从历史表现到情景预测:评估沙特阿拉伯政府科技成熟度带来的财政收益
《Risks》:From Historical Performance to Scenario-Based Forecasting: Assessing Fiscal Gains from GovTech Maturity in Saudi Arabia
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时间:2026年09月14日
来源:Risks 1.8
摘要
本研究考察了2016年至2024年沙特阿拉伯政府科技成熟度与非石油收入之间的关系,并评估了到2030年持续推进数字政府发展可能带来的财政影响。研究使用联合国电子政务发展指数(EGDI)、世界银行政府科技成熟度指数(GTMI)以及政府收入等年度数据,将描述性分析和相关性证据相结合,采用互补的水平值OLS和固定效应OLS回归模型,并辅以诊断检验和稳健性检验。结果表明,在水平值回归中,政府科技成熟度与非石油收入之间存在正向结构性关联,其中GTMI表现尤为突出。重要的是,当对变量进行一阶差分处理后,这种关系并未转化为统计上显著的同期年度关联,表明政府科技的财政相关性可能通过累积性、制度性和长期渠道发挥作用,而非通过即时的年度收入效应传导。在此基础上,本研究为2025至2030年开发了条件情景预测,显示随着政府科技成熟度向测量上限推进,模型隐含的财政收益逐步增加,但相应的货币产出对政府科技权重和财政增长假设仍较为敏感。因此,本研究提供了区分历史结构性共变与短期财政传导机制的证据,并构建了一个透明的基于情景的框架,用于评估数字政府成熟度的潜在财政价值。研究结果表明,未来的财政回报将越来越取决于对现有数字政府能力的有效利用、整合和制度嵌入,而非单纯依赖数字基础设施的进一步扩展。
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