美国医院人工智能与机器人技术的采用现状及获取不平等现象

《Scientific Reports》：Hospital AI and robotics adoption and access inequality in the United States

　　

摘要

医院的医疗人工智能（AI）和机器人在美国各地区的普及程度参差不齐，但关于其采用情况、可及性以及2023年护理结局的全国层面证据仍然有限。我们将2023日历年美国医院协会提供的6166家医院采用数据，与2023年联邦医疗保险和医疗补助服务中心（CMS）医院结局数据、2023年疾病控制与预防中心（CDC）医院环境死亡率数据，以及美国3143个县的经济社会与人口数据进行了关联分析。可及性不平等十分显著：65.8%的可及性分析人口居住在距AI医疗服务30分钟车程以内；尽管2022年至2024年间AI赋能医院数量增加了56%，但AI和机器人服务的加权出行负担仍存在高度不平等（基尼系数分别为0.740和0.776）。在调整了2019年基线绩效以及组织和县级协变量的调整后模型中，人员排班AI与更高的脓毒症集束化治疗完成率相关（相对差值3.9%），常规任务自动化AI与更低的30天肺炎死亡率相关（5.4%）。县级死亡率的关联表现出更大的异质性：在主模型设定中，常规任务自动化AI的可及性与2023年更低的医院环境死亡率相关，但该估计值对估计方法的选择和组织能力调整较为敏感。这些研究结果为AI和机器人赋能的医院可及性不平等提供了基准参照，并表明特定结局的调整后关联需要纵向研究进一步确认，而非直接作因果解读。