中国民营医院优质医疗资源的区域差异与动态演进（2017—2022年）——基于Dagum基尼系数、核密度估计与秩和比法的分析

《Risk Management and Healthcare Policy》：Regional Differences and Dynamic Evolution of High-Quality Medical Resources in China’s Private Hospitals from 2017 to 2022

　　

目的：分析中国民营医院优质医疗资源的区域差异与动态演进特征，为促进民营医院优质医疗资源发展提供科学依据。方法：选取三级民营医院数量作为民营医院优质医疗资源的评价指标，采用描述性分析、Dagum基尼系数（Dagum Gini Coefficient）、核密度估计（Kernel Density Estimation）及秩和比法（Rank-Sum Ratio, RSR）分析2017至2022年民营医院优质医疗资源的总体状况、区域差异与动态演进。结果：民营医院优质医疗资源数量由2017年的228家增长至2022年的540家。2022年，以2016年为基期的定基增长率从高到低依次为东北地区、西部地区、东部地区和中部地区。2017至2022年间，中国民营医院优质医疗资源的Dagum基尼系数介于0.427至0.463之间。Dagum基尼系数在东部与西部地区最高，在东北与中部地区最低。2017至2022年，民营医院优质医疗资源核密度曲线的中心点持续右移，右拖尾不断延长。采用秩和比法对民营医院进行分级的结果显示，北京、海南、湖北、重庆和辽宁处于良好等级；新疆、宁夏、西藏和上海处于较差等级；其余22个地区处于中等等级。结论：中国民营医院优质医疗资源持续增长，但均等化程度较低。民营医院优质医疗资源的差异在东部和西部地区较大，在东北和中部地区较小。民营医院优质医疗资源在北京、海南、湖北、重庆和辽宁较为充裕，在新疆、宁夏、西藏和上海较为薄弱。因此，应重视政策支持与配套措施，以促进民营医院的发展。

**论文解读**

**一、研究背景与问题提出**

在中国医疗卫生服务体系中，公立医院占据主体地位，民营医院则是重要组成部分，二者共同服务于人民群众的医疗健康需求。近年来，尽管中国民营医院在机构数量和床位数方面发展迅速，但整体上仍存在规模偏小、服务能力薄弱、市场定位不清晰等问题。在高质量发展背景下，国家持续推进优质医疗资源扩容与区域均衡布局，先后出台一系列政策文件，明确要求加大对民营医院发展的支持力度，推动民营医院管理规范化、科学化与专业化，保障医疗质量与安全，促进民营医院持续健康规范发展。推动民营医院高质量发展，有助于其充分发挥在医疗卫生服务体系中的重要作用，满足人民多层次、多样化的医疗服务需求。

当前关于医疗资源配置的研究主要集中于三个领域：一是医疗资源配置现状与预测，多关注中医资源、妇幼保健资源和公共卫生资源等，涉及每千人口床位数、卫生技术人员数等指标，常用描述性分析与灰色GM(1,1)预测模型；二是医疗资源配置的公平性研究，涵盖全国整体及省级行政区域层面，多采用基尼系数、泰尔指数（Theil Index）和地理加权回归（Geographically Weighted Regression）等方法；三是医疗资源配置效率分析，多采用数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）、超效率SBM模型和曼奎斯特生产率指数（Malmquist Productivity Index）等方法。具体到优质医疗资源配置研究，已有成果主要涉及中国优质医疗资源分布的区域差异及其影响因素、“互联网+医疗健康”在缩小优质医疗资源不均等中的作用、民族地区优质医疗资源的区域差异及影响因素，以及中国优质医疗资源分布的多尺度不均等性。针对民营医院的研究则多聚焦于民营医院快速增长带来的挑战、患者安全文化、民营医疗组织的功能与困境，以及民营医院与公立医院在人员增长方面的比较。然而，单独以民营医院优质医疗资源为对象、运用Dagum基尼系数与核密度估计等方法对其区域差异与动态演进进行系统分析的研究尚存在不足。正是在上述背景下，研究人员开展了本项研究，旨在系统揭示中国民营医院优质医疗资源的区域差异与动态演进特征，为促进民营医院优质医疗资源的合理配置与高质量发展提供科学参考。

