考试准备中的自我调节策略使用:反思性与自动性塑造成功的自我调节

《Self and Identity》:Self-regulatory strategy use in exam preparation: reflection and automaticity shape successful self-regulation

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月14日 来源:Self and Identity 2.2

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  在一项预先注册(preregistered)的两项纵向研究(N?=?200,N?=?294)再分析中,研究人员考察了学生在考试准备期间的自我调节(self-regulation)。评估包括基线测量、两周内每周两次的测量、第四周问卷,以及(研究2中)对考试成绩的

  
在一项预先注册(preregistered)的两项纵向研究(N?=?200,N?=?294)再分析中,研究人员考察了学生在考试准备期间的自我调节(self-regulation)。评估包括基线测量、两周内每周两次的测量、第四周问卷,以及(研究2中)对考试成绩的追踪。研究人员复制了先前的结果:在多个测量时点上拥有更大的自我调节策略库(repertoire)以及每个时点使用更多策略(多元调节,polyregulation)与若干自我报告结果(如学习时长和感知学习进度)呈有益关联。许多个体策略显示出与这些结果的有益关联,尽管有些策略看似有害。与客观长期结果(考试成绩)的关联很少,这可能反映出学业表现受自我调节之外的诸多因素影响。研究人员进一步考察了与策略使用相关的潜在变量,重点关注反思性(感知有效性,perceived effectiveness)和自动性(习惯性,habitual)策略使用。感知有效性与有益的情境性结果一致相关,并能预测策略使用。此外,自动性和有效性评分通常呈正相关,稳健性检验证实两者都对自我报告的成功学习有显著贡献。最重要的是,较高水平的自动性不仅与有益的情境性结果相关,还与考试成绩显著相关,凸显了习惯在自我调节中的核心作用。
自我调节策略(self-regulatory strategies)被定义为个体为帮助自己达成目标而主动改变认知、动机、情感或行为反应的手段。已有研究表明,策略库(repertoire,即掌握的不同策略总量)越大、在同一自我控制冲突中使用多种策略(多元调节,polyregulation)越有益于自我控制。然而,这些证据大多来自跨领域研究或营养、身体活动等领域,在学业情境中的推广性尚不明确;且多数研究依赖自我报告的即时结果,缺乏对客观长期结果(如考试成绩)的考察。此外,策略使用中的反思性(感知有效性,perceived effectiveness,即个体对策略有效性的主观评价)与自动性(automaticity,即策略使用的自动化或习惯性程度)的相对贡献及其相互关系仍不清楚。为此,研究人员对两项纵向研究(N?=?200,N?=?294)进行了预先注册的再分析,在考试准备情境中考察策略库、多元调节、个体策略、感知有效性和自动性与即时及长期学习结果的关系。

研究发现,更大的策略库和更高水平的多元调节与更长的学习时长和更好的学习进度相关,但这些益处未延伸到考试成绩;感知有效性与即时成功和策略选择相关,但对客观长期结果预测有限;策略使用的自动性则与更少的自我控制问题、更好的即时学习结果以及更高的考试成绩均显著相关,凸显了习惯在自我调节中的核心作用。这些发现提示,有效自我调节依赖于反思与自动过程的共同作用,干预措施应促进有效策略在稳定情境中的重复使用,以形成习惯。

为开展研究,研究人员通过在线平台Prolific招募学生(样本主要来自南非、波兰、葡萄牙、意大利和英国等),采用纵向设计:基线问卷、两周内每周两次的重复测量、第四周问卷,以及(研究2)2-3个月后的成绩追踪。研究评估了12种自我调节策略的使用情况、感知有效性、策略使用的自动性(使用自我报告行为自动性指数,SRBAI)、三类自我控制问题(启动、坚持、抑制)、学习时长与进度以及考试成绩。分析采用多层线性回归与多层逻辑回归,并使用Benjamini-Hochberg错误发现率(FDR)进行多重比较校正。

策略库、多元调节与个体策略使用:通过多层回归分析发现,策略库越大,学习时长和进度越高;多元调节同样与更长的学习时长和进度相关,并在一定程度上与更少的自我控制问题相关。个体策略层面,多数策略至少有一个有益关联,其中监控、关注积极后果和集中注意力显示最多有益关联,而关注消极后果则与多个不利结果相关。这些关联仅在即时结果中显著,长期结果(考试成绩、满意度)基本无显著效应。

感知策略有效性:感知有效性与大多数策略的学习时长和进度正相关,与自我控制问题的关联较弱且不一致;感知有效性不能预测考试成绩,仅情境修正策略与成绩满意度正相关。基线时较高的先前使用与部分策略(关注积极后果、计划)的后续感知有效性正相关,而感知有效性越高,策略在重复测量阶段被使用的概率越大。

自动策略使用:自动性与三类自我控制问题(启动、坚持、抑制)负相关,与学习时长和进度正相关,并在研究2中与考试成绩显著正相关,与成绩满意度的关联接近显著。自动性还随研究进程而增加。

自动性与反思的关联:自动性与感知有效性在多数策略上正相关,说明两者相互关联;稳健性检验将两者同时纳入模型时,各自仍独立预测学习时长和进度,表明两者均对成功学习有独特贡献。

讨论部分指出,策略库和多元调节的益处局限于即时结果,说明学业表现受众多因素影响,而自动性对即时和长期结果均有预测力,强调了习惯在自我调节中的重要性。讨论还认为,自动性与感知有效性的正相关提示反思与自动过程可能相互强化,但本研究无法将其视为完全分离的机制。从实践看,干预应同时关注策略教学、灵活性培养以及促进有效策略的重复使用和习惯化。研究局限包括自动性测量为跨策略的整体评分、成绩追踪响应率较低(研究2仅157人提供可用成绩)、感知有效性存在回顾性偏差等。

结论:本研究考察了自我调节策略与成功学习的关系,并探讨了反思与自动性在日常自我调节中的作用。结果表明,保持更广泛的策略库并在学习时段内使用多种策略与更有利的即时结果相关,但这些效应并未转化为长期结果(考试成绩及对成绩的满意度)。类似地,感知策略有效性与即时成功稳健相关,并可能引导策略使用,但对客观长期结果的相关有限。相比之下,策略使用的自动性在各项结果中(包括考试成绩)表现出特别一致的预测力,凸显了习惯过程对持续自我调节成功的重要性。研究结果表明,日常生活中的有效自我调节同时受到与自我调节策略使用相关的反思和自动性的塑造,且这些变量可能相互交织。然而,结果也强调,对即时自我调节成功重要的变量不一定与有益的长期结果显著相关,或许是因为许多其他因素影响学业成功。
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