车队层面的行为驱动车网互联规模化：从驾驶员不确定性到可信的聚合 V2G 容量

《IEEE Electrification Magazine》：Behavior Driven Vehicle to Grid Scaling at Fleet LevelFrom driver uncertainty to trustworthy aggregated V2G capacity.

　　

摘要：

车网互动（V2G）常被描绘为一种隐藏在明处的庞大、灵活的储能资源。然而在实际中，这些储能资源分散在成千上万的驾驶员手中，而他们的到达时间、充电习惯和出行计划都难以预测。近期的实地试验和行为感知研究表明，许多电动汽车（EV）每周仅充电几次，在关键时段处于插电状态的车辆仅占一小部分，而具备足够荷电状态和行程确定性以安全向电网放电的则更少。与此同时，诸如ISO 15118-20等新兴标准现在允许电动汽车、充电桩和电网运营商实时交换关于出行约束条件和电网支持需求的详细信息。如果V2G项目继续依赖简化的插电模式以及基于典型电动汽车电池容量的名义假设，而实际充电行为却变得更加多样化，那么他们所承诺的V2G容量要么对电网不可靠，要么对驾驶员不可接受。本文要解决的核心问题是如何将这种混乱的、因人而异的驾驶员行为转化为一种双方都能信赖的V2G容量定义。本文不考虑受控电动汽车车队，例如电动公交车，这类车队仅占电动汽车市场的较小部分。本文认为，电动汽车用户行为应被视为V2G的一级设计约束条件，而非事后考虑因素。与其将已插电的车辆基于简化模式隐性地视为一个同质化整体，本文更关注运营方如何观察一个拥有支持V2G功能电动汽车的整个车场或充电站，并估算该站点在不危及任何人出行的情况下，实际上能提供多少V2G电力。在本文中，这被称为站点级别定义的、行为感知的V2G"可用裕量"。我们并不提出新的底层标准，而是展示如何利用现有和新兴工具——如电动汽车-充电桩-电网通信（例如ISO 15118-20）和充电站……

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车网互动（V2G）常被描绘为一种隐藏在明处的庞大、灵活的储能资源。然而在实际中，这些储能资源分散在成千上万的驾驶员手中，而他们的到达时间、充电习惯和出行计划都难以预测。近期的实地试验和行为感知研究表明，许多电动汽车（EV）每周仅充电几次，在关键时段处于插电状态的车辆仅占一小部分，而具备足够荷电状态和行程确定性以安全向电网放电的则更少。与此同时，诸如国际标准化组织（ISO）15118-20等新兴标准现在允许电动汽车、充电桩和电网运营商实时交换关于出行约束条件和电网支持需求的详细信息。如果V2G项目继续依赖简化的插电模式以及基于典型电动汽车电池容量的名义假设，而实际充电行为却变得更加多样化，那么他们所承诺的V2G容量要么对电网不可靠，要么对驾驶员不可接受。本文要解决的核心问题是如何将这种混乱的、因人而异的驾驶员行为转化为一种双方都能信赖的V2G容量定义。本文不考虑受控电动汽车车队，例如电动公交车，这类车队仅占电动汽车市场的较小部分。