**二、研究方法概要**

本研究的数据来源于《中国卫生统计年鉴》（2017—2023年），研究范围为中国大陆31个省级行政区域（不含港澳台）2016至2022年的民营医院优质医疗资源数据。研究选取三级民营医院数量作为民营医院优质医疗资源的评价指标，其依据在于三级医院具备医疗条件优越、技术水平较高、医疗设备与信息系统较为完善的特征，可在一定程度上代表优质医疗资源。区域划分依据东部率先、中部崛起、西部开发、东北振兴的区域协调发展战略，将31个省级行政区域划分为东部、中部、西部和东北四大区域。主要研究方法包括：描述性分析（含绝对数、增长量、增长率和定基增长率）、Dagum基尼系数及其分解（用于分析区域差异来源，可同时解决基尼系数不可分解和泰尔指数无法考虑子样本分布状态与交叉重叠的问题）、高斯核密度估计（Gaussian Kernel Density Estimation，用于刻画优质医疗资源绝对差异的动态演进过程），以及加权秩和比法（RSR法，综合人口、地理面积和经济因素，通过熵权法确定各指标权重，以概率单位Probit为自变量、RSR值为因变量建立回归方程进行分档评价）。数据可视化采用ArcGIS 10.3软件完成。

**三、研究结果**

（一）民营医院优质医疗资源的基本状况

研究结果显示，中国民营医院优质医疗资源数量由2017年的228家持续增长至2022年的540家。东部地区民营医院优质医疗资源数量始终最高，东北地区始终最少；西部地区自2020年起超过中部地区，位居第二。2022年，以2016年为基期的定基增长率从高到低依次为东北地区、西部地区、东部地区和中部地区，其中东北和西部地区高于全国平均水平，东部和中部地区低于全国平均水平。研究人员指出，东北地区增速较快受到“低基数效应”的影响——该地区2016年仅拥有13家三级民营医院，至2022年仍为全国优质医疗资源最少的区域。

（二）Dagum基尼系数分析

2017至2022年间，中国民营医院优质医疗资源的Dagum基尼系数在0.427至0.463之间波动，整体呈下降趋势但于2022年有所回升。从区域内视角看，四大区域基尼系数由高到低依次为西部地区、东部地区、中部地区和东北地区，其中西部和中部地区整体呈上升趋势，东部和东北地区整体呈下降趋势。从区域间视角看，东部与西部之间的基尼系数最高，东北与中部之间最低。在差异贡献率方面，区域内差异贡献率为24.22%至27.93%，区域间差异贡献率为27.21%至46.52%，二者整体均呈下降趋势；超变密度（Hypervariable Density）贡献率为29.26%至44.87%，整体呈上升趋势。

（三）核密度估计分析

2017至2022年，民营医院优质医疗资源核密度曲线的中心点持续向右移动，表明各地区民营医院优质医疗资源数量不断增加。核密度曲线波峰高度呈下降趋势，说明优质医疗资源数量分布呈现相对分散的特征。核密度曲线右拖尾不断延长，表明各地区民营医院优质医疗资源的差异日益显著。此外，核密度曲线呈现多峰分布形态，反映出民营医院优质医疗资源的均等化程度较低。

（四）秩和比法（RSR）分级结果

为综合人口、地理面积和经济因素对民营医院优质医疗资源的影响，研究人员以2017至2022年每10万人口民营医院数、每1000平方公里民营医院数和每1000亿元人民币民营医院数的平均值作为评价指标，采用熵权法确定权重，分别为20.20%、62.50%和17.30%。以Probit值为自变量、RSR值为因变量建立的回归方程为y=?0.79+0.257×Probit，其中决定系数R²=0.98，F=1389.32，P<0.001，回归方程具有统计学意义。根据RSR分档标准（Probit<4为较差档，4≤Probit≤6为中等档，Probit>6为良好档），全国31个地区中，5个地区处于良好等级，22个地区处于中等等级，4个地区处于较差等级。具体而言，东部地区的北京和海南、中部地区的湖北、西部地区的重庆以及东北地区的辽宁处于良好等级；西部地区的新疆、宁夏、西藏以及东部地区的上海处于较差等级；其余22个地区处于中等等级。

