《Nutrients》：From Self-Monitoring to Better Health: Changes in Diet Quality, Body Composition and Cardiometabolic Markers Following Use of the Dietary Diary App in a Single-Arm Study
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背景/目的： 尽管个性化营养学发展迅速，但仍需新的工具来支持和改善那些不寻求或不需个体化饮食建议的人群的饮食质量，并预防与饮食相关的疾病。本研究分析了膳食日记应用（DDApp）两组用户的饮食质量、身体成分和心脏代谢标志物的变化：（i）受邀应用用户
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背景/目的： 尽管个性化营养学发展迅速，但仍需新的工具来支持和改善那些不寻求或不需个体化饮食建议的人群的饮食质量，并预防与饮食相关的疾病。本研究分析了膳食日记应用（DDApp）两组用户的饮食质量、身体成分和心脏代谢标志物的变化：（i）受邀应用用户在10周后的变化；（ii）在10周后未被鼓励继续使用应用的自主应用用户在一年后的变化。方法： 该应用在62名成年参与者（年龄18-69岁）中进行了测试。在基线（62名用户）、10周后（62名）和一年后（30名）测量了应用用户的身体成分、收缩压（SBP）和舒张压（DBP）、总胆固醇（TC）以及毛细血管空腹血糖（FBG）。收集了膳食数据，并计算了促健康饮食指数（pHDI）和非健康饮食指数（nHDI）。结果： 10周后，受邀应用用户记录到nHDI下降（均值±标准差：从15.5±6.2降至12.1±4.9个百分点；p < 0.001）、体重下降（81.5±18.3至79.7±18.0 kg；p < 0.001）、身体质量指数下降（28.6±6.1至28.0±6.1 kg/m2；p < 0.001）、腰围下降（91.2±14.8至89.7±14.4 cm；p = 0.019）、脂肪含量下降（36.6±7.9至35.1±8.5 % bw.；p < 0.001）、FBG下降（108.3±30.1至93.5±17.3 mg/dL；p < 0.001）、TC下降（199.1±36.6至169.3±25.5 mg/dL；p < 0.001）、SBP下降（131.3±16.5至123.5±15.6 mmHg；p < 0.001）、DBP下降（84.8±9.8至80.1±9.3 mmHg；p < 0.001），同时去脂体重/脂肪质量比增加（1.9±0.9至2.1±0.9；p < 0.001）和肌肉质量/脂肪质量比增加（0.9±0.5至1.0±0.5；p < 0.001）。一年后，自主应用用户表现出nHDI下降（从16.7±6.7降至13.5±6.1个百分点；p = 0.017）、内脏脂肪组织减少（1.9±1.8至1.8±1.7 kg；p = 0.045）和SBP下降（129.9±15.9至125.0±13.5 mmHg；p = 0.015）。结论： DDApp可能通过自我监测支持饮食行为改变，在短期内实现nHDI的有利降低以及身体成分和选定心脏代谢标志物的改善。部分益处可持续一年。
论文解读文章
1. 研究背景与目的
慢性非传染性疾病（NCDs），如心血管疾病、癌症、2型糖尿病等，仍是欧盟主要的公共卫生挑战之一，其中超重和肥胖患病率的快速上升尤为关键，增加了糖脂代谢紊乱、高血压等风险。尽管国家和国际层面的膳食预防指南已指明了方向，但许多人在实施和维持推荐的饮食行为方面存在困难，常见障碍包括缺乏时间、动力不足、食物成本高及难以改变根深蒂固的饮食习惯。这凸显了对能够促进日常饮食推荐落实的工具的需求。在此背景下，支持饮食自我监测的工具日益重要。然而，现有的移动健康（mHealth）工具通常要求用户详细记录所有食物的种类、数量和份量，耗时且用户参与度低。为解决此问题，研究人员开发了膳食日记应用（DDApp），它是一种面向大众的简化自我监测工具，不要求详尽记录，而是聚焦于少数对健康至关重要的食物组，指导用户遵循基于人群的膳食推荐。本研究的目的是评估DDApp用户在两个阶段的变化：（i）受邀用户在10周干预后的变化；（ii）完成初始10周方案且之后未被鼓励继续使用应用的自主用户在一年后的变化。研究人员假设，在使用10周后会观察到饮食质量和健康指标的有利变化，并且其中一些变化可能在一年随访时仍得以维持。
2. 主要技术方法
本研究是一项单臂研究。研究人员通过广告和个人联系招募了62名符合纳入标准的成年人（18-69岁），排除了正在接受个体化饮食咨询或使用其他mHealth工具者。研究中使用了以下关键技术方法：
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干预工具：DDApp是一款免费的波兰语移动应用，包含11种食物项目，设定了每日/每周的建议摄入份数目标（如蔬菜≥3份/天，肉类≤5份/周）。用户每天只需花费2-3分钟点击记录这些食物的消费情况。
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数据采集方法：
