简要摘要
物联网（IoT）和人工智能（AI）正在改变智能家居的格局，使家居实现自动化和智能运行成为可能。本系统综述旨在分析与智能家居自动化相关的文献，并确定基于AI的系统可能实现的节能潜力。所分析的文献表明，基于AI的系统可实现可观的节能效果，尽管大多数报道的证据来自模拟而非真实世界部署。数字孪生和基于区块链的安全技术正作为关键发展领域崭露头角；然而，与安全性、隐私性、互操作性以及缺乏真实世界验证相关的挑战依然存在。AI工具应作为人类决策过程的辅助手段而非替代手段加以使用，其目标在于优化复杂的家居系统，并提升其能源效率、安全性和生活质量。
摘要
背景：本文旨在依据系统综述和荟萃分析优先报告条目（PRISMA）指南，基于125篇论文，从物联网视角对智能家居自动化进行系统综述。主要证据合成基于2024年至2026年发表的实证研究，背景研究作为补充。方法：通过IEEE Xplore、Scopus、SpringerLink、ACM数字图书馆及其他数据库进行系统检索。共有81篇于2024年1月至2026年3月期间发表的实证研究纳入系统证据合成；另有44项基础性和背景性文献单独纳入，以提供理论和语境基础，最终形成包含125篇文献的语料库。由于方法学差异显著，结果采用结构化证据等级框架进行定性汇总，而非通过荟萃分析。结果：所综述的文献中真实世界验证有限；报告的节能比例通常在15%至25%之间，且大多数报告的节能数据来自模拟、测试平台及/或短期评估。基于我们的综述，识别出六大主要差距：无缝互操作性、缺乏真实世界验证、安全与隐私薄弱、泛化能力不足、标准化基准缺失以及用户信任不足。讨论：总体而言，本文以面向行动、着眼未来的方式，为业界和政策制定者提供了研究路线图和建议。