**四、讨论与结论**

在讨论部分，研究人员分析了民营医院优质医疗资源持续增长的政策背景，认为一方面政府通过拓展投融资渠道、促进资源流动与共享、优化发展环境等措施提供了政策支持，另一方面持续从政策层面加强引导，鼓励民营医院建设品牌化专科医疗集团和具有专科特色的大型综合医院。东北和西部地区定基增长率高于全国平均水平，可能与这些地区社会经济条件较差、卫生基础薄弱因而更加重视优化民营医院发展环境、积极引入社会资本有关，也与配套政策不断完善、民营医院适应市场需求的能力增强有关。

关于均等化程度较低的问题，研究人员从三个方面进行分析：一是各地区对民营医院的政策支持力度不均衡，民营医院与公立医院同等待遇的政策尚未完全落实；二是民营医院自身在内部管理和人才建设方面存在短板，难以发展成为优质医疗资源；三是民营医院在诊疗水平和社会认可度方面存在局限，受自身规模、技术和影响力等因素制约。东部和西部地区差异较大的原因在于这两个区域面积广、内部发展不均衡；东北和中部地区差异较小，但东北地区依赖行政投入的发展模式不可持续，中部地区面临“中部塌陷”困境。

在分级结果方面，北京因拥有较多医学院校和大型医疗机构，医疗人才相对丰富，医疗市场活跃；海南正建设与国际接轨的国际医疗中心；湖北和重庆在公立医院投入受限于地方经济水平的情况下积极出台政策促进民营医院发展；辽宁通过简化审批流程和制定卫生规划等措施鼓励民营医院发展。新疆、宁夏和西藏处于较差等级的原因包括医疗服务投入不足、经济发展水平较低、医疗服务半径大与成本高、人口较少且健康保健意识薄弱等。值得关注的是上海处于较差等级，因其尚无三级民营医院，但这可能是由于上海民营医院未参与三级医院评审——上海民营医疗市场具有全面化、高端化和国际化特征，服务人群广泛，这些高度发达的民营医院并不参与或追求国内公立行政体系的“三级医院”地位。

研究存在一定局限性：第一，仅以三级民营医院数量代表优质医疗资源，未考虑床位数和高素质医务人员，也未考虑民营医院是否参与三级医院评审；第二，仅分析了区域差异而末涉及服务利用情况；第三，末对影响优质医疗资源配置的多样化因素尤其是政策因素进行分析。

研究结论指出：中国民营医院优质医疗资源数量由2017年的228家增长至2022年的540家，东部地区数量最高、东北地区最低；2022年定基增长率从高到低依次为东北、西部、东部和中部地区；2017至2022年Dagum基尼系数介于0.427至0.463，东部与西部之间差异最大，东北与中部之间差异最小；核密度曲线中心点持续右移，右拖尾不断延长，呈多峰分布；RSR分级结果显示北京、海南、湖北、重庆和辽宁处于良好等级，新疆、宁夏、西藏和上海处于较差等级，其余22个地区处于中等等级。研究人员建议，应重视政策支持与配套措施以促进民营医院发展，加强监管与引导，激发医疗市场活力，推动民营医院优质医疗资源持续健康规范发展；优质医疗资源薄弱地区应进一步加大对民营医院的投入，支持基础设施建设、用地规划和重点学科建设，鼓励公立与民营医院深度合作；优质医疗资源较好地区应推动民营医院向规模化、高水平方向发展；上海应在健康服务集聚区引导高水平民营医院入驻，鼓励发展康复、中西医结合等特色专科，将民营医院纳入统一医疗质量控制体系，促进民营医院健康规范发展。