求解非线性最小二乘问题的Gauss–Newton–Broyden方法的局部收敛性
《Axioms》:Local Convergence of the Gauss–Newton–Broyden Method for Solving Nonlinear Least Squares Problems
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时间:2026年09月14日
来源:Axioms 1.5
摘要
提出并研究了一种基于算子分解的非线性最小二乘问题求解方法——Gauss–Newton–Broyden方法。该方法由Gauss–Newton方法改进而来,通过将非线性算子的雅可比矩阵替换为算子可微部分的导数与利用Broyden更新公式计算的非线性向量函数其他部分矩阵之和。在经典Lipschitz条件和零残差问题的条件下,证明了所提方法的局部收敛性定理。同时给出了数值实验的结果。
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