荷兰社区新冠感染与住院的社会经济及移民背景不平等时空分析

《Communications Medicine》：A spatiotemporal analysis of socioeconomic and demographic inequality in COVID-19 infections and hospitalisations in the Netherlands

　　

摘要

背景

COVID-19大流行对已经处于弱势的社会群体造成了尤为严重的影响。我们量化了2020年至2021年间荷兰3,228个社区在SARS-CoV-2感染和COVID-19住院方面的社会经济和人口区域不平等程度。

方法

我们开发并拟合了一种分层贝叶斯时空模型，该模型纳入了空间邻近性、人类流动性和时间依赖性，以估计社区社会经济地位（SES）和移民背景与报告的SARS-CoV-2感染及COVID-19住院发生率之间的时变关联。

结果

低社会经济地位居民占比高和移民背景居民占比高的社区与感染风险增加相关（OR最高达1.21 [95%CrI: 1.19-1.22]和1.62 [1.57-1.66]）以及住院风险增加相关（OR最高达1.34 [1.24-1.45]和1.68 [1.55-1.82]）。在整个大流行各阶段，低社会经济地位和高移民社区的住院风险持续升高，而感染风险的大小和方向在各阶段间存在变化（OR范围从0.83 [0.82-0.85]到1.54 [1.49-1.59]），这反映了检测行为上的差异，而非真实暴露水平的差异。

结论

处于弱势地位的社区在整个大流行期间受到的影响不成比例，不平等程度随空间和时间而变化。感染梯度和住院梯度之间的差异表明，报告的感染数据并不能完整反映社会人口弱势群体的真实疾病负担。将精细的社会经济指标整合到常规监测中，有助于实现更加公平、有针对性的疫情应对措施。