基于人工智能的语音助手用于居家住院期间脆弱群体医疗随访的可用性评估

《Journal of Healthcare Quality Research》：Evaluación de usabilidad de un asistente de voz basado en inteligencia artificial para el seguimiento asistencial de colectivos vulnerables en hospitalización domiciliaria

　　

摘要

背景与目的

医疗数字化转型可以改善医疗服务，但也可能加剧与数字鸿沟相关的健康不平等。本研究开发了一款基于人工智能的语音助手，通过电话对家庭住院（HAD）患者进行随访。其目的是评估医务人员和患者对该助手的可用性和接受度，并识别原型的改进之处。

材料与方法

干预实施时间为2025年12月至2026年3月，在一家公立医院进行，涉及25名医务人员和19名家庭住院患者。评估分为2个阶段：1）通过与助手的交互和焦点小组对医务人员进行迭代式评估；2）患者试点工作，患者在5天内接受每日电话随访以完成临床问卷。可用性通过系统可用性量表（SUS）进行评估，患者体验则通过半结构化访谈进行评估。

结果

家庭住院医务人员的SUS平均分值为63.6 ± 19.8，患者的平均值为79.2 ± 15.9。医务人员认为该助手在预判不良事件和改善医疗连续性方面具有潜力，但对其整合到工作流程中表达了担忧。患者则突出了其易用性和舒适性。迭代过程在原型中引入了多项改进。

结论

基于人工智能的语音助手可以成为一项可用且可行的解决方案，用于对存在数字鸿沟风险的脆弱患者进行远程随访并降低使用门槛，前提是设计能够适应临床环境和用户需求及医务人员需求。

章节摘要

引言

新冠疫情加速了新技术的引入，这些新技术已对医疗服务产生了变革¹。尽管这些方案改善了疾病预防、诊断、治疗和随访，但也可能产生或加剧健康不平等^{1, 2, 3}。因此，技术必须回应脆弱人群的需求至关重要。造成不平等的一个因素是数字鸿沟，指的是在获取、使用方面的不平等

背景

评估工作在一个与巴塞罗那大都市区一家高复杂度公立大学医院相关研究所进行，与其家庭住院（HAD）服务和数字化转型总监部合作，并由一家技术企业提供支持，在竞争性公共资金资助的项目框架下开展。

参与中心作为广泛城市人口群体的参考医院。其家庭住院服务

人口学结果

表1显示了医务人员的基本描述性统计结果。共有25名专业人员参与（平均年龄：43.1 ± 10.3岁；女性占80%），分布于数字化转型与数字健康总监部（28%）、家庭住院医疗团队（36%）和家庭住院护理团队（36%）。

表2显示了患者特征。在招募的20名患者中，因无法联系到而被排除1名，最终样本为19名患者（平均年龄：68.7 ± 18.3岁；男性占63.2%），其中

主要发现

结果表明，用于家庭住院患者随访的语音助手在真实临床环境中可能是可用且具有潜在价值的，即使是老年样本和存在数字鸿沟的情况下也是如此。

迭代式方法证明了其效用：在医务人员阶段识别出的改进比患者阶段更多，这表明原型在患者测试前已得到改进。鉴于文献指出

结论

本研究旨在评估针对脆弱人群设计的语音助手的可用性，并利用所获结果对原型进行迭代改进。结果展示了各相关方（医务人员和患者）的感知差异，并表明原型因识别出的改进而得以演进。

基于生成式人工智能的语音助手进行临床随访，显示是一项可行

资金来源

本研究由Next Generation EU基金资助，在《恢复、转型与韧性计划》（PRTR）框架下，通过加泰罗尼亚自治区管理的RETECH专项（BDNS 833360）实施。

致谢

作者感谢所有参与者的时间和贡献，这些贡献对本研究的开展起到了至关重要的作用。

A. Sabala | M. Davins | M. Cano | G. Bonet | A. Mariscal | P. Valero