层面障碍包括限制性排除标准、单中心设计、样本量偏小及随访时间较短。
3.7 基于PAGER框架的综合：模式方面，识别出七种DHI形式，超半数研究采用联合干预，地理分布集中于中国和美国。进展方面，DHIs已从单功能监测发展为多功能平台，对运动能力、再入院率、干预依从性及满意度有潜在积极影响。空白方面，硬性临床终点证据有限，卫生经济学评价基本缺失，数字鸿沟是核心障碍，保险覆盖问题未被涉及。实践证据方面，多模态DHI可改善功能结局并减少短期再入院，AI语音助手为数字素养有限的老年人群提供了有前景的低技术替代方案，居家运动康复安全且接受度良好。研究建议方面，未来应开展务实的多中心RCT、开发机器学习预测模型、聚焦公平性研究、嵌入前瞻性卫生经济学评价并探索混合照护模式。
4 讨论
4.1 技术演进：从单功能监测到整合干预：TAVR术后居家自我管理的DHIs发展呈现从单功能监测到多功能整合干预的清晰演进趋势。早期研究聚焦单一ECG监测设备的诊断效能与起搏器预测价值。2019年后，干预目标从发现异常扩展到主动改善功能状态，催生了居家运动康复平台、AI语音随访系统及全周期综合管理平台。单一技术路径研究在特定场景仍具有不可替代的临床价值，尤其在适老化设计与低成本普适性两个方向上展现出独特优势。
4.2 结局指标证据强度的不均衡：19项研究在结局测量上存在显著异质性。所有研究均评估了功能结局，但可用性相关结局仅1项研究涉及。可用性指标的缺失可能削弱DHIs的长期真实世界有效性。此外，硬性临床终点稀缺，多数阳性发现来自替代终点。仅4项研究报告了硬性临床终点，但均无足够统计效能检测死亡率或主要不良心血管事件的组间差异。卫生经济学评价的缺失限制了DHIs研究证据向临床政策的转化。
4.3 数字鸿沟：DHIs对TAVR术后患者居家管理的多项结局指标显示出积极效应，但从研究结果到真实世界临床实践的转化仍面临系统性障碍，核心是日益加深的数字鸿沟。患者层面，TAVR术后患者具有高龄、多病共存及衰弱高发的特征，认知衰退、视听障碍及精细运动能力减弱使复杂数字设备的操作成为巨大挑战。技术层面，蓝牙连接不稳定与数据上传失败是常见障碍，算法准确性与临床适用性也面临挑战。