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膳食数据：使用经过验证的在线版KomPAN?食物频率问卷（FFQ）收集过去12个月的饮食数据，并据此计算促健康饮食指数（pHDI）和非健康饮食指数（nHDI）。
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身体成分：依据国际人体测量学标准，使用SECA设备（身高计、电子秤、卷尺、身体成分分析仪mBCA 515）测量体重、身高、腰围（WC）、体脂含量、内脏脂肪质量、去脂体重和骨骼肌质量。
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心脏代谢标志物：使用欧姆龙M3血压计测量收缩压（SBP）和舒张压（DBP）；使用Accutrend? Plus系统检测毛细血管血中的总胆固醇（TC）和空腹血糖（FBG）；部分参与者还使用了Freestyle Libre 2传感器进行连续血糖监测（CGM）。
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统计分析方法：采用意向使用（ITU）分析方法，对所有拥有基线和10周数据的62名参与者进行分析，无论其是否坚持每日使用应用。使用非参数Wilcoxon检验比较配对测量的差异，McNemar检验用于分类变量。
3. 研究结果
3.1 样本特征与应用使用情况
在所有亚组中，约80%为女性，约95%拥有高等教育学历。不到50%的参与者报告患有慢性病或服药。一年后，27%的自愿应用用户报告频繁使用应用，73%偶尔使用，无人每日使用或完全不使用。
3.2 受邀应用用户的饮食质量变化
10周后，非健康饮食指数（nHDI）显著下降了21.9%（从15.5降至12.1个百分点），这主要是由于六种不健康食品（如白面包、精制谷物、黄油、甜食、加工肉制品和油炸食品）的消费频率显著降低。促健康饮食指数（pHDI）无显著变化，但发酵乳制品和蔬菜的消费频率显著增加。
3.3 自愿应用用户的饮食质量变化
10周后，nHDI显著下降了24.0%（从16.7降至12.7个百分点），主要由白面包、精制谷物、罐头肉和甜食消费减少驱动。一年后，nHDI仍显著低于基线值（下降了19.2%），主要归因于罐头肉、白面包、精制谷物和加工肉制品消费的持续减少。
3.4 受邀应用用户的身体质量与成分变化
10周后，脂肪质量、脂肪含量、体重、身体质量指数（BMI）、腰围身高比（WHtR）和腰围均显著下降，而肌肉质量/脂肪质量比和去脂体重/脂肪质量比显著增加。高BMI、高腰围和高体脂的患病率虽有下降趋势，但未达到统计学显著性。
3.5 自愿应用用户的身体质量与成分变化
10周后，脂肪质量、脂肪含量、BMI和体重显著下降，肌肉质量/脂肪质量比和去脂体重/脂肪质量比显著增加。一年后，只有内脏脂肪组织显著减少了5.3%。
3.6 受邀应用用户的心脏代谢标志物变化
10周后，总胆固醇（TC）、空腹血糖（FBG）、收缩压（SBP）和舒张压（DBP）均显著下降。同时，高血压（高SBP或DBP）的患病率降低了62%，高空腹血糖的患病率降低了41%。
3.7 自愿应用用户的心脏代谢标志物变化
10周后，FBG、TC、SBP和DBP均显著下降，高血压患病率降低70%，高空腹血糖患病率降低47%。一年后，仅有SBP仍显著低于基线水平（下降了3.8%）。
4. 讨论与结论
讨论总结：本研究表明，DDApp的使用与饮食质量、身体成分和心脏代谢标志物的有利变化相关。最一致的发现是nHDI的降低，表明不健康食品的消费减少，这种变化在10周和一年后均显著。值得注意的是，pHDI未见显著提升，这可能意味着在短期自我监测干预中，减少不健康食品的摄入比增加多种健康食品的摄入更容易实现。长期来看，尽管应用使用频率降低，但部分饮食改善效果得以维持，提示自我监测可能有助于形成并维持健康的饮食习惯。在身体成分方面，短期观察到了体重、腰围和脂肪量的下降，一年后内脏脂肪的持续减少被认为尤其有益。对于心脏代谢指标，10周后观察到多项指标的显著改善，其降幅甚至大于以往研究报告的水平，但一年后仅SBP的改善得以维持。研究还发现，部分参与者在随访期间戒烟，这可能也影响了心脏代谢结果。研究的优势在于采用了意向使用（ITU）分析方法，更贴近真实世界情况，且样本量满足统计效力要求。主要局限性在于其为单臂非随机设计，无法将观察到的变化完全归因于应用使用；此外，样本中女性和高教育程度者比例过高，限制了结果的普适性。
研究结论翻译：研究结果表明，膳食日记应用（DDApp）可以作为一种简单的、面向人群的自我监测工具，支持饮食行为改变。在为期10周的干预中，观察到参与者的饮食质量、身体成分和选定的心脏代谢标志物出现了有利变化。最一致的饮食发现是非健康饮食指数（nHDI）的降低，表明不健康食品的消费减少。研究还观察到体重、肥胖指标、血压、空腹血糖和总胆固醇的短期改善。在一年的随访中，尽管仍有统计学意义的结果较少，但在自愿应用用户中，较低的nHDI、减少的内脏脂肪组织和较低的收缩压（SBP）得以维持。这些发现支持了简化的饮食自我监测在促进更健康的饮食习惯和降低与非传染性疾病相关的饮食风险因素方面的潜在效用。然而，由于这是一项没有对照组的单臂研究，观察到的变化不能完全归因于DDApp的使用。需要进一步开展长期的、前瞻性的、有对照的研究来确定DDApp在受控条件下的有效性，以及观察到的变化是否能转化为具有临床意义的健康益处。
