基于Ragone图的电池退化分析：揭示能量与功率衰减的独特特征签名并驳斥性能测试拐点的固有属性

《EES Batteries》：There is no knee in Ragone: Clarifying battery energy and power fade using Ragone plotsOpen Access

　　

Ragone图通过将可获取能量与功率相关联，为储能性能提供了紧凑的表征方式。尽管如此，电池退化通常仍被描述为简化的指标，如"能量衰减"和"功率衰减"，这掩盖了整体性能包络线的变化。在此，我们提出转向基于Ragone图的退化分析，以实现对电池健康状况更全面的评估。我们使用物理模型模拟不同运行条件和退化模式下的老化过程，并在老化过程中评估Ragone图。每种退化机制在Ragone图中都会留下独特的特征，这些特征可直接与能量和功率衰减以及电池的特定内部状态相关联。我们还表明，广泛报道的参考性能测试中的"拐点"是测试方案的伪影，而非电池行为的固有特征，这凸显了基于Ragone图表征方法的优势。最后，我们提出了一种系统性的经验方法，从Ragone图中提取能量和功率衰减。这些结果表明，Ragone分析为诊断、解释并最终减轻实际应用中的电池退化提供了更强大的框架。

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? 2026 作者所有。由皇家化学会出版

2026

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