基于灰色关联分析与改进灰色主成分分析的软件贡献率评估方法

《Electronics》：Assessing Embedded Software Contribution Under Data Scarcity: An Improved Grey PCA and GRA Framework

　　

摘要

随着现代工业系统运行模式的智能化和数字化升级，软件作为智能系统设备的核心载体，展现出日益突出的应用价值。传统的基于成本的系统软件定价与评估体系无法有效量化其创新价值及智力属性贡献，这使得建立以性能为导向的综合评估模型成为必要。针对现有贡献率评估方法在小样本规模及异构系统评估场景中的缺陷，本文提出了一种基于灰色关联分析和改进灰色主成分分析的软件贡献率评估方法。所提方法首先通过灰色关联分析筛选核心特征指标，采用改进的灰色主成分分析算法实现高维特征数据的降维，并以主成分与系统性能指标之间的灰色关联度作为权重，完成软件贡献率的量化计算。