美国心肾综合征（CRS）公众关注度的增长与地区差异：基于Google Trends?的信息流行病学研究

《Frontiers in Digital Health》：Growing public interest and regional disparities of cardiorenal syndrome in the United States

　　

背景：心肾综合征（cardiorenal syndrome，CRS）的公众认知度和地区参与度仍知之甚少。研究人员评估了美国公众对CRS兴趣的时间趋势和地理模式，及其与疾病负担的关系。

方法：采用Google Trends?（2004—2025年）的CRS年度相对搜索兴趣（relative search interest，RSI）数据。CRS相关死亡率来自CDC WONDER数据库（2007—2020年），使用高血压心脏病和慢性肾脏病死亡数据。时间趋势通过增强Dickey-Fuller检验和线性回归评估。RSI与死亡率之间的关联采用Pearson相关、AR(1)模型、一阶差分和累积变化分析进行评估。州级相关性在调整收入、教育和保险覆盖前后分别进行了检验。

结果：RSI和死亡率均表现出强烈的非平稳上升趋势（p=0.98和0.42）。原始数据显示强相关性分析（r=0.79，p=0.001）；但一阶差分后的逐年变化不显著（r=?0.36，p=0.23），与AR(1)模型结果一致（β=1.58，p=0.11）。累积变化仍保持强相关（r=0.80，p=0.001），表明两者长期轨迹平行。该结果在采用不同ICD-10编码定义CRS相关死亡率时保持一致。地理上，西弗吉尼亚州RSI最高，德克萨斯州和乔治亚州最低。州级RSI与年龄调整死亡率无相关性，无论未调整（r=?0.09，p=0.52）还是调整收入中位数、教育和保险覆盖后（β=0.03，p=0.75）。

结论：公众对CRS的兴趣与死亡率平行增长，反映其流行病学重要性日益增加。然而，搜索兴趣与死亡率之间缺乏地理相关性（即使在社会经济调整后）提示存在认知差距，并凸显了针对性教育和资源分配的机会。

心肾综合征（cardiorenal syndrome，CRS）是指心脏或肾脏的急性或慢性功能障碍诱发另一器官功能障碍的一大类疾病，其双向病理机制涉及血流动力学、炎症、代谢和神经体液等多个环节，并显著增加患者发病、死亡和医疗费用。尽管CRS的临床管理不断进步，但受全球心力衰竭和慢性肾脏病（chronic kidney disease，CKD）负担持续上升的影响，其患病率仍不断增长。在美国，超过一百万例因失代偿性心力衰竭住院的患者中，25%至50%合并急性CRS，而CKD存在于45%至63%的心力衰竭病例中。有效的CRS管理不仅依赖医疗干预，更取决于早期发现、预防和患者自我管理，而这些均以公众认知为基础。然而，公众对CRS的认知程度及其演变规律此前尚未得到充分描述。信息流行病学（infodemiology）通过分析互联网健康相关信息搜索行为，为实时考察公众关注提供了新途径。Google Trends?等工具已被成功应用于肾结石、急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）和透析模式等肾脏疾病的研究，但尚未针对CRS开展类似分析。为此，研究人员利用Google Trends?数据，系统分析了2004年至2025年间美国公众对CRS的搜索行为，旨在量化其时间轨迹、探讨搜索活动与CRS相关死亡率的相关性，并绘制美国境内地理差异，以识别最需要开展针对性教育的地区。

研究人员主要采用了以下关键技术方法。公众兴趣数据来自Google Trends?的医学病症类别，获取“心肾综合征”从2004年1月1日至2025年12月31日的月度相对搜索兴趣（relative search interest，RSI），并以年度均值进行分析。为提供国际背景，研究人员同时提取了英国、加拿大、澳大利亚和新西兰四国的RSI数据。死亡率数据来自美国疾病控制与预防中心（CDC）的WONDER数据库，使用2007年至2020年的最终多死因数据，以ICD-10编码I13.x（高血压心脏病和慢性肾脏病）作为CRS相关死亡率的主要定义；鉴于CRS无专用ICD编码，研究人员还结合心力衰竭（I50.x）、CKD（N18.x–N19.x）和AKI（N17.x）编码进行了多种敏感性分析。统计方法包括增强Dickey-Fuller（ADF）检验评估时间序列平稳性、线性回归分析趋势、Pearson相关分析、一阶差分（ΔRSI）分析、自回归AR(1)模型以及累积变化分析，并在州级分析中采用普通最小二乘回归调整收入、教育和保险覆盖。

