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中国中老年人身体活动与睡眠时长及衰弱风险:基于CHARLS队列的纵向研究

《BMC Public Health》:Associations of physical activity and sleep duration with frailty risk and trajectories in middle-aged and older Chinese adults: a longitudinal cohort study from CHARLS

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月15日 来源:BMC Public Health 4.4

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   摘要背景在中国中老年人中,与较低衰弱风险及更有利的衰弱轨迹相关的身体活动(PA)水平和睡眠时长仍有待进一步明确。目的本研究旨在确定与较低衰弱风险相关的身体活动和睡眠时长水平,并进一步考察其与发病衰弱及衰弱轨迹的纵向关联。方法数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)20

  

摘要

背景

在中国中老年人中,与较低衰弱风险及更有利的衰弱轨迹相关的身体活动(PA)水平和睡眠时长仍有待进一步明确。

目的

本研究旨在确定与较低衰弱风险相关的身体活动和睡眠时长水平,并进一步考察其与发病衰弱及衰弱轨迹的纵向关联。

方法

数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年波次,共纳入5,181名中老年人。身体活动采用修订版国际身体活动问卷(IPAQ)进行评估。总睡眠时长为夜间睡眠与白天午睡之和。根据衰弱指数(FI),参与者被分为衰弱、衰弱前期或健壮。首先,采用限制性立方样条(RCS)模型检验中高强度身体活动(MVPAV)和总睡眠时长与衰弱风险的剂量-反应关系。利用2011-2018年数据,采用基于组的轨迹模型识别FI轨迹,并使用多项逻辑回归检验其与RCS衍生的身体活动和睡眠时长标准的关联,报告比值比(OR)及95%置信区间(CI)。纵向分析纳入了基线时2,947名非衰弱参与者并进行随访。采用考虑死亡为竞争风险因素的累积发病函数估计新发衰弱,并使用Gray检验比较组间差异。多变量Cox模型评估处于RCS衍生的较低风险身体活动和睡眠范围内与衰弱风险及转换的关联,以范围外者作为参照。补充分析考察同时满足的研究特定标准数量。报告风险比(HR)及95%CI。进行亚组和分层分析以评估结果的稳健性。

结果

RCS分析显示,每周MVPA量约561 MET-分钟/周及每日睡眠时长7.00-9.33小时与较低衰弱风险相关。随时间推移识别出三种不同的FI轨迹:「衰弱恶化至更衰弱」轨迹、「健壮恶化至衰弱前期」轨迹及「衰弱前期恶化至衰弱」轨迹。在校正协变量后,达到RCS衍生的较低风险身体活动水平(OR = 0.05,95% CI: 0.01-0.14)及处于已识别的较低风险睡眠时长范围内(OR = 0.03,95% CI: 0.01-0.06)均与较低的可能性属于「衰弱恶化至更衰弱」轨迹相关。考虑死亡为竞争风险因素的累积发病函数分析显示,达到已识别身体活动水平或处于已识别睡眠时长范围内的参与者,以及同时满足两项研究特定标准的参与者,其衰弱发病率显著低于各自的参照组。Cox比例风险模型进一步显示,达到已识别的身体活动水平与新发衰弱的较低风险相关(HR = 0.87,95% CI: 0.75-0.99),而处于已识别的睡眠时长范围内与新发衰弱的较低风险(HR = 0.73,95% CI: 0.64-0.84)及从健壮转为衰弱前期的较低风险(HR = 0.76,95% CI: 0.66-0.89)相关。合并分析显示,同时满足两项研究特定标准的参与者衰弱风险更低。

结论

本研究确定每周PA水平约561 MET-分钟/周(相当于每周约141分钟中等强度或71分钟高强度身体活动)及每日睡眠时长7.00-9.33小时为与较低衰弱风险相关的研究特定水平/范围。

背景

在中国中老年人中,与较低衰弱风险及更有利的衰弱轨迹相关的身体活动(PA)水平和睡眠时长仍有待进一步明确。

目的

本研究旨在确定与较低衰弱风险相关的身体活动和睡眠时长水平,并进一步考察其与发病衰弱及衰弱轨迹的纵向关联。

方法

数据来源于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011年波次,共纳入5,181名中老年人。身体活动采用修订版国际身体活动问卷(IPAQ)进行评估。总睡眠时长为夜间睡眠与白天午睡之和。根据衰弱指数(FI),参与者被分为衰弱、衰弱前期或健壮。首先,采用限制性立方样条(RCS)模型检验中高强度身体活动(MVPAV)和总睡眠时长与衰弱风险的剂量-反应关系。利用2011-2018年数据,采用基于组的轨迹模型识别FI轨迹,并使用多项逻辑回归检验其与RCS衍生的身体活动和睡眠时长标准的关联,报告比值比(OR)及95%置信区间(CI)。纵向分析纳入了基线时2,947名非衰弱参与者并进行随访。采用考虑死亡为竞争风险因素的累积发病函数估计新发衰弱,并使用Gray检验比较组间差异。多变量Cox模型评估处于RCS衍生的较低风险身体活动和睡眠范围内与衰弱风险及转换的关联,以范围外者作为参照。补充分析考察同时满足的研究特定标准数量。报告风险比(HR)及95%CI。进行亚组和分层分析以评估结果的稳健性。

结果

RCS分析显示,每周MVPA量约561 MET-分钟/周及每日睡眠时长7.00-9.33小时与较低衰弱风险相关。随时间推移识别出三种不同的FI轨迹:「衰弱恶化至更衰弱」轨迹、「健壮恶化至衰弱前期」轨迹及「衰弱前期恶化至衰弱」轨迹。在校正协变量后,达到RCS衍生的较低风险身体活动水平(OR = 0.05,95% CI: 0.01-0.14)及处于已识别的较低风险睡眠时长范围内(OR = 0.03,95% CI: 0.01-0.06)均与较低的可能性属于「衰弱恶化至更衰弱」轨迹相关。考虑死亡为竞争风险因素的累积发病函数分析显示,达到已识别身体活动水平或处于已识别睡眠时长范围内的参与者,以及同时满足两项研究特定标准的参与者,其衰弱发病率显著低于各自的参照组。Cox比例风险模型进一步显示,达到已识别的身体活动水平与新发衰弱的较低风险相关(HR = 0.87,95% CI: 0.75-0.99),而处于已识别的睡眠时长范围内与新发衰弱的较低风险(HR = 0.73,95% CI: 0.64-0.84)及从健壮转为衰弱前期的较低风险(HR = 0.76,95% CI: 0.66-0.89)相关。合并分析显示,同时满足两项研究特定标准的参与者衰弱风险更低。

结论

本研究确定每周PA水平约561 MET-分钟/周(相当于每周约141分钟中等强度或71分钟高强度身体活动)及每日睡眠时长7.00-9.33小时为与较低衰弱风险相关的研究特定水平/范围。

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