AI扩散与收入不平等：教育能力能否削弱结构性传导效应——基于中国省级面板数据的实证研究

《Scientific Reports》：Artificial intelligence diffusion, educational capacity, and income inequality in China: evidence from structural transmission channels

　　

摘要

人工智能（AI）的迅速扩散正在改变经济结构和劳动力市场，但在区域发展不平衡、城乡分割和受教育能力不平等等经济体中，其对收入分配的影响仍不明确。本研究利用2010年至2024年中国省级面板数据，考察AI扩散与收入不平等之间的关系，并检验教育是否能够削弱这一结构性传导。我们构建了一个综合AI扩散指数，并用机器人渗透率、AI相关企业数量和AI专利等替代指标对其进行验证。固定效应估计和动态面板系统GMM估计显示，AI扩散与泰尔指数以及城乡收入差距均呈正相关。渠道分析揭示了不对称机制：AI引发劳动力的定向重新配置，通过产业结构偏离加剧不平等，并削弱农村产业整合这一原本具有平等化作用渠道。教育能力缓解了AI与不平等关系的部分影响，但其效应具有异质性。基础教育支持广泛的适应能力，高等教育有助于减少产业结构偏离，职业教育促进劳动力调整与农村整合。教育质量，尤其是农村教育质量和城乡教育质量差距，进一步制约了基于教育的阻断效应。研究结果强调在中国实现包容性AI扩散时应重视教育能力。