《Sustainability》：Is Blockchain Technology Reshaping Traceability and Supply Chain Transparency in Agri-Food Systems? Learning from Generation Z Consumers in Malaysia
编辑推荐：
随着全球食品供应链中对食品安全、欺诈和信息不对称问题的日益关注，提高透明度已成为现代农业系统面临的关键挑战。传统的供应链通常缺乏可见性，导致数据碎片化、消费者信任度降低以及难以验证食品产品信息。区块链技术（Blockchain Technology）作为一种去
随着全球食品供应链中对食品安全、欺诈和信息不对称问题的日益关注，提高透明度已成为现代农业系统面临的关键挑战。传统的供应链通常缺乏可见性，导致数据碎片化、消费者信任度降低以及难以验证食品产品信息。区块链技术（Blockchain Technology）作为一种去中心化且防篡改的数据共享解决方案应运而生。然而，尽管其具有理论潜力，关于区块链采用如何通过特定的运作机制（如可追溯性）来增强透明度的实证证据仍然有限。因此，本研究调查了区块链采用在改善农业食品系统（Agri-Food Systems）中的可追溯性以及加强供应链透明度（Supply Chain Transparency）方面的作用。数据收集自马来西亚的Z世代大学生，选择他们是因为其对数字技术的熟悉程度以及对食品来源问题的高度关注。本研究基于253份有效问卷，使用IBM SPSS Statistics 27进行分析，包括信度分析、探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis, EFA）、皮尔逊相关性分析、多元回归分析，以及用于中介效应检验的PROCESS宏Model 4（含5000次自助法重抽样）。研究结果表明，区块链采用与可追溯性呈显著正相关，而可追溯性又与整体供应链透明度呈显著正相关。此外，研究发现可追溯性起到了中介作用，它是区块链产生透明度结果的关键机制，通过一种纯间接的中介路径实现。因此，基于这一前提，除非与有效的可追溯性系统相结合，否则仅靠区块链本身是不够的，这凸显了将数字基础设施与物理供应链流程相结合以加强农业系统信任度和韧性的重要性。
论文解读文章
1. 研究背景与问题提出
在全球范围内，食品安全丑闻频发，如欧洲马肉风波和中国三聚氰胺奶粉事件，严重侵蚀了消费者对传统食品供应链的信任。这些危机的根源在于生产者、中间商和消费者之间存在严重的信息不对称。传统供应链依赖纸质记录和孤立的数据库，导致数据碎片化、实时可见性差，欺诈行为难以被发现。在此背景下，区块链技术凭借其去中心化、不可篡改和透明的特性，被视为解决农业食品供应链可追溯性和透明度问题的颠覆性方案。然而，现有研究多集中于技术可行性、管理者感知或概念框架，缺乏定量实证证据来阐明区块链采用究竟通过何种机制提升透明度。特别是，可追溯性作为连接区块链数据完整性与端到端供应链可见性的运作中介，其作用尚未得到充分检验。因此，本研究旨在填补这一空白，探讨区块链采用、可追溯性与供应链透明度之间的关系，并以马来西亚Z世代消费者为研究对象，检验可追溯性的中介效应。
2. 研究概述与结论
为探究上述关系，研究人员构建了一个以区块链采用为自变量、可追溯性为中介变量、供应链透明度为因变量的中介模型，并提出三个假设。通过对253名马来西亚Z世代大学生进行问卷调查，并运用SPSS进行数据分析，所有假设均得到支持。研究得出结论：区块链采用对可追溯性有显著正向影响，可追溯性对供应链透明度有显著正向影响，且可追溯性完全中介了区块链采用与供应链透明度之间的关系。这一发现的理论意义在于，它证实了区块链并非直接提升透明度，而是通过赋能可追溯性系统来实现这一目标。实践意义则在于，企业投资区块链必须同步建设端到端的可追溯流程，否则无法获得预期的透明度效益。
