本《IEEE 模式分析与机器智能汇刊》(T-PAMI)特刊专门致力于展示计算摄影领域的杰出进展。本辑汇编的文章代表最初在《IEEE 计算摄影国际会议》(ICCP)上演示并获得最高评价的论文的大幅扩展和实质性增强版本。
计算摄影处于计算机视觉、计算机图形学和光学工程之间充满活力的交叉点。通过将物理传感器机制与计算算法紧密结合,该领域寻求突破经典摄影的传统界限。它使我们能够以前所未有的方式捕捉、重建和解释物理世界。本特刊收录的作品进一步突破了这些界限,解决了多视图重建、神经渲染、物理材料建模以及硬件软件协同设计中的核心挑战。
评审流程与遴选
为了确保符合 T-PAMI 预期的卓越质量标准,采用了高度严格的、多阶段的遴选流程:
初始会议筛选:基于初始同行评审分数和 ICCP 项目委员会的建议,少数在技术上最为稳健且具有高度影响力的论文被邀请提交至本特刊。
实质性扩展:要求作者大幅扩展其会议论文,纳入实质性的新技术贡献、更深入的实验验证或扩展的理论框架。
期刊级同行评审:每篇扩展后的稿件都经过新一轮严格的期刊级评审,由计算机视觉和计算成像领域的专家审稿人进行。
最终,共有十篇论文被遴选进入本特刊。
收录文章概述
被接收的论文涵盖计算摄影的多个不同子领域,突显了现代成像研究的广泛性:
TPAMISI-2025-07-2122 - 使用事件相机对点目标进行质心定位
TPAMISI-2025-07-2135 - 用于宽视场 RGBD 成像的学习型离光瞳编码
TPAMISI-2025-07-2133 - 每秒百万光平面的结构化光
TPAMISI-2025-07-2126 - 从业余望远镜图像中重建三维卫星
TPAMISI-2025-07-2101 - 用于压缩单光子 3D 相机的硬件感知编码函数设计
TPAMISI-2025-07-2110 - 预测重要光子以实现节能单光子视频拍摄
TPAMISI-2025-07-2121 - 嵌入式直接飞行时间传感中通过一位频率探测实现深度动力学
TPAMISI-2025-07-2103 - 用于水下图像恢复的单步潜在扩散模型
TPAMISI-2025-07-2100 - 使用视图协方差损失的层析成像稀疏视图选择
TPAMISI-2025-07-2092 - 暗噪声扩散:用于低光图像去噪的噪声合成
致谢
在严格的时间限制下筹备本特刊是一次协作的胜利。我们谨向 T-PAMI 主编李京模博士(Dr. Kyoung Mu Lee)以及 IEEE 计算机学会全体编辑团队致以最深刻的谢意,感谢他们在此过程中给予的坚定支持和无可估量的指导。
我们向 ICCP 指导委员会和项目委员会致以诚挚的感谢,感谢他们建立了一个世界级的平台,为此工作奠定了基础。最重要的是,我们要感谢作者们卓越的研究贡献和积极响应,以及那些自愿奉献时间和专业知识以确保本特刊最高科学严谨性的匿名审稿人。


