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青少年对假设教育社交机器人情境感知智能通过学习投入与学术自我效能感的间接关联:一项三波纵向研究
《BMC Psychology》:Scenario-based perceived intelligence of an educational social robot, academic self-efficacy, and learning engagement in adolescents: a three-wave longitudinal study
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年09月15日 来源:BMC Psychology 4.6
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摘要背景教育社交机器人作为潜在的学习技术日益受到讨论,但基于文字描述形成的判断不应等同于实际人机交互过程中产生的感知。这项三波纵向研究考察了青少年对假设的教育社交机器人的基于情境的感知智能是否通过学术自我效能感与后续学习投入间接相关,以及体育活动是否调节了学术自我效能感与后续
教育社交机器人作为潜在的学习技术日益受到讨论,但基于文字描述形成的判断不应等同于实际人机交互过程中产生的感知。这项三波纵向研究考察了青少年对假设的教育社交机器人的基于情境的感知智能是否通过学术自我效能感与后续学习投入间接相关,以及体育活动是否调节了学术自我效能感与后续学习投入之间的关联。
数据于 2025 年 11 月、2026 年 2 月和 2026 年 5 月收集,对象为中国中部、南部和北部六所合作中学的青少年。在班级层面进行了便利整群抽样。经过数据清洗和纵向匹配后,保留了 1340 名青少年进行分析(M_age = 16.27,SD = 1.34;620 名男生和 720 名女生)。在 T1 阶段,参与者阅读了描述假设教育社交机器人的标准化书面情境;没有发生实际的机器人交互。T1 还评估了基线学术自我效能感、基线学习投入和人口学变量。T2 评估了学术自我效能感和体育活动,T3 评估了学习投入。使用观察到的复合分数进行了验证性因素分析、相关分析和基于 PROCESS 模型 14 的条件过程分析。
五因素测量模型显示出良好的拟合度,χ2(692) = 1232.953,χ2/df = 1.782,CFI = 0.968,TLI = 0.966,RMSEA = 0.024,SRMR = 0.027。在引入中介和调节项之前,协变量调整后 T1 基于情境的感知智能与 T3 学习投入呈正相关(β = 0.137,p < 0.001),在总效应水平上支持了 H1。T1 基于情境的感知智能与 T2 学术自我效能感也呈正相关(β = 0.174,p < 0.001),且 T2 学术自我效能感与 T3 学习投入呈正相关(β = 0.575,p < 0.001)。在完整的条件过程模型中,调整后的直接关联不显著(β = 0.038,p = 0.085),而通过学术自我效能感的标准化间接效应显著(effect = 0.100,95% CI [0.074, 0.128])。T2 体育活动调节了学术自我效能感与学习投入之间的关联(β = 0.075,p < 0.001),但交互作用仅解释了很小比例的额外方差(ΔR2 = 0.005)。有调节的中介指数为 0.013(95% CI [0.005, 0.022])。
在评估书面假设情境而非与机器人交互的青少年中,较高的基于情境的感知智能在总效应水平上与后续学习投入呈正相关,并通过学术自我效能感与后续投入间接相关;在完整的条件过程模型中,调整后的直接关联不显著。较高的体育活动与稍强的学术自我效能感 - 投入关系相关,尽管调节效应较小。这些发现涉及对描述的教育机器人的预期评估,不应被解释为实际教育人机交互期间运作因果心理机制的证据。
教育社交机器人作为潜在的学习技术日益受到讨论,但基于文字描述形成的判断不应等同于实际人机交互过程中产生的感知。这项三波纵向研究考察了青少年对假设的教育社交机器人的基于情境的感知智能是否通过学术自我效能感与后续学习投入间接相关,以及体育活动是否调节了学术自我效能感与后续学习投入之间的关联。
数据于 2025 年 11 月、2026 年 2 月和 2026 年 5 月收集,对象为中国中部、南部和北部六所合作中学的青少年。在班级层面进行了便利整群抽样。经过数据清洗和纵向匹配后,保留了 1340 名青少年进行分析(M_age = 16.27,SD = 1.34;620 名男生和 720 名女生)。在 T1 阶段,参与者阅读了描述假设教育社交机器人的标准化书面情境;没有发生实际的机器人交互。T1 还评估了基线学术自我效能感、基线学习投入和人口学变量。T2 评估了学术自我效能感和体育活动,T3 评估了学习投入。使用观察到的复合分数进行了验证性因素分析、相关分析和基于 PROCESS 模型 14 的条件过程分析。
五因素测量模型显示出良好的拟合度,χ2(692) = 1232.953,χ2/df = 1.782,CFI = 0.968,TLI = 0.966,RMSEA = 0.024,SRMR = 0.027。在引入中介和调节项之前,协变量调整后 T1 基于情境的感知智能与 T3 学习投入呈正相关(β = 0.137,p < 0.001),在总效应水平上支持了 H1。T1 基于情境的感知智能与 T2 学术自我效能感也呈正相关(β = 0.174,p < 0.001),且 T2 学术自我效能感与 T3 学习投入呈正相关(β = 0.575,p < 0.001)。在完整的条件过程模型中,调整后的直接关联不显著(β = 0.038,p = 0.085),而通过学术自我效能感的标准化间接效应显著(effect = 0.100,95% CI [0.074, 0.128])。T2 体育活动调节了学术自我效能感与学习投入之间的关联(β = 0.075,p < 0.001),但交互作用仅解释了很小比例的额外方差(ΔR2 = 0.005)。有调节的中介指数为 0.013(95% CI [0.005, 0.022])。
在评估书面假设情境而非与机器人交互的青少年中,较高的基于情境的感知智能在总效应水平上与后续学习投入呈正相关,并通过学术自我效能感与后续投入间接相关;在完整的条件过程模型中,调整后的直接关联不显著。较高的体育活动与稍强的学术自我效能感 - 投入关系相关,尽管调节效应较小。这些发现涉及对描述的教育机器人的预期评估,不应被解释为实际教育人机交互期间运作因果心理机制的证据。