摘要
- 海洋一次性繁殖物种在生态上具有重要意义并支撑主要渔业，其中头足类和太平洋鲑鱼科鱼类共同贡献了约 5% 的全球海洋捕捞产量。然而，当前的种群评估模型是为多次繁殖物种开发的，并没有明确考虑定义一次性繁殖生活史的繁殖后死亡，这可能会使种群动态的估计产生偏差。
- 我们开发了一种针对一次性繁殖的年龄结构统计捕获量长度模型（ACLS），该模型在繁殖后从后续时间步中明确移除成熟个体。我们在模拟实验中测试了 ACLS，这些实验涵盖了截然不同的一次性繁殖生活史（鱿鱼和太平洋鲑鱼科鱼类）、不同的捕捞压力、环境变异性以及种群 - 补充关系。我们还进行了敏感性分析，以评估在关键生活史和渔业参数错误指定的情况下 ACLS 的性能。此外，我们将其应用于巨型鱿鱼 Dosidicus gigas 的案例研究。
- 在 ACLS 和 ACL 之间的模拟比较中，ACLS 始终优于 ACL，改进了种群动态的估计，并减少了跨模拟场景的偏差。敏感性分析表明，关键参数的错误指定，特别是繁殖后死亡前的自然死亡率和成熟度时间表，可能会影响 ACLS 的性能。在巨型鱿鱼案例研究中，所有模型拟合良好，产生的种群动态估计与替代评估模型产生的结果不同。
- 忽略繁殖后死亡导致对老年组生物量的系统性高估，特别是繁殖后队列，这夸大了产卵群体生物量估计并扭曲了种群动态的表征。在巨型鱿鱼案例研究中，ACLS 没有明显的回顾性偏差，对捕获量、丰度指数和长度组成数据提供了令人满意的拟合，并且在关键评估输出方面与 SS3、ACL、SPiCT 和 CMSY 显著不同。
- 综合与应用。如果种群模型要提供可信的资源管理支持，必须明确表征生活史过程。通过考虑繁殖后死亡，ACLS 提供了一个基于生物学动机的框架，用于估计一次性繁殖物种的种群状态和管理相关数量。
利益冲突声明
作者声明没有利益冲突。
数据可用性声明
数据模拟和模型运行的代码已在 GitHub 上公开（https://github.com/fzhang-shou）以及 Zenodo https://doi.org/10.5281/zenodo.22131643（Jiang, 2026）。
