基于改进最优潮流的含可再生能源电力系统静态安全域快速识别与安全评估方法

《IEEE Potentials》：Improved optimal power flow-based fast static security region search for high-RES localized power grid

　　随着风电、光伏等可再生能源（RESs）渗透率不断提高以及灵活性资源的参与，由于可再生能源的间歇性特征，现代电力系统正频繁面临不断增长的运行不确定性，运行状态日益接近甚至突破安全极限。因此，一种快速且准确的方法对于搜索可再生能源电力系统的静态安全域（SSR）以保障系统安全变得愈发重要。本文在考虑可再生能源波动性和可调资源灵活性的基础上，建立了SSR模型，并提出了一种改进的基于最优潮流的边界搜索算法，以在较少迭代次数下高效识别安全边界，同时确保对关键运行点的精确捕获。首先，在WEGE 9节点系统上验证了所提方法的有效性和计算效率，与传统方法相比，显著缩短了总搜索时间并降低了误差率。为进一步验证其可扩展性和实际适用性，将该方法应用于中国西部地区某园区级电力系统。此外，基于所构建的SSR引入了一种安全评估因子，用于评估运行安全性，并为高比例可再生能源局部电网中基于灵活性资源的优化提供支持。