研究结果分为三个部分。第一部分为公众对心肾综合征的关注度。在五个主要英语国家中，美国自2007年起搜索量显著高于其他国家，因此后续分析聚焦于美国2007—2025年的数据。ADF检验确认RSI时间序列具有非平稳性（p=0.98），线性回归显示RSI随时间显著上升（斜率=4.10，R²=0.94，p<0.001），从2007年的4.42升至2025年的81.00，净增加76.58。年变化量ΔRSI的线性回归无显著趋势（斜率=?0.23，p=0.56），且一阶差分序列平稳，表明年度增速相对稳定；但累积ΔRSI随时间呈强线性增长（斜率=3.95，R²=0.93，p<0.0001），反映公众关注度的持续长期上升。相比之下，CRS的搜索量远低于“肾衰竭”和“心力衰竭”等更常用的术语。

第二部分为搜索趋势与死亡率的相关性。CDC WONDER数据（2007—2020年）显示，粗死亡率呈显著上升趋势（斜率=0.95，R²=0.82，p<0.001），且ADF检验确认其非平稳性（p=0.42）。年度死亡率变化（ΔMortality）呈显著加速增大（斜率=0.53，p<0.0001），累积ΔMortality呈近完美线性增长（斜率=2.17，R²=0.85，p<0.0001）。原始年度RSI与原始死亡率之间呈强正相关（r=0.79，p=0.001），但鉴于两个序列均存在显著时间趋势，这一相关性可能受共同长期趋势混杂。一阶差分分析显示ΔRSI与ΔMortality的相关系数为r=?0.36（p=0.23），无统计学意义；AR(1)模型在校正自回归误差后同样未发现显著关联（β=1.58，p=0.11）。而累积ΔRSI与累积Δ死亡率仍呈强正相关（r=0.80，p=0.001），提示两者仅存在长期平行增长而非短期动态关联。多种ICD-10编码定义的敏感性分析与上述结果一致，但使用较宽泛的定义（如I13/I50）时AR(1)模型可检出显著关联，说明结果对死亡率定义具有一定敏感性。

第三部分为搜索兴趣的区域差异。美国各州RSI存在显著地理差异，西弗吉尼亚州搜索兴趣最高（RSI=100），德克萨斯州和乔治亚州最低（RSI=20）。州级RSI与年龄调整死亡率之间无显著相关，未调整时r=?0.09（p=0.52），调整收入、教育和保险覆盖后β=0.03（p=0.75）。例如，俄克拉荷马州RSI较低（20）但死亡率高达57/百万，而西弗吉尼亚州RSI最高（100）但死亡率为15/百万。这一脱节提示，高疾病负担地区未必有相应的公众信息寻求行为。

讨论部分指出，公众对CRS的搜索兴趣与死亡率在长期趋势上平行增长，但短期波动无关联，因此Google Trends不适合作为CRS的实时疾病监测工具。长期平行增长可能由心力衰竭和CKD患病率上升、媒体关注增加以及临床教育加强等共同驱动，而非直接的因果动态关系。地理层面的认知差距尤为值得关注，低搜索兴趣但高死亡率的地区应成为优先干预对象。研究还强调，CRS特异性ICD-10编码的缺失是重要的方法学局限，不同定义可能影响人群水平关联的估计。此外，未测量的混杂因素如健康素养、地区诊断编码实践和医疗可及性等也可能影响结果。

结论部分总结：这项信息流行病学研究记录了美国CRS公众认知度的上升趋势，但该增长并不均衡。尽管数字搜索趋势与国家层面疾病负担同步增加，但短期变化间缺乏显著关联，提示不应将Google Trends作为CRS实时监测工具。长期平行趋势反映了公众关注与疾病负担的共同增长，而显著的区域差异凸显了公众知识落后于临床需求的现状。上述发现为制定地域化和人群定制化的公共卫生传播策略、改善CRS早期识别和管理奠定了研究基础。