智能手机成瘾作为中学生睡眠质量差的预测因子：一项基于学校的横断面研究

《Sage Open Nursing》：Smartphone Addiction as a Predictor of Poor Sleep Quality Among Secondary School Students: A School-Based Cross-Sectional Study

　　

背景：睡眠质量对于青少年的健康、发展和学业功能至关重要。日益增加的智能手机使用引发了对其潜在影响睡眠的担忧，尤其是在像上埃及这样研究不足的人群中。 目的：探讨上埃及中学生智能手机成瘾严重程度与多维度睡眠质量之间的关联。 设计：一项描述性相关的横断面研究。 场所与样本：本研究在明亚省明亚区的四所公立中学进行。采用多阶段分层随机抽样，从一、二、三年级各随机选取两个班级，共招募了400名学生。 工具：数据收集使用了结构化自填问卷、智能手机成瘾量表简版（SAS-SV）和匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）。在本样本中，SAS-SV显示出良好的内部一致性（α = 0.89），PSQI显示出可接受的可靠性（α = 0.87）。 结果：50%的学生报告有中度智能手机成瘾，而65%的学生经历了较差的睡眠质量。智能手机成瘾与较差的睡眠质量呈正相关（r = 0.52，95% CI：0.45--0.58，p < 0.001），表明效应量大。层级回归分析显示，智能手机成瘾显著改善了预测模型，将睡眠质量的解释方差从12%提高到33%（ΔR2 = 0.21，p < 0.001）。二元逻辑回归证实，在调整了年龄、性别、居住地和出生顺序后，高度智能手机成瘾的学生出现睡眠质量差的几率高出五倍以上（AOR = 5.34，95% CI：2.81--10.14，p < 0.001）。 结论：在上埃及的中学生中，智能手机成瘾非常普遍，并且与睡眠质量差显著相关。鉴于横断面设计的局限性，无法建立因果推断；然而，研究结果强调了将智能手机成瘾筛查和睡眠健康促进纳入学校护理实践的重要性，以支持对有风险的青少年进行早期识别和干预。

论文解读文章

研究背景与问题

青少年时期是个体生理、心理和社会发展的关键阶段，充足的睡眠（8-10小时）对其身心健康、认知功能和学业表现至关重要。然而，全球范围内约70%的高中生在非周末夜晚的睡眠时间少于8小时。与此同时，智能手机和社交媒体的普及使得青少年成为数字技术最活跃的用户群体之一。大量证据表明，夜间电子媒体暴露，尤其是睡前使用智能手机，会通过抑制褪黑素分泌、扰乱昼夜节律、导致认知觉醒等机制，对青少年的睡眠产生不利影响。尽管已有一些在中东地区（如土耳其、沙特阿拉伯、约旦）的研究探讨了这一问题，但在埃及，特别是上埃及地区的青少年群体中，缺乏使用标准化评估工具和严谨抽样方法进行的系统性研究。现有研究多采用便利抽样，限制了结果的推广性。因此，为了填补这一研究空白，并为该地区的学校健康项目提供文化适宜的证据，研究人员开展了此项研究，旨在系统性地考察上埃及中学生智能手机成瘾严重程度与多维度睡眠质量之间的关联。

研究方法与技术

本研究采用描述性相关横断面设计。研究人员于2025年12月至2026年2月期间，在埃及明亚省的明亚区，通过多阶段分层随机抽样法，从四个地理区域（城市、北部、南部和西部）各随机选取一所公立中学，并从每所学校的三个年级中各随机抽取两个班级，最终招募了400名学生作为研究对象。研究排除了患有已知可能影响睡眠质量的慢性疾病（如睡眠障碍、精神疾病）的学生。数据收集采用了三套工具：1）自编的结构化问卷，用于收集人口学特征（年龄、性别、出生顺序、居住地）和智能手机使用行为（每日使用时长、睡前使用频率、夜间醒来查看手机频率）；2）智能手机成瘾量表简版（SAS-SV），这是一个包含10个条目的六点李克特量表，用于评估智能手机成瘾程度，其阿拉伯语版本具有良好的信度（Cronbach‘s α = 0.89）；3）匹兹堡睡眠质量指数（PSQI），这是一个标准化的自评问卷，包含7个成分（主观睡眠质量、入睡潜伏期、睡眠时长、习惯性睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物使用、日间功能障碍），用于评估多维度的睡眠质量，其阿拉伯语版本同样可靠（Cronbach’s α = 0.87）。数据分析采用了描述性统计、卡方检验、皮尔逊相关分析、层级线性回归和二元逻辑回归等方法，并计算了设计效应和组内相关系数（ICC）以处理数据聚类问题。

