人工智能对发达经济体劳动力市场转型影响的探索：来自澳大利亚的见解

《Science, Technology and Society》：Exploring the Impact of AI on the Transformation of Labour Markets in Advanced Economies: Insights from Australia

　　

专业摘要翻译 人工智能（AI）正在重塑全球劳动力市场，但其在各行业的采用仍不均衡。本研究采用社会技术系统视角，通过考察澳大利亚案例，探讨国家政策和制度障碍如何在发达经济体中塑造AI的实施。研究调查了技术潜力与制度准备之间的张力，重点关注澳大利亚独特的政策模式，该模式优先考虑创新和自愿性标准，而非规范性法规。通过比较金融业与行政及支持服务业，研究发现了一个显著的分歧：虽然金融业通过任务级增强实现了角色重构，但行政及支持服务业却面临挑战，原因是自动化风险集中在特定于该行业的女性化、低技能和入门级行政岗位上。文章最后阐述了研究的贡献与局限性。

论文解读文章

研究背景与问题

随着人工智能（AI）成为二十一世纪最具变革性的技术之一，全球劳动力市场正经历前所未有的深刻重塑。国际货币基金组织估计，全球40%的就业岗位面临AI的影响，而在发达经济体中，这一比例高达约60%。与以往主要影响常规性、中等技能职业的自动化浪潮不同，AI执行认知任务和复制高技能工作的能力标志着技术颠覆的一种独特转变。尽管AI能带来生产力提升，但其对就业的影响并非简单的替代叙事所能概括，而是呈现出更为复杂的图景，包括任务增强、岗位创造与结构性替代并存。然而，AI技术的采用在不同国家和行业间极不平衡。因此，本研究旨在理解国家政策框架和特定行业的制度壁垒如何影响从AI技术潜力到实际劳动力市场实施的过渡过程。研究选取澳大利亚作为典型案例，因为该国正试图创建一种区别于中国、欧盟和美国的新模式，其独特的AI政策经验可能为其他寻求建立自主AI能力的发达国家提供借鉴。

研究方法

研究人员采用了单案例研究设计，以探索制度力量塑造组织行动的复杂且情境嵌入的过程。该研究将澳大利亚作为焦点案例，因其代表了具有高数字成熟度、明显的自动化和AI风险的区域及行业差异，以及活跃的国家AI政策和数据基础设施的先进服务型经济体。在介绍澳大利亚的制度背景和国家层面的整体就业市场变化后，研究进一步深入分析了金融业和行政及支持服务业这两个代表性行业，以观察在相同国家背景下，社会结构与技术的共同演化如何决定特定行业的采用轨迹，并展示不同的任务级增强和角色重组。

研究结果

1. 澳大利亚AI政策的演变

研究显示，澳大利亚的AI治理方式在2019年至2025年间经历了重大转变。从基于原则的自愿性框架起步，经过咨询和监管空白识别阶段，最终形成了以机构安全基础设施为支撑的综合国家战略。关键转折点在于2025年12月发布的《国家AI计划》，该计划放弃了此前拟议的对高风险AI系统的强制性护栏，转而依赖现有法律框架，并通过设立澳大利亚AI安全研究所（AISI）进行技术监督。这标志着澳大利亚选择了更接近美国/英国的放松管制模式，而非欧盟的全面《AI法案》，确立了以创新促进为核心的政策方向。

2. 澳大利亚劳动力市场

研究表明，澳大利亚的AI相关技能需求在2020至2021年间几乎翻倍后趋于稳定，表明AI能力正成为基础性要求。与全球趋势相似但更为温和，2019至2024年间，AI高暴露职业的增长（约10%）慢于低暴露职业（44%）。行业分布呈现独特性，金融和保险活动领域的AI职位占比最高（11.8%），而农业、酒店等非传统高科技行业的AI相关招聘也显著增长，反映了澳大利亚独特的经济结构促进了更广泛的AI应用。

3. 行业示例：金融业

通过对金融业的案例分析发现，AI的早期预测强调大规模替代风险，而近期研究则揭示了更为细致的增强与转型模式。澳大利亚金融业协会（AFIA）的报告估计，AI尤其是生成式AI，到2035年可为该行业带来高达410亿美元的累计经济增长。澳大利亚就业与技能局（JSA）的研究认为，生成式AI更倾向于增强而非取代金融工作，例如在合规报告、风险建模和客户服务等领域辅助人类决策。然而，研究也识别出脆弱环节，如簿记、数据录入等行政支持岗位面临最高的自动化风险。数据显示，2025年四大银行共裁员7800人，主要集中在呼叫中心和数据录入等长期被视为高自动化风险的岗位。这表明金融业的AI影响是双重性的：在淘汰常规文书岗位的同时，催生了算法审计、网络风险管理等新的AI赋能角色。

4. 行业示例：行政及支持服务业

研究指出，行政及支持服务业因AI扩散面临“构造性”的结构性转变。该行业具有临时工比例高、女性主导的特征。JSA的报告特别指出，女性主导的职业对生成式AI的潜在自动化表现出更高的暴露度，引入了公平性问题。研究发现，生成式AI在总体上增强而非完全自动化人类工作，但对常规文书和行政角色的自动化风险集中度显著更高。具体而言，办公室职员、接待员、簿记员等被确定为最易受AI驱动的就业损失影响的职业。一些澳大利亚企业已经开始调整招聘实践，减少对初级行政人员的需求，例如联邦银行用AI聊天机器人取代部分支持职能，澳电讯公司（Telstra）也表示AI将导致2030年前的劳动力缩减。

结论与意义

本研究的理论贡献在于两点：第一，通过对比金融业与行政及支持服务业的截然不同的转型路径，证明了制度准备程度而非单纯的技术成熟度决定了AI的采用轨迹，从而支持了强调技术与制度共同演化的社会技术系统观点。第二，研究丰富了关于AI如何产生异质性劳动力市场效应的理解，表明AI的影响是通过任务层面的转型而非全面的职业替代来运作的，其脆弱性不仅取决于技能水平，还取决于任务的特定配置、隐性知识的需求以及社交互动的程度。

在政策启示方面，澳大利亚的经验展示了一种介于欧洲全面监管与美国市场驱动模式之间的独特治理模型，为其他发达经济体提供了制定自主AI政策的参考。研究强调，需要采取针对特定行业的监管策略，而非统一的全国性框架。例如，行政及支持服务业面临的自动化风险集中于女性化、低技能岗位，需要量身定制的再培训和劳动力转型支持。最终，向AI整合经济的转型并非技术决定论的结果，而是一个战略选择，需要政府、产业和教育机构的协同行动，以确保AI的生产力红利能够转化为广泛共享的繁荣。