《Bird Conservation International》：Distribution and habitat selection of the threatened Green Avadavat Amandava formosa at Mount Abu Wildlife Sanctuary, Rajasthan, India
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摘要
地方性分布的绿梅花雀（Amandava formosa）仅见于印度境内有限区域，被世界自然保护联盟（IUCN）红色名录列为易危（Vulnerable）物种。该物种的生态需求及其高度局域性分布的影响因素尚未被充分了解。研究人员于非繁殖季节（2023年3月至
摘要
地方性分布的绿梅花雀（Amandava formosa）仅见于印度境内有限区域，被世界自然保护联盟（IUCN）红色名录列为易危（Vulnerable）物种。该物种的生态需求及其高度局域性分布的影响因素尚未被充分了解。研究人员于非繁殖季节（2023年3月至8月）在其重要分布区——印度拉贾斯坦邦阿布山野生动物保护区（MAWLS）开展了分布与栖息地需求调查。通过视觉/声音检测法，在研究区内129个1×1 km2方格中记录了该物种的存在情况。在每个方格中，记录了草本植物和灌木的百分比覆盖度（后者包括三个物种：Carissa spinarum及入侵种Lantana camara和Biancaea decapetala），同时记录平均海拔和调查持续时间。在129个调查方格中，绿梅花雀在40个方格中被检测到，主要分布于研究区北部和中部，但在保护区外围（包括高海拔地区和山麓地带）未发现其踪迹。最优支持模型（广义线性模型，GLM）表明，该物种与高海拔地区高草本和灌木覆盖度的区域密切相关。这些栖息地正日益面临城市扩张和土地利用变化的威胁。尽管入侵灌木植被（如Lantana和Biancaea）往往对生物多样性构成威胁，但其在保护区内的清除需以实验方式进行管理，以评估其对绿梅花雀作为隐蔽场所的价值。
绿梅花雀（Amandava formosa）在阿布山野生动物保护区的分布格局与栖息地选择：濒危物种保护的关键生态学证据**
一、研究背景与科学问题
绿梅花雀（Amandava formosa），亦称绿文鸟（Green Munia），是印度中部的特有单型种，其分布范围高度破碎化，从拉贾斯坦邦南部延伸至奥里萨邦和安得拉邦。该物种被IUCN红色名录列为易危（Vulnerable）等级，全球成熟个体数量估计仅为6,000至15,000只，且种群呈下降趋势。其分布的不连续性可能涉及未被识别的栖息地需求，也可能反映印度笼鸟贸易的压力。该物种被列入《濒危野生动植物种国际贸易公约》（CITES）附录II和印度《野生动物保护法》附表I。阿布山野生动物保护区（MAWLS）位于拉贾斯坦邦南部，是该物种最重要的分布据点，也可能是全球唯一相对容易观察到该物种的地点。然而，保护区正面临来自城镇扩张、土地利用变化、旅游压力等多重人为威胁。尽管已有圈养繁殖尝试以补充野外种群，但对该物种的栖息地偏好缺乏深入理解，难以指导释放地点的选择和保护区管理决策。因此，明确该物种的分布格局和关键栖息地要素，是制定有效保护管理策略的首要步骤。
二、研究设计与主要发现
研究人员于2023年3月至8月（非繁殖季节）在MAWLS开展了系统调查。研究区被划分为451个1×1 km2方格，其中40%（129个方格）得到调查，覆盖了山麓和保护区边缘地带。调查方格根据以往观测记录、栖息地适宜性和公民科学数据（eBird、iNaturalist）进行优先级排序，并对剩余方格进行随机选择。在每个方格中，记录物种存在/缺失、平均海拔、草本覆盖度、灌木覆盖度（包括Lantana camara、Biancaea decapetala和Carissa spinarum）及调查时间。采用二项广义线性模型（GLM）结合AICc模型选择方法分析物种存在与环境变量的关系。
研究共在40个方格（31%）中检测到1,520只绿梅花雀，主要分布于研究区北部和中部，其中Oriya（180只/方格）、Achalgarh（147只/方格）、Delwara和Bhimalaya（各108只/方格）为高密度区域。物种记录海拔范围为775至1,703 m，62个低于775 m的方格中均无检测记录。最优模型包含全部四个预测变量，其中灌木覆盖度是最强预测因子（RVI=0.995），其次为调查努力（0.925）、平均海拔（0.908）和草本覆盖度（0.875）。模型显示，绿梅花雀显著偏好高灌木覆盖度（估计值=0.08749，P=0.00437）、高草本覆盖度（估计值=0.04435，P=0.02289）和高海拔（估计值=0.00349，P=0.04612）的区域。检测到物种的方格平均海拔为1,262 m，显著高于未检测方格（574 m）；灌木覆盖度分别为60.3%和21.1%。所有预测变量的方差膨胀因子（VIF）均低于5，表明多重共线性未影响模型解释。
三、关键技术与方法
研究采用系统网格调查法，将研究区划分为1×1 km2方格并分四个象限进行步行调查，每象限最少30分钟，调查时段为06:00-12:00（58.2%方格）和15:00-18:00（41.8%方格）。物种检测采用视觉/声音联合检测法，94%为视觉记录（多为先闻声后见鸟）。栖息地变量通过开源卫星影像预判并结合实地估算验证。统计分析采用二项广义线性模型（binomial GLM）配合AICc模型选择、标准化回归系数、相对变量重要性（RVI）和VIF多重共线性检验，在R环境中使用MuMIn包完成。
四、研究结果
分布格局：绿梅花雀在研究区北部和中部广泛分布，Oriya和Achalgarh为高密度核心区。物种记录海拔范围为775至1,703 m，62个低于775 m的方格中均无检测记录。检测到物种的方格平均海拔为1,262 m，显著高于未检测方格（574 m）。
模型结果：最优模型（AICc=71.2，权重=0.713）包含全部四个预测变量。灌木覆盖度是最强预测因子（RVI=0.995），其次为调查努力（0.925）、平均海拔（0.908）和草本覆盖度（0.875）。灌木覆盖度与海拔呈强正相关（r=0.87，P<0.0001），但VIF均低于5，表明多重共线性未影响模型解释。检测到物种的方格灌木覆盖度（60.3%）显著高于未检测方格（21.1%），且三种灌木物种的覆盖度均较高。
五、讨论与结论
研究表明，绿梅花雀在MAWLS的分布受灌木覆盖度、海拔、草本覆盖度和调查努力共同驱动，其中灌木覆盖度是最关键的生境要素，可能因其作为觅食地附近易于到达的隐蔽场所。尽管Lantana camara和Biancaea decapetala为入侵物种，可能造成生物多样性损失，但其在保护区内的清除应谨慎进行，并以实验方式评估绿梅花雀对其作为隐蔽和潜在繁殖场所的依赖程度。研究推测，决定该物种分布与丰富度的关键因素可能并非海拔本身，而是山地海拔所凝聚的水分——水既是草本植物生长的必要条件，也是鸟类消化种子的必需资源。保护区面临的持续威胁包括城镇扩张（如Oriya村周边违反生态敏感区（ESZ）规定的商业建设）、土地利用变化、野火风险增加、农药使用增多以及当地社区保护意识不足。研究建议开展彩色脚环标记和雾网捕捉以获取活动和存活数据，进行日活动节律研究以识别关键食物和行为模式，监测入侵植被清除后物种的响应，通过公民科学计划寻找巢穴以获取繁殖生态数据，并针对当地社区开展物种保护自豪感宣传活动，同时审查保护区管理计划，以维持最优栖息地条件，保障绿梅花雀的长期存续。
