《Frontiers in Psychology》：Psychological readiness and expectancy-based evaluations in IoT-adoption smart music classrooms
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物联网（Internet of Things, IoT）技术融入智慧课堂环境在高等教育中日益突出，音乐教育项目亦不例外。然而，从行为接受和心理准备度双重角度考察音乐学生如何参与物联网赋能的智慧课堂的研究仍十分有限，尤其是在中国高等教育情境下。本研究整合技术接受
物联网（Internet of Things, IoT）技术融入智慧课堂环境在高等教育中日益突出，音乐教育项目亦不例外。然而，从行为接受和心理准备度双重角度考察音乐学生如何参与物联网赋能的智慧课堂的研究仍十分有限，尤其是在中国高等教育情境下。本研究整合技术接受与使用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT）与技术准备度指数（Technology Readiness Index, TRI）构建综合框架，采用横断面设计，考察了中国大学音乐学生的物联网采纳意向。研究收集了来自12所已建立智慧课堂基础设施的高校共1,020名本科生及研究生的调查数据。采用成熟的多题项量表测量期望信念、情境因素、技术准备度及物联网采纳意向。运用结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）和多组调节分析检验了所提出框架中的直接、间接及性别差异关系。结果表明，绩效期望（performance expectancy）、努力期望（effort expectancy）、促进条件（facilitating conditions）和技术准备度与物联网采纳意向显著相关，而社会影响（social influence）则不显著。技术准备度与物联网采纳的关联最强，且与绩效期望和努力期望均显著相关。此外，绩效期望和努力期望作为平行中介变量，将心理准备度与物联网采纳意向联系起来，且部分基于期望的关系在不同性别群体间存在差异。通过整合行为接受与心理准备度的视角，本研究为教育心理学和技术采纳研究做出贡献，为音乐教育等以表现为导向的学习环境中的物联网采纳意向提供了情境敏感的解释。研究结果还强调了智慧课堂实施应与学生的心理准备度、可用性期望和机构支持系统保持一致的重要性。
物联网（Internet of Things, IoT）技术融入智慧课堂环境在高等教育中日益普遍，音乐教育亦不例外。现有技术采纳研究多基于技术接受与使用统一理论（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT），聚焦一般学习平台，对音乐课堂等学科特定环境关注有限，且较少考察学习者的心理准备度。音乐学习具有具身实践、实时反馈、反复演练等特点，学生对技术介导反馈的信任与情感投入可能比单纯的有用性、易用性评价更为重要。为此，研究人员以中国大学音乐学生为对象，整合UTAUT与技术准备度指数（Technology Readiness Index, TRI），构建涵盖期望信念、情境支持与心理准备度的综合框架，考察物联网采纳意向。
研究发现，绩效期望、努力期望、促进条件和技术准备度均与物联网采纳意向显著相关，社会影响则不然；技术准备度关联最强，且与绩效期望和努力期望显著相关；绩效期望和努力期望构成平行中介，连接心理准备度与采纳意向；性别调节部分期望关系。研究为教育心理学和技术采纳提供了情境敏感的解释，强调智慧课堂实施需与学生的心理准备度、可用性期望和机构支持系统对齐。
研究采用定量横断面设计，通过微信分发问卷，收集来自中国12所已实施智慧课堂技术2年以上高校的1,020名本科生及研究生音乐学生的数据。测量采用UTAUT各分量表（绩效期望5题、努力期望4题、社会影响4题、促进条件4题）和IoT采纳行为意向3题；TRI作为二阶构念，含乐观、创新、不适、不安全感四个一阶维度，反向编码后纳入结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）。先验功效分析（G*Power）确定最低样本795份，实际样本充足。采用SEM检验直接与间接关系，多组分析检验性别调节。
4.1 Descriptive statistics：样本中女性占58%，男性占42%；本科生78%，研究生22%；56%具有2-4年智慧课堂参与经验。
4.2 Measurement model assessment：Cronbach's alpha与组合信度（composite reliability, CR）均>0.7，因子载荷>0.7，平均方差提取量（average variance extracted, AVE）>0.5，Fornell-Larcker标准支持区分效度；方差膨胀因子（variance inflation factor, VIF）<5，无多重共线性；二阶TRI结构通过高阶验证性因子分析（confirmatory factor analysis, CFA）验证。
4.3 Model fitting：依据修正指数允许同构念内残差协方差（PE1-PE2、EE2-EE3）后，模型拟合显著改善，CMIN/DF降至2.01，比较拟合指数（comparative fit index, CFI）、Tucker-Lewis指数（Tucker-Lewis index, TLI）、拟合优度指数（goodness of fit index, GFI）均>0.95，近似均方根误差（root mean square error of approximation, RMSEA）=0.038，标准化残差均方根（standardized root mean square residual, SRMR）=0.034。
4.4 Structural model and hypothesis testing：绩效期望（β=0.62, p<0.001）、努力期望（β=0.16, p=0.021）、促进条件（β=0.28, p<0.001）与采纳意向显著正相关；社会影响不显著；TRI对采纳意向（β=0.83）、绩效期望（β=0.63）、努力期望（β=0.79）均显著；模型解释采纳意向方差71%，绩效期望40%，努力期望62%。
4.5 Mediation analysis：自举置信区间显示，绩效期望（β=0.39）和努力期望（β=0.13）的间接效应均显著，二者为部分中介。
4.6 Measurement invariance across gender：配置和度量不变性检验拟合良好（ΔCFI=0.002，ΔRMSEA=0.001），支持跨组比较。
4.7 Moderation analysis：Wald检验表明，绩效期望→采纳（男β=0.55，女β=-0.23，p<0.001）和努力期望→采纳（男β=0.07，女β=-0.21，p=0.002）存在显著性别差异；其余路径无显著差异。
讨论部分指出，UTAUT在音乐课堂中仍有解释力，但社会影响不显著，可能因为学生更依赖直接设备体验；TRI作为稳定心理取向是最强预测因子，反映认知、动机与情感机制；绩效期望和努力期望的平行中介表明心理准备度通过具体期望评价影响采纳，性别仅选择性调节期望通路。结论部分翻译如下：本研究推进了技术采纳研究，表明智慧音乐课堂中的物联网采纳意向不仅受绩效期望、努力期望、社会影响和促进条件等期望评价影响，还受学生更广泛的技术心理准备度影响。在中国高等教育和音乐课堂数字化情境下，整合UTAUT与TRI捕获了两种互补的解释层面。绩效期望、努力期望和促进条件与采纳意向相关，技术准备度则是尤为显著的心理基础。绩效期望和努力期望充当连接心理准备度与采纳意向的评价通路。性别分析显示，部分期望关系存在组间差异，而技术准备度模式较稳定。这些发现共同表明，结合行为接受和心理准备度视角，有助于对音乐教育等表现导向学习环境中的物联网采纳意向作出更全面和情境敏感的理解。
