基于RDoC框架的成人抑郁患者心理功能异质性亚型及其与自杀风险的网络机制研究

《Scientific Reports》：Network analysis of psychological heterogeneity and stratified suicide risk management in depressed adults under the RDoC framework: a cross-sectional study

　　摘要 基于研究域标准（Research Domain Criteria，RDoC），本研究系统探讨了成人临床样本中心理功能的异质性结构，阐明了自杀风险与四个核心维度（认知、情绪、行为、生理/睡眠，简称CEBP）之间的交互机制，旨在为精准的临床心理风险评估和分层干预提供实证依据。本研究采用横断面设计，纳入2167例成人抑郁患者。使用SCL-90、HAMD、HAMA和PSQI构建CEBP维度，自杀风险通过结合HAMD自杀条目与临床访谈进行评估。采用潜在剖面分析（Latent Profile Analysis，LPA）识别潜在心理功能亚型；采用心理网络分析（EBICglasso方法）构建全样本及各亚型网络，并通过网络比较检验揭示亚型间的结构差异。所有统计分析均使用R软件（版本4.5.2）完成。LPA结果显示，2167例样本可划分为4个不同的潜在亚型（4类模型最优，Entropy = 0.91）：第1类（n = 414，19.10%）、第2类（n = 180，8.31%）、第3类（n = 577，26.63%）、第4类（n = 996，45.96%），各类别呈现由低至高的症状梯度且具有独特构型。情绪是全样本网络核心，与其他维度呈强正相关，且与自杀风险的相关性最为显著。各亚型具有特定结构：轻度多领域损害（第1类）、生理/睡眠核心主导亚型（第2类）、情绪-认知耦合中度损害（第3类）、整体症状负担低（第4类）。网络比较检验证实，第1类与第4类之间、第2类与第3类之间存在显著的总体结构和全局强度差异（校正p < 0.05）。成人抑郁患者表现出显著的心理功能异质性，可划分为4个独特亚型。网络结构与自杀风险路径具有亚型特异性，情绪和生理/睡眠在不同亚型中分别发挥核心作用。