摘要
纺织行业对可持续生产实践的日益采用，凸显了从经济、环境和运营角度评估再生原材料的必要性。本研究开发了一个基于优化的决策支持框架，通过分别最小化运营成本下的生产成本和碳排放，来确定袜子制造中首选的再生棉比例。该框架采用一家袜子制造商的真实工业数据开发，以再生棉比例（r）定义为决策变量，并将浪费率、缺陷率和生产时间纳入作为生产性能约束。该模型在Python 3.13.15中实现，使用序贯最小二乘规划（SLSQP）算法求解，并通过基于网格的全局验证和帕累托优势分析独立评估解决方案。进行了敏感性、生产约束、原材料价格、电价和盈亏平衡分析，以评估在不同生产和经济条件下优选解决方案的稳定性。在基准条件下，r = 1是两个目标的优选解决方案，与r = 0相比，生产成本低18.7%，碳排放低34.9%。帕累托评估确定在基准参数化下，r = 1是唯一的不占优解决方案。尽管优选解决方案在检查的敏感性和价格场景中保持稳定，但盈亏平衡分析表明，当再生棉与原棉价格比接近约0.98时，经济偏好从r = 1转变为r = 0。总体而言，所提出的框架提供了一种结构化的决策支持方法，通过整合经济、环境和运营考虑来评估再生棉的使用，同时确定优选解决方案保持稳定或发生变化的条件。