3. 关键技术方法
- •
研究设计与范式：采用定量、横截面研究设计，基于实证主义认识论和演绎法。
- •
样本与数据采集：以马来西亚Z世代人群为目标群体，通过便利抽样法招募受访者，主要通过大学学习管理系统、WhatsApp学术群组和Instagram网络分发在线问卷，最终获得253份有效问卷。
- •
测量工具：采用结构化自填式问卷，包含区块链采用、可追溯性和供应链透明度三个构念的题项，均改编自已有成熟量表，并使用五点李克特量表进行测量。
- •
数据分析策略：
- •
使用IBM SPSS Statistics 27进行描述性统计、信度分析（Cronbach‘s α）、探索性因子分析和皮尔逊相关性分析。
- •
采用Hayes的PROCESS宏Model 4进行中介效应检验，通过5000次自助法重抽样计算偏差校正的置信区间来判断中介效应的显著性。
4. 研究结果
- •
受访者概况：在253份有效问卷中，女性占54.2%，年龄集中在19至24岁之间，符合Z世代特征。61.3%的受访者表示事先了解区块链技术。
- •
信度与因子分析：探索性因子分析清晰分离出区块链采用和供应链透明度两个因子，可追溯性因子与供应链透明度存在一定重叠，但因其理论预设和良好的内部一致性信度而被保留。所有构念的Cronbach’s α值介于0.842至0.905之间，表明信度良好。皮尔逊相关性分析显示，三个构念之间两两显著正相关。
- •
假设检验（H1和H2）：PROCESS Model 4的回归分析结果显示，区块链采用显著正向预测可追溯性，解释了37.9%的方差。在控制区块链采用后，可追溯性显著正向预测供应链透明度，整个模型解释了60.6%的方差。H1和H2得到支持。
- •
中介效应检验（H3）：中介分析结果显示，区块链采用对供应链透明度的直接效应不显著，而通过可追溯性产生的间接效应显著（效应值为0.4469，95%偏差校正置信区间不包含0）。这表明存在一个纯间接的中介路径，即区块链采用完全通过可追溯性来影响供应链透明度。H3得到有力支持。
- •
补充比较分析：对在校与非在校学生、区块链知晓与否等子群体的比较分析显示，主要的中介路径在这些群体间无显著差异，表明研究发现的稳健性。
5. 讨论与结论
讨论部分：研究结果强有力地支持了所提出的中介模型。其中，可追溯性在区块链采用与供应链透明度之间的完全中介作用是本研究的核心理论贡献。这挑战了将区块链视为直接透明度技术的简单看法，将其重新定义为一种可追溯性基础设施的赋能者。这一发现为技术接受模型和信息不对称理论在农业食品区块链领域的应用提供了新的实证视角。在实践层面，研究建议供应链管理者应将区块链与可追溯性系统视为互补投资，而非独立替代品。政策制定者应考虑建立互操作性标准，以确保区块链采用能够带来全链条的透明度收益。对于研究中出现的个别反直觉的补充分析结果（如对产品可追溯性不知情的群体评分更高），研究人员将其归因于测量概念的差异，并建议未来研究深入探索。
研究结论部分翻译：本研究考察了区块链采用在马来西亚Z世代人群中对农业食品系统中可追溯性和供应链透明度的作用。通过对253份有效问卷的定量分析，所有三个假设均得到支持：区块链采用显著预测更高的可追溯性；可追溯性显著预测更高的供应链透明度；可追溯性通过纯间接路径在统计上中介了区块链采用与供应链透明度之间的关联。本研究的主要理论贡献在于实证确认了可追溯性是区块链产生供应链透明度结果的运作中介机制。这一发现将区块链重新定义为一种可追溯性基础设施的赋能者，而透明度则是有效部署的可追溯性系统的下游属性。本研究为理解农业食品背景下区块链采用、可追溯性和供应链透明度之间的关系提供了实证基础。总之，研究得出结论，区块链采用主要通过可追溯性来加强供应链透明度，其实际有效性可能取决于支撑其实施的周边数字基础设施。