研究结果

人口学特征与行为模式：超过三分之一（37.5%）的学生年龄在17-18岁，平均年龄为16.93±0.79岁；女性占55%；城乡学生各占一半。在智能手机使用方面，40%的学生每日使用时长为5-7小时，50%的学生总是在睡前使用手机，65%的学生有夜间醒来查看手机的行为。智能手机成瘾水平以中度为主（50%），而65%的学生报告睡眠质量差。

人口学特征与智能手机使用行为的关联：

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  年龄、性别、居住地与出生顺序：卡方检验结果显示，年龄较大（19-20岁）、女性、居住在农村以及出生顺序靠后（第四胎及以上）的学生，其睡眠质量差和高度智能手机成瘾的比例显著更高。例如，农村学生的睡眠质量差比例（75.0%）和高度成瘾比例（40.0%）均高于城市学生（分别为55.0%和20.0%）。
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  每日使用时长：每日智能手机使用时间越长，睡眠质量越差。每日使用超过7小时的学生中，高达93.7%的人报告睡眠质量差。
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  睡前使用与夜间检查：总是睡前使用手机的学生中，86.7%报告睡眠质量差；而有夜间检查手机行为的学生中，80.0%报告睡眠质量差，远高于无此行为的学生（40.0%）。

智能手机成瘾与睡眠质量的相关性：皮尔逊相关分析显示，智能手机成瘾水平与睡眠质量之间存在统计学上显著的正相关关系（r = 0.52，95% CI：0.45–0.58，p < 0.001），属于大效应量。按性别分层分析发现，这种相关性在女生中（r = 0.56）略强于男生（r = 0.48）。

预测因素分析：

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  层级线性回归：在控制了人口学变量（年龄、性别、居住地、出生顺序）后，加入智能手机成瘾水平作为预测因子，模型对睡眠质量变异的解释力从12%（R² = 0.12）显著提升至33%（R² = 0.33），增加了21%（ΔR² = 0.21）。其中，智能手机成瘾水平是最强的预测因子（β = 0.48）。
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  二元逻辑回归：在调整了所有人口学变量后，高度智能手机成瘾的学生出现睡眠质量差的概率是低度成瘾学生的5.34倍（AOR = 5.34，95% CI：2.81–10.14，p < 0.001）。此外，女性、年龄较大（19-20岁）、居住在农村以及出生顺序靠后也是睡眠质量差的独立预测因子。

讨论与结论

讨论总结：本研究的发现支持了青少年睡眠的生物-心理-社会模型。从生物学角度看，研究观察到的剂量-反应关系（每日使用时长越长，睡眠越差）以及夜间检查行为对睡眠的破坏作用，与蓝光干扰昼夜节律的机制相符。从心理学角度看，智能手机成瘾（表现为失控、戒断症状等）与睡眠质量的最强关联，反映了行为依赖和认知唤醒的作用。从社会-环境角度看，农村居住地和较高的出生顺序作为独立预测因子，揭示了家庭动态和社会背景的影响。研究指出，夜间检查手机是一个特别值得干预的行为，因为它直接中断睡眠周期。同时，研究也承认了其局限性，包括横断面设计无法确定因果关系（可能存在双向关系）、依赖自我报告数据、未测量咖啡因摄入、体力活动、焦虑抑郁等重要混杂变量，以及样本来自单一省份可能限制普适性。

研究结论翻译：本研究表明，智能手机成瘾和过度使用在中学生中很常见，并且与睡眠质量差显著相关。更高的智能手机成瘾水平、更长的每日智能手机使用时间、睡前使用手机以及夜间检查手机都与睡眠质量差的可能性增加有关。此外，在控制人口学特征后，智能手机成瘾仍然是睡眠质量差的最强独立预测因子。这些发现强调了早期识别问题性智能手机使用的重要性，以及将智能手机成瘾筛查、睡眠卫生教育和针对性行为干预纳入学校健康服务的必要性。加强学校护士在促进健康数字习惯和睡眠健康方面的作用，可能有助于改善青少年的睡眠质量、学业表现、心理健康和整体健康状况。需要进行进一步的纵向研究来阐明智能手机成瘾与睡眠质量之间的因果关系，并评估校本干预项目的有效性。