绝经过渡期及绝经后女性宫内节育器嵌顿的超声预测模型构建与验证

《BMC Women's Health》：Ultrasonography predictive nomogram for intrauterine device embedment in peri- and post-menopausal women: a retrospective cohort study

　　

摘要

目的

构建绝经过渡期及绝经后女性宫内节育器（IUD）嵌顿的超声预测模型，为取出术的最佳手术方案选择提供依据。

方法

回顾性队列研究，纳入2019年至2021年在某三级妇产科医院行宫腔镜IUD取出术的998例绝经过渡期及绝经后女性。通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归筛选预测因子。构建并比较两个模型：模型1（含5个预测因子，包括盆腔X线）和模型2（含4个预测因子，排除X线以节省潜在资源）。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准指标评估模型性能。

结果

模型1达到中等预测准确度（AUC：0.72）。经临床实用性优化的模型2在未使用X线数据的情况下表现出相当的性能（AUC：0.71）。主要预测因子包括超声识别的嵌顿、既往取出失败、子宫宽度和厚度。两个模型均显示出可接受的区分度和校准度。

结论

盆腔X线在本队列中并不能显著改善IUD嵌顿的预测效果。简化的基于超声的列线图可作为术前风险分层的辅助工具，并结合临床判断支持宫腔镜取出决策。鉴于本研究为单中心回顾性设计，在广泛临床应用前仍有必要进行多中心外部验证。

目的

构建绝经过渡期及绝经后女性宫内节育器（IUD）嵌顿的超声预测模型，为取出术的最佳手术方案选择提供依据。

方法

回顾性队列研究，纳入2019年至2021年在某三级妇产科医院行宫腔镜IUD取出术的998例绝经过过渡期及绝经后女性。通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归筛选预测因子。构建并比较两个模型：模型1（含5个预测因子，包括盆腔X线）和模型2（含4个预测因子，排除X线以节省潜在资源）。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）和校准指标评估模型性能。

结果

模型1达到中等预测准确度（AUC：0.72）。经临床实用性优化的模型2在未使用X线数据的情况下表现出相当的性能（AUC：0.71）。主要预测因子包括超声识别的嵌顿、既往取出失败、子宫宽度和厚度。两个模型均显示出可接受的区分度。

结论

盆腔X线在本队列中并不能显著改善IUD嵌顿的预测效果。简化的基于超声的列线图可作为术前风险分层的辅助工具，并结合临床判断支持宫腔镜取出决策。鉴于本研究为单中心回顾性设计，在广泛临床应用前仍有必要进行多中心外部验证。