未来工程职业发展:技能适应与多版本准备
《IEEE Potentials》:Prepare for the job that does not exist yet [The Way Ahead]
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时间:2026年09月15日
来源:IEEE Potentials CS1.3
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当我在本世纪初开始学习技术与工程时,我现在日常工作中使用的许多技术仍处于萌芽阶段或尚未广泛普及。例如,云计算并非大多数企业技术战略的标准组成部分。数据科学也尚未像今天这样被认可为一条重要的职业路径。此外,生成式人工智能还远未达到通过在线对话为数百万人提供服务的工具水平。当今的
当我在本世纪初开始学习技术与工程时,我现在日常工作中使用的许多技术仍处于萌芽阶段或尚未广泛普及。例如,云计算并非大多数企业技术战略的标准组成部分。数据科学也尚未像今天这样被认可为一条重要的职业路径。此外,生成式人工智能还远未达到通过在线对话为数百万人提供服务的工具水平。当今的许多工程学生也将经历类似的变革。他们整个职业生涯中将从事的一些最重要活动,可能目前在企业中尚不存在。此外,虽然许多现有职业将会保留,但这些职业内部的活动将逐年持续变化。世界经济论坛的《2025年未来就业报告》预测,全球结构性变革到2030年可能创造1.7亿个新岗位,同时消除9200万个现有岗位,净增7800万个岗位。这是一个令人鼓舞的前景,但不应将其解读为未来职业安全的保证。一个值得强调的要点是,新职业不一定会在其他岗位正在缩减的同一行业、组织或国家中出现。此外,虽然某个特定劳动力市场领域可能增长,但个人专业人士可能仍然难以实现向该领域的转型。不要只为一个未来的工作岗位做准备,要为你的职业的多个未来版本做好准备。因此,对学生而言,最重要的问题不是"哪种职业将完全安全?"没有任何职业职位能完全免受变革的影响。更好的问题是:"哪些技能能帮助我在职业演变过程中保持价值?"职位名称可能造成一种虚假的稳定感。重复性、可预测的、结构化的、容易验证的活动通常更容易实现自动化。相比之下,需要情境理解、责任心、谈判能力、创造力和系统性判断的专业活动,在今天的技术条件下更难完全实现自动化。然而,这并不意味着学生应该抵制自动化。工程师必须学会自动化那些不需要其最高水平专业技能的工作。目标不是在执行可预测的任务上与科技竞争,而是越来越有能力判断什么应该被自动化、系统应如何设计、哪里需要人类监督,以及谁对结果承担责任。正如《2025年未来就业报告》所指出,86%的受访雇主预计到2030年人工智能和信息技术将改变其业务。此外,人工智能和大数据在同期重要性增长最快的技能中排名第一。工程学的未来不仅限于人工智能。当前的技术变革正在与绿色转型、人口结构变化、地缘经济碎片化和经济不确定性相互交织。这些力量共同在网络安全、可再生能源、数据工程、医疗技术以及其他许多领域创造了机遇。因此,学生应避免将全部职业身份建立在单一技术、工具、编程语言、平台或认证之上。虽然这些中的每一项在今天都可能有价值,但随着时间的推移,它们将继续演变。更具韧性的职业生涯建立在运用不断演进的技术解决重要工程问题的能力之上。最后,工程师不仅应为单一的未来工作岗位做准备,更应为职业的多个未来版本做好准备。
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