人本装配系统中操作学习的多维评估框架:数字辅助与虚拟现实的影响
《Sustainability》:A Multidimensional Framework for Evaluating Operational Learning in Human-Centered Assembly Systems: Effects of Digital Assistance and Virtual Reality
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时间:2026年09月14日
来源:Sustainability 4.1
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摘要
制造业的数字化转型需要能够在以人为本的生产系统中培养操作能力的训练方法。本研究开发并实验应用了一个多维度框架,用于刻画操作学习并比较不同的操作员培训策略。实验在精益学习工厂中进行,采用三种策略——传统工作站培训、数字化辅助工作站培训和基于虚拟现实的技术培训——随后进
摘要
制造业的数字化转型需要能够在以人为本的生产系统中培养操作能力的训练方法。本研究开发并实验应用了一个多维度框架,用于刻画操作学习并比较不同的操作员培训策略。实验在精益学习工厂中进行,采用三种策略——传统工作站培训、数字化辅助工作站培训和基于虚拟现实的技术培训——随后进行实践验证。操作学习通过统计分析和回归建模、收敛指标和成熟度阶段评估,从准确性、连续性、效率、收敛性和保持性五个维度进行评估。结果表明,三种策略产生了不同的学习轨迹。数字辅助与操作绩效的更快发展和稳定相关,而虚拟现实培训则与后续实践验证中更高的初始表现相关。所提出的OLM–OLAM–OLMM框架将这些维度整合为一种共同的方法论,用于描述、比较和评估操作学习的成熟度。该方法通过纳入绩效收敛、保持性和成熟度评估,扩展了传统的学习曲线分析,为评估以人为本的工业5.0制造系统中的操作员培训策略提供了结构化基础。
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