利益相关者对社交机器人能否以及如何支持高等教育残障学生自我倡导的看法

《ACM Transactions on Human-Robot Interaction》：Stakeholder Perspectives on Whether and How Social Robots Can Support Self-Advocacy for Higher Education Students with Disabilities

　　

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本文提出了一项迭代式的、参与式的实证研究，旨在探讨使用人工智能（如社交机器人和大语言模型）在高等教育中支持残疾学生的调解和维权活动的潜力。该研究基于对剑桥大学各利益相关方（包括残疾学生、残疾学生代表及残障事务专员）进行的访谈和焦点小组访谈所获得的定性数据，报告了与理解问题空间、构思机器人支持以及参与式设计维权支持机器人相关的研究发现。研究结果将这些技术定位为帮助学生自主导航残障支持体系的用户控制接口，例如提供指引、自我维权演练和学习陪伴等，而非作为人类支持的共情替代品；同时也揭示了在共情理解、信任、公平性和可及性方面的局限性。我们讨论了伦理考量，包括交叉性偏见、双重共情障碍问题以及在结构性不平等背景下部署社交机器人的影响。最后，我们提出了一套具体的设计框架，提炼了对残疾学生可能具有相关性的关键考量因素（可推广至类似的高等教育场景），并提出了一套更广泛的伦理设计准则，重新思考所谓"矫正性技术干预"的概念，转向赋能和放大自我维权能力的工具。

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