《Frontiers in Public Health》：Establishment of reference ranges and stability assessment for target height completion rate based on the China Health and Nutrition Survey (CHNS)
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背景：身高标准差评分（height SDS）是一种成熟的临床生长评估筛查指标。然而，作为一种纯粹的人群相对指标，它本身并未纳入父母身高信息。为补充基于SDS的常规评估，研究人员提出靶身高完成率（THCR = 成人身高/遗传靶身高 × 100%），一种额外针对父
背景：身高标准差评分（height SDS）是一种成熟的临床生长评估筛查指标。然而，作为一种纯粹的人群相对指标，它本身并未纳入父母身高信息。为补充基于SDS的常规评估，研究人员提出靶身高完成率（THCR = 成人身高/遗传靶身高 × 100%），一种额外针对父母遗传身高进行调整的指标。基于来自中国健康与营养调查（CHNS）的大型人群队列，本研究旨在建立中国普通成人THCR的人群水平参考范围，并系统评估其跨亚组稳定性，为临床THCR评估和未来疾病队列研究提供基线基准。
方法：数据来源于中国健康与营养调查（CHNS，1989–2015），共获得5,098名成人个体（≥18岁；男性3,122名，女性1,976名），并匹配父母身高记录。遗传靶身高采用Tanner方法计算[男性：(父亲身高+母亲身高+13)/2；女性：(父亲身高+母亲身高?13)/2]。计算THCR后，评估其与性别、出生队列、城乡居住地、教育程度等因素的关联，并建立百分位参考范围。
结果：THCR呈近似正态分布，均值为102.19%（SD 3.25%），中位数为102.18%。女性THCR（102.99% ± 3.28%）高于男性（101.69% ± 3.13%），差异为1.30个百分点。教育程度与THCR呈弱正相关（低教育组101.87% → 高教育组102.67%），而单变量城乡差异（0.30个百分点；城市102.38% vs 农村102.08%，P = 0.002）在调整教育程度后减弱且不再显著（+0.14个百分点，P = 0.156），表明该差异主要反映城市居民教育程度较高。
结论：中国普通人群THCR稳定围绕在102%左右，亚组间差异很小（自1950年代以来的队列间差异均小于1.5个百分点）。本研究建立的百分位分布为未来疾病队列研究提供了基线参考。
靶身高完成率参考范围与稳定性评估研究解读
身高是评价个体生长发育和营养状况的核心指标之一。临床上最常用的身高评估指标是身高标准差评分（height SDS），其通过将个体测量身高与同年龄同性别参考人群均值比较，反映个体在人群中的相对位置。然而，SDS的固有缺陷在于它仅与人群平均值比较，未纳入父母身高所代表的遗传背景信息。例如，两名实测身高相同的儿童，若分别来自矮身材家庭和高身材家庭，其SDS相同，但生长潜力的临床意义截然不同。SDS可能将前者归为“家族性矮小，发育正常”，而后者可能提示“未达到遗传生长预期”。该缺陷在慢性肾脏病（CKD）、先天性心脏病（CHD）、炎症性肠病等疾病对身高影响的研究中尤为突出。尽管中国儿科肾脏病学组发布的相关指南采用身高SDS
Tanner等人于1970年提出遗传靶身高概念，即根据生物学父母身高估算个体的预期成年身高，公式为：男性靶身高（cm）=（父亲身高+母亲身高+13）/2；女性靶身高（cm）=（父亲身高+母亲身高?13）/2。既往研究已证实Tanner方法在人群水平上的有效性。基于此，研究人员提出靶身高完成率（THCR）＝实测成年身高/Tanner法遗传靶身高×100%，该指标直接量化个体实现遗传身高潜能的程度，可补充SDS所提供的人群相对信息。然而，THCR在中国一般人群中的分布特征和稳定性尚缺乏系统研究。本研究利用中国健康与营养调查（CHNS）大型人群队列，旨在建立中国成人THCR的群体百分位参考范围，并系统评估其跨性别、出生队列、城乡居住地、教育程度等关键亚组的稳定性。
研究人员从CHNS（1989—2015年，共十轮调查）中纳入5,098名具有完整父母身高记录的成人个体（≥18岁，男性3,122名，女性1,976名）。CHNS采用多阶段随机整群抽样，覆盖中国东、中、西部九省城乡社区。遗传靶身高以Tanner法计算，THCR计算后对性别、出生队列、城乡和教育程度进行亚组分析，并采用独立样本t检验、方差分析、百分位数（P1–P99）以及多变量线性回归。为评估Tanner公式固定性别差值常数（±13 cm）的稳健性，研究人员根据CHNS中实际观测到的男女身高差（父母代10.8 cm，子代11.0 cm）采用±11 cm常数重新计算THCR。
研究结果如下。
研究人群特征：共纳入5,098名成人，男性占61.2%，女性占38.8%；城市居民占36.8%，农村占63.2%；教育程度以中等组为主（70.6%），低教育组占15.8%，高教育组占12.6%。
THCR总体分布：THCR总体均值为102.19%（标准差3.25%），中位数102.18%，呈近似正态分布；第5百分位数（P5）为97.03%，P2.5为95.84%。各亚组间差异较小。
出生队列趋势：自1950年代至1990年代，各出生队列均值落在102.0%–102.4%窄幅区间，未呈现明显趋势。尽管子代绝对身高呈现显著的时代性增长，但父母身高同步升高维持了比值的跨代稳定。
性别差异：女性THCR（102.99%±3.28%）高于男性（101.69%±3.13%），差约1.30个百分点。采用±11 cm常数重新计算后，该性别差异消失（差0.02个百分点，P=0.86），提示该差异主要源于Tanner公式固有的±13 cm常数与当代中国人群实际性别身高差不符，而非真实的生物学差异。
城乡差异：城市居民THCR略高于农村（102.38% vs 102.08%，P=0.002），但调整教育程度后不再显著（+0.14个百分点，P=0.156），说明表面城乡差异主要由城市居民教育程度较高所介导。
教育程度：THCR随教育程度提高而递增（低教育组101.87%、中等组102.19%、高教育组102.67%，低vs高 P<0.001）；性别分层后，该梯度仅见于男性，女性中无显著关联。
多变量分析：同时调整性别、出生队列、城乡和教育后，女性（+1.28个百分点，95%CI 1.10–1.46）和高教育（+0.69个百分点，95%CI 0.34–1.04）仍与THCR独立相关，出生队列无显著相关性。
讨论部分指出，THCR作为经遗传背景调整的指标，与SDS互补：SDS反映“在人群中的相对位置”，THCR反映“遗传潜能的实现程度”。两者联合使用可更全面地评价个体生长状况。本研究中THCR均值约102%的经验性“超额”可能反映了近几十年营养与生活水平改善带来的正向年代趋势。局限性包括：CHNS仅覆盖九省，缺乏完全全国代表性；未排除患有影响线性生长疾病的个体；Tanner公式预测区间宽（约±8.5 cm）；父母身高在老年期可能有椎间盘退变所致测量误差；样本男性偏多；未使用抽样权重；家庭聚类未明确建模等。未来研究可在疾病队列中测定THCR，开发儿童年龄别THCR参考曲线，并探索儿童期营养暴露与成年THCR的关联。
结论：在中国普通成人中，采用Tanner法计算的THCR均值为102.19%（SD 3.25%），P5为97.03%，P2.5为95.84%。该指标在性别、出生队列、城乡居住地及教育程度分层中均表现出良好的跨组稳定性。本研究建立的百分位分布可作为未来疾病队列研究的基线参考